(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210442796.0 (22)申请日 2022.04.26 (71)申请人 成都英赛特 科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区天辰路 88号6栋2单元3层301号 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 成都顶峰专利事务所(普通 合伙) 51224 专利代理师 陈秋霞 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种红外图像盲元检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种红外图像盲 元检测方法， 包括： 获取组合黑体场景的若干红外图像数据； 根据若干红外图像数据， 获取上包络矩阵以及下 包络矩阵； 根据上包络矩阵以及下包络矩阵， 获 取像元响应矩阵， 并根据像元响应矩阵获取局部 响应均值矩阵； 根据像元响应矩阵以及局部响应 均值矩阵， 对像元进行判定， 获取为盲元的像元。 本发明不仅可以检测过亮、 过暗或者完全失效的 盲元， 对于闪烁盲元的检测 效果也较好， 并且对 于盲元检测的准确度较高。 本发 明可以应用于红 外成像系统工作过程中， 能够实时更新盲元参 数， 检测新产生的盲元， 并且复杂程度低， 极大地 提升了检测效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114881947 A 2022.08.09 CN 114881947 A 1.一种红外图像盲元检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取组合 黑体场景的若干红外图像数据； 根据若干红外图像数据， 获取 上包络矩阵以及下包络矩阵； 根据上包络矩阵以及下包络矩阵， 获取像元响应矩阵， 并根据所述像元响应矩阵获取 局部响应均值矩阵； 根据像元响应矩阵以及局部响应均值矩阵， 对像元进行判定， 获取为盲元的像元。 2.根据权利要求1所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述黑体组合场景包括 至少两个黑体， 不同所述 黑体之间的温度不同。 3.根据权利要求1所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述获取组合黑体场景 的若干红外图像数据， 包括： A、 以红外图像取景框的某一位置点为基础， 遍历组合黑体场景中每个点， 获取若干第 一图像， 所述 位置点为像元； B、 根据步骤A所述方法， 遍历红外图像取景框的所有位置点， 获取每个位置点的若干第 一图像； C、 根据所有第一图像， 得到组合 黑体场景的若干红外图像数据。 4.根据权利要求3所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述根据若干红外图像 数据， 获取 上包络矩阵以及下包络矩阵， 包括： a、 获取同一像元在若干红外图像数据中的亮度最大值和亮度最小值； b、 根据步骤a所述方法， 获取 所有像元的亮度最大值和亮度最小值； c、 按像元排列顺序， 以所有亮度最大值作为上包络矩阵， 以所有亮度最小值作为下包 络矩阵。 5.根据权利要求1所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述根据 上包络矩阵以 及下包络矩阵， 获取像元响应矩阵， 包括： 以上包络矩阵减去下包络矩阵， 得到像元响应矩阵为： 其中， 表示像元响应矩阵， 表示上包络矩阵， 表示下包络矩阵。 6.根据权利要求5所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述像元响应 矩阵获取局部响应均值矩阵， 包括： 获取像元响应矩阵 的领域平均， 得到局部响应均值矩阵 。 7.根据权利要求6所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述根据像元响应矩阵 以及局部响应均值矩阵， 对像元进行判定， 获取为盲元的像元， 包括： 设定第一阈值 ， 判断像元响应矩阵 中的像元响应值是否小于第一阈值 ， 若是， 则判定该像元响应值对应的像元为盲元， 否则采用局部响应均值矩阵对像元进行判定； 根据局部响应均值矩阵 ， 获取第二阈值 以及第三阈值 ， 并根据第二阈值 、 第 三阈值 以及像元响应矩阵 ， 对像元进行判定， 获取为盲元的像元。 8.根据权利要求7 所述的红外图像盲元检测方法， 其特 征在于， 所述第一阈值 为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114881947 A 2其中， 表示大于1的常数， 表示成像系统的噪声水平。 9.根据权利要求7所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述第二阈值 包括红 外图像数据中第 （ i，j） 个像元位置对应的阈值 ， 所述第三阈值 包括红外图像数据中 第 （i，j） 个像元位置对应的阈值 ， 第 （i，j） 个像元位置表示第 i行第j列位置上的像元， i=1,2,…,I，j=1,2,…,J，I表示红外图像数据中像元的总行数， J示红外图像数据中像元的 总列数； 所述阈值 以及阈值 为： 其中， 表示第一系数， 表示第二系数， 表示局部响应均值矩阵 中第 （i，j） 个局部响应均值， 表示局部中值滤波。 10.根据权利要求9所述的红外图像盲元检测方法， 其特征在于， 所述根据第二阈值 、 第三阈值 以及像元响应矩阵 ， 对像元进行判定， 包括： 以第二阈值 、 第三阈值 以及像元响应矩阵 构建第一 规则为： 以第二阈值 、 第三阈值 以及像元响应矩阵 构建第二 规则为： 判断像元响应矩阵 中的像元响应值 是否满足第一规则或者第二规则， 若是， 则判定该像元响应值 对应的像元为盲元， 否则该像元响应值 对应 的像元不 为盲元； 其中， 表示并， 表示第三系数， 表示像元响应矩阵 中第 （i，j） 个像 元响应值， 表示第 （i，j） 个像元位置的领域集合内中局部响应均值的最小值， 表示第 （i，j） 个像元位置的领域 集合内中局部响应均值的最大值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114881947 A 3