(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210661222.2 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 中国电子科技 集团公司第五十四研 究所 地址 050081 河北省石家庄市中山西路589 号第五十四所航天 实验室 (72)发明人 常晓宇　王敏　王港　郭争强　 刘宇　张晓男　谢鑫浩　孙方德　 (74)专利代理 机构 河北东尚律师事务所 13124 专利代理师 王文庆 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 7/66(2017.01)G06T 3/20(2006.01) G06T 7/60(2017.01) (54)发明名称 一种基于线段分布的机场线性特征提取方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于线段分布的机场线 性特征提取方法， 属于遥感图像处理技术领域。 其包括步骤： 对多光谱遥感影像处理， 提取可见 光三个波段， 并拉伸； 提取图像的线段并计算其 长度和倾角； 以线段倾角作为依据， 对线段集合 分组， 形成线段子集； 将线段子集中线段抽象为 具有质量的质点， 并计算所有质点构成质点系的 质心； 计算线段子集中质点到质 心的距离， 并剔 除显著离群线段， 得到更新后的线段子集； 对新 线段子集计算线段长度的变异系数和线段质心 平均距离； 计算新线段子集的机场隶属度； 选择 隶属度最大的线段子集作为最终的机场区域线 段。 本发明可利用线 段的空间位置及方向特性筛 选出机场所属线段， 为机场识别提供可靠的特征 支撑。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114998740 A 2022.09.02 CN 114998740 A 1.一种基于线段分布的机场线性特 征提取方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1， 对多光谱遥感影 像进行处 理， 提取可见光的三个波段， 并进行线性拉伸； 步骤2， 采用线段检测器LS D在遥感影 像上提取线段， 得到线段集 合Lset； 步骤3， 依据各线段的端点 坐标计算线段集 合Lset中每一条线段的长度li和倾角 θi； 步骤4， 以线段倾角 θi作为依据， 对线段集 合Lset进行分组， 形成线段子集 步骤5， 将线段子集 中的线段抽象为具有质量的质点Pi， 并计算所有质点构成质点 系的质心C Mk； 步骤6， 计算线段子集 中质点Pi到质心CMk的距离， 并剔除显著离群线段， 得到更新 后的线段子集 步骤7， 对更新后的线段子集 计算线段长度的变异系数 步骤8， 先计算更新后的线段子集 的质心SCMk， 再计算线段质心平均距离 步骤9， 计算更新后的线段子集 的机场隶属度Pk： 其中， 为加权调节因子， N or()表示对参数值进行最大值 最小值归一 化处理； 步骤10， 选择机场隶属度Pk最大的线段子集 作为最终的机场区域线段Lap。 2.根据权利要求1所述的一种基于线段分布的机场线性特征提取方法， 其特征在于， 步 骤1中， 对波段bi进行线性拉伸的计算方式如下： 式中， 表示多光谱遥感图像第i个 拉伸后的波段， 和 分别表示波段bi的最小 灰度值和最大 灰度值。 3.根据权利要求1所述的一种基于线段分布的机场线性特征提取方法， 其特征在于， 步 骤3的具体方式为： 获取线段l inei的两个端点 坐标 和 每条线段的长度li计算方式如下： 每条线段的倾角 θi计算方式如下： 其中， Ki表示线段l inei的斜率， arctan()表示反正切函数， θi以弧度的形式表示。 4.根据权利要求3所述的一种基于线段分布的机场线性特征提取方法， 其特征在于， 步 骤4中， 分组的方式如下： 设定倾角间隔θgap， θgap能够被180整除； 将0 ‑180度范围划分为180/θgap个区间， 将倾角权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998740 A 2在同一区间内的线段划为 一组； 即： θgap×(k‑1)＜ θj≤θgap×k and linej∈Lset k＝1,2,3,. ..,180/θgap 其中， θj为线段linej的倾角。 5.根据权利要求4所述的一种基于线段分布的机场线性特征提取方法， 其特征在于， 步 骤5中， 以线段linei的中点坐标 为质点Pi的位置， 以线段linei的长度为质点Pi 的质量； 中所有质点构成质点系的质心C Mk坐标为： 其中， 和 分别为质心C Mk的横纵坐标。 6.根据权利要求5所述的一种基于线段分布的机场线性特征提取方法， 其特征在于， 步 骤6中， 线段子集 中每个质点Pi到质心CMk的距离 为： 其中， d(Pi,CMk)表示求质点Pi到质心CMk的距离； 设线段子集 中有n条线段， 则依据长度li对所有线段进行排序， 并获取长度上下四 分位数 和 则更新后的线段子集 为： lm≤Q3+1.5×(Q3‑Q1)and 其中， m为更新后的线段子集 包含的线段总数。 7.根据权利要求6所述的一种基于线段分布的机场线性特征提取方法， 其特征在于， 步 骤7中， 更新后的线段子集 中线段长度的变异系数 为： 其中， 和 分别表示 中线段长度的均值和标准差 。 8.根据权利要求7所述的一种基于线段分布的机场线性特征提取方法， 其特征在于， 步 骤8中， 更新后的线段子集 的线段质心 平均距离 计算方式如下： 其中， d(Pi,SCMk)表示线段质点Pi到更新后的线段子集的质心SC Mk的距离。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998740 A 3