(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210480055.1 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 科大讯飞股份有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区望江西 路666号 (72)发明人 常欢　吴嘉嘉　殷兵　胡金水　 谢名亮　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王云晓 (51)Int.Cl. G06V 30/18(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06T 7/73(2017.01) (54)发明名称 一种文字笔画书写顺序评估方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种文字笔画书写顺序评估 方法、 装置、 设备及存储介质， 方法包括： 获取目 标文字对应的轨迹点序列， 并对获取的轨迹点序 列进行规整， 规整后的轨迹点序列作为目标轨迹 点序列； 根据目标轨迹点序列， 按实际的笔画书 写顺序依次预测目标文字的每个笔画所属的笔 画类别， 得到目标文字的笔画类别序列； 根据目 标文字的笔画类别序列和目标文字对应的标准 文字的笔画 类别序列， 对目标文字的笔画书写顺 序是否正确以及笔画书写顺序不正确时的顺序 错误笔画， 并输出评估结果。 经由本发明提供的 方法获得的评估结果能够有效地帮助用户纠正 笔画书写顺序错误， 从而帮助用户掌握文字的笔 画书写顺序， 对培养用户养成正确的书写习惯具 有十分重要的意 义。 权利要求书3页 说明书20页 附图8页 CN 114913532 A 2022.08.16 CN 114913532 A 1.一种文字笔画书 写顺序评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标文字对应的轨迹点序列， 并对所述目标文字对应的轨迹点序列进行规整， 规 整后的轨 迹点序列 作为目标轨 迹点序列； 根据所述目标轨迹点序列， 按实际的笔画书写顺序依次预测所述目标文字的每个笔画 所属的笔画类别， 得到所述目标文字的笔画类别序列； 根据所述目标文字的笔画类别序列和所述目标文字对应的标准文字的笔画类别序列， 确定所述目标文字的笔画书写顺序是否正确以及笔画书写顺序不正确时的顺序错误笔画， 并输出评估结果。 2.根据权利要求1所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述获取目标文字 对应的轨 迹点序列， 包括： 获取用户书 写文字对应的轨 迹点序列； 基于所述用户书写文字对应的轨迹点序列， 确定所述用户书写文字是否满足笔画书写 顺序评估 条件， 若是， 将所述用户书写文字确定为目标文字， 以得到目标文字对应的轨迹点 序列； 其中， 所述笔画书写顺序评估条件包括： 所述用户书写文字的文字类别与要求用户书 写的文字的文字类别一致， 以及， 所述用户书写文字的笔画数量与所述用户书写文字对应 的标准文字的笔画数量相同。 3.根据权利要求1所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述对所述目标文 字对应的轨 迹点序列进行规整， 规整后的轨 迹点序列 作为目标轨 迹点序列， 包括： 对所述目标文字对应的轨迹点序列进行第一规整， 其中， 所述第一规整为针对所述目 标文字笔画的规整； 对第一规整后的轨迹点序列进行第 二规整， 第 二规整后的轨迹点序列作为目标轨迹点 序列， 其中， 所述第二 规整为针对所述目标文字 字形的规整。 4.根据权利要求3所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述对所述目标文 字对应的轨 迹点序列进行第一 规整， 包括： 对所述目标文字对应的轨 迹点序列进行如下处 理中的一种或多种： 以将文字尺寸 规整为指定尺寸 为目标的轨 迹点处理、 轨迹点重采样、 冗余轨 迹点滤除。 5.根据权利要求3所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述对第 一规整后 的轨迹点序列进行第二 规整， 包括： 以使对应文字的风格接近所述目标文字对应的标准文字的风格为目标， 对所述第 一规 整后的轨 迹点序列进行重建。 