(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210587876.5 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 黄文强　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 郄晨芳 (51)Int.Cl. G06F 9/451(2018.01) G06F 40/40(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G07F 19/00(2006.01) (54)发明名称 自助存取款机的语 言管理方法、 相关装置及 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种自助存取款机的语言管理 方法、 相关装置及存储介质， 可应用于人工智能 领域、 大数据领域或金融领域， 所述自助存取款 机的语言管理方法包括： 首先， 获取待翻译文字； 然后， 对所述待翻译文字进行翻译， 得翻译后的 文字； 最终， 根据 自助存取款机界面栏位上设置 每个字段值的空间范围调整所述翻译后的文字 的大小。 从而能有效的减少多语言开发与测试的 复杂度， 并且可以更好的提升客户使用体验。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114924823 A 2022.08.19 CN 114924823 A 1.一种自助存取款机的语言管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待翻译 文字； 对所述待翻译 文字进行翻译， 得翻译后的文字； 根据自助存取款机界面栏位上设置每个字段值的空间范围调整所述翻译后的文字的 大小。 2.根据权利要求1所述的语言管理方法， 其特征在于， 所述根据自助存取款机界面设置 每个字段值的空间范围调整所述翻译后的文字的大小， 包括： 将所述自助存取款机界面 栏位形状虚拟成一个图形 形状； 针对每一个所述翻译后的文字， 将所述翻译后的文字的最外围做横竖的垂直线得到所 述翻译后的文字的方 形形状； 在所有所述翻译后的文字的方形形状中， 选择最长的横与最长的竖形成方形形状作为 基础形状； 判断所述基础形状的面积与翻译后的文字数量的积是否小于所述图形 形状； 若判断出所述基础形状的面积与翻译后的文字数量的积不小于所述图形形状， 则将所 述基础形状缩小一个等级， 作为新的基础形状， 再执行所述判断所述基础形状的面积与翻 译后的文字数量的积是否小于所述图形 形状步骤； 若判断出所述基础形状的面积与翻译后的文字数量的积小于所述图形形状， 则将翻译 后的文字的大小调整至所述基础形状大小， 得到目标文字 。 3.根据权利要求2所述的语言管理方法， 其特征在于， 所述若判断出所述基础形状的面 积与翻译后的文字数量的积小于所述图形形状， 则将翻译后的文字的大小调整至所述基础 形状大小之后， 得到目标文字， 还 包括： 将单个所述目标文字的面积、 图形形状中文字覆盖的面积以及所述翻译后的文字对应 的标准大小输入至分析模型中， 得到 分析结果； 其中， 所述分析结果表明是否满足客户的阅 读需求； 所述分析模 型由训练样本文字面积、 图形形状中训练样本文字覆盖的面积、 训练样 本文字对应的标准大小以及训练样本的真实结果对神经网络模型进行训练得到； 若所述分析 结果表明满足客户的阅读需求， 则向客户展示是否需要继续调整。 4.根据权利要求3所述的语言管理方法， 其特 征在于， 所述分析模型的构建方法， 包括： 构建训练样本集； 其中， 所述训练样本集包括训练样本文字面积、 图形形状 中训练样本 文字覆盖的面积、 训练样本文字对应的标准大小以及训练样本的真实结果； 将所述训练样本文字面积、 图形形状中训练样本文字覆盖的面积、 训练样本文字对应 的标准大小输入至神经网络模型中， 得到训练样本的分析 结果； 利用所述训练样本的分析结果与所述训练样本的真实结果之间的误差对所述神经网 络模型中的参数进行调整， 直至所述训练样本的分析结果与所述训练样本的真实结果之间 的误差满足预设的收敛 条件， 将所述神经网络模型作为分析模型。 5.根据权利要求3所述的语言管理方法， 其特 征在于， 还 包括： 正常状态下展示所述目标文字， 当客户完成固定栏位的信 息录入或者点击所述目标文 字时会将目标文字放大调整至所述翻译后的文字对应的标准大小后， 向客户进行展示。 6.一种自助存取款机的语言管理装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待翻译 文字；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114924823 A 2翻译单元， 用于对所述待翻译 文字进行翻译， 得翻译后的文字； 文字调整单元， 用于根据自助存取款机界面栏位上设置每个字段值的空间范围调 整所 述翻译后的文字的大小。 7.根据权利要求6所述的语言管理装置， 其特 征在于， 所述文字调整单 元， 包括： 虚拟单元， 用于将所述自助存取款机界面 栏位形状虚拟成一个图形 形状； 第一确定单元， 用于针对每一个所述翻译后的文字， 将所述翻译后的文字的最外围做 横竖的垂直线得到所述翻译后的文字的方 形形状； 第二确定单元， 用于在所有所述翻译后的文字的方形形状中， 选择最长的横与最长的 竖形成方形形状作为基础形状； 判断单元， 用于判断所述基础形状的面积与翻译后的文字数量的积是否小于所述图形 形状； 缩小单元， 用于若所述判断单元判断出， 所述基础形状的面积与翻译后的文字数量的 积不小于所述图形形状， 则将所述基础形状缩小一个等级， 作为新的基础形状， 再执行所述 判断所述基础形状的面积与翻译后的文字数量的积是否小于所述图形 形状步骤； 第三确定单元， 用于若所述判断单元判断出， 所述基础形状的面积与翻译后的文字数 量的积小于所述图形形状， 则将翻译后的文字的大小调整至所述基础形状大小， 得到目标 文字。 8.根据权利要求7 所述的语言管理装置， 其特 征在于， 还 包括： 第一输入单元， 用于将单个所述目标文字的面积、 图形形状中文字覆盖的面积以及所 述翻译后的文字对应的标准大小输入至 分析模型中， 得到 分析结果； 其中， 所述分析结果表 明是否满足客户的阅读 需求； 所述分析模型 由训练样本文字面积、 图形形状中训练样本文 字覆盖的面积、 训练样本文字对应的标准大小以及训练样本的真实结果对神经网络模型进 行训练得到； 第一展示单元， 用于若所述分析结果表明满足客户的阅读需求， 则向客户展示是否需 要继续调整。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 其上存 储有一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个处理器 实现如权利要求1至 5中任一所述的自助存取款机的语言管理方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 其中， 所述计算机程序被处理 器执行时实现如权利要求1至 5中任一所述的自助存取款机的语言管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114924823 A 3