6.根据权利要求4所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述以使对应文字 的风格接近所述目标文字对应的标准文字的风格为目标， 对所述第一规整后的轨迹点序列 进行重建， 包括： 获取所述第一规整后的轨迹点序列中每个轨迹点的特征和标准轨迹点序列中每个轨 迹点的特征， 并获取所述标准轨迹点序列的全局特征， 其中， 所述标准轨迹点序列为所述目 标文字对应的标准文字的轨 迹点序列； 根据所述第一规整后的轨迹点序列中每个轨迹点的特征和所述标准轨迹点序列中每 个轨迹点的特征， 确定轨迹点匹配矩阵， 其中， 所述轨迹点匹配矩阵能够表征所述第一规整权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114913532 A 2后的轨迹点序列 与所述标准轨 迹点序列的轨 迹点匹配情况； 根据所述轨迹点匹配矩阵和所述全局特征对所述第 一规整后的轨迹点序列进行重建， 以得到对应文字的风格接 近所述目标文字对应的标准文字的风格的轨 迹点序列。 7.根据权利要求6所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一 规整后的轨迹点序列中每个轨迹点的特征和所述标准轨迹点序列中每个轨迹点的特征， 确 定轨迹点匹配矩阵， 包括： 计算所述第一规整后的轨迹点序列中每个轨迹点的特征与所述标准轨迹点序列中每 个轨迹点的特 征的相似度， 以得到相似度矩阵； 对所述相似度矩阵进行归一 化， 得到的归一 化后矩阵作为轨 迹点匹配矩阵。 8.根据权利要求6所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述轨迹 点匹配矩阵和所述全局特征对所述第一规整后的轨迹点序列进行重 建， 以得到对应文字的 风格接近所述目标文字对应的标准文字的风格的轨 迹点序列， 包括： 利用所述轨迹点匹配矩阵对所述第 一规整后的轨迹点序列进行变换， 得到变换后的轨 迹点序列； 根据所述变换后的轨迹点序列和所述全局特征， 确定对应文字的风格接近所述目标文 字对应的标准文字的风格的轨 迹点序列。 9.根据权利要求8所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述变换 后的轨迹点序列和所述全局特征， 确定对应文字的风格接近所述目标文字对应的标准文字 的风格的轨 迹点序列， 包括： 根据所述变换后的轨迹点序列的轨迹点数量， 对所述全局特征进行复制， 以得到多份 全局特征； 为所述变换后的轨迹点序列中的每个轨迹点拼接一份全局特征， 以得到拼接有全局特 征的轨迹点序列； 根据拼接有全局特征的轨迹点序列， 确定对应文字的风格接近所述目标文字对应的标 准文字的风格的轨 迹点序列。 10.根据权利要求5～9中任一项所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述 以使对应文字的风格接近所述目标文字对应的标准文字的风格为目标， 对 所述第一规整后 的轨迹点序列进行重建， 包括： 基于预先构建的轨 迹点重建模型， 对所述第一 规整后的轨 迹点序列进行重建； 其中， 所述轨迹点重建模型采用训练轨迹点序列和所述训练轨迹点序列对应的标准轨 迹点序列训练得到， 所述轨迹点重建模型 的训练目标包括， 使对所述训练轨迹点序列重建 的轨迹序列与所述训练轨 迹点序列对应的标准轨 迹点序列接 近。 11.根据权利要求1所述的文字笔画书写顺序评估方法， 其特征在于， 所述根据所述目 标轨迹点序列， 按实际的笔画书写顺序依次预测所述目标文字的每个笔画所属的笔画类 别， 得到所述目标文字的笔画类别序列， 包括： 根据所述目标轨迹点序列中每个轨迹点的坐标和状态， 获取所述目标轨迹点序列中每 个轨迹点的特 征， 得到所述目标轨 迹点序列对应的轨 迹点特征序列； 对所述目标轨 迹点序列对应的轨 迹点特征序列进行编码， 得到编码后的特 征序列； 根据所述编码后的特 征序列， 预测所述目标文字的每 个笔画所属的笔画类别。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114913532 A 3