(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211223897.5 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力科 学研 究院 (72)发明人 杨强　谢善益　周刚　张子瑛　 彭明洋　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 姚心怡 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/215(2019.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种海上风电数据 的管理方法、 系统、 终端 和介质 (57)摘要 本发明提供了一种海上风电数据的管理方 法、 系统、 终端和介质， 所述管理方法包括： 获取 多个来源的海上风电数据， 并确定数据的类型； 对相同类型的海 上风电数据进行数据融合， 并分 别存储进若干数据库； 其中， 每一数据库与各数 据的类型对应； 根据预设的业务单元， 调用所述 若干数据库中的若干数据， 实现相应的业务。 相 比于现有技术， 对具有多源异构特点的海上风电 数据进行分类， 并实现数据融合， 将融合后的各 类型数据分别存储到不同的数据库， 进而根据预 设的业务单元进行相应的调用， 实现了对海上风 电数据的集成管理， 可以为不同的业务需求提供 数据支撑， 提高了数据的有效性和有效数据的占 比， 具有更高管理效率， 并降低了集成性管理的 难度。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115438185 A 2022.12.06 CN 115438185 A 1.一种海上风电数据的管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个来源的海上风电数据， 并通过神经网络模型确定所有海上风电数据的类型； 其中， 所述多个来源的海上风电数据包括海上风电场在规划阶段、 建设阶段、 运营阶段的过 程数据以及管理数据和第一决策 数据； 对相同类型的海上风电数据进行数据融合， 并将融合获得的各类型的海上风电数据分 别存储进若干数据库； 其中， 每一数据库 与各数据的类型对应； 根据预设的业 务单元， 调用所述若干数据库中的若干数据， 实现相应的业 务。 2.如权利要求1所述的一种海上风电数据的管理方法， 其特征在于， 所述根据 预设的业 务单元， 调用所述若干数据库中的若干数据， 实现相应的业 务， 具体为： 所述业务单元包括第一 业务子单元； 通过所述第一 业务子单元调用所述若干数据库中的若干数据， 生成第二决策 数据； 根据预设的第一 业务需求， 调用所述第二决策 数据。 3.如权利要求1所述的一种海上风电数据的管理方法， 其特征在于， 在所述通过神经网 络模型确定所有海上风电数据的类型之前， 还 包括： 去除所述多个来源的海上风电数据的异常值， 并补全所述多个来源的海上风电数据的 缺失值。 4.如权利要求1至3任意一项所述的一种海上风电数据的管理方法， 其特征在于， 所述 通过神经网络模型确定所有海上风电数据的类型， 具体为： 通过基于神经网络的分类模型， 并根据预设的分类标签， 确定所有海上风电数据的类 型； 所述预设的分类标签包括气象数据标签、 海 况数据标签、 预报数据标签、 风电机组SCADA 系统数据标签、 PLC数据标签和电气设备状态数据标签。 5.如权利要求1至3任意一项所述的一种海上风电数据的管理方法， 其特征在于， 所述 通过神经网络模型确定所有海上风电数据的类型， 具体为： 通过所述神经网络模型， 提取所有海上风电数据的数据特征， 确定所有海上风电数据 的类型。 6.一种海上风电数据的管理系统， 其特征在于， 包括分类模块、 融合模块和业务实现模 块； 其中， 所述分类模块， 用于获取多个来源的海上风电数据， 并通过神经网络模型确定所有海 上风电数据的类型； 其中， 所述多个来源的海上风电数据包括海上风电场在规划阶段、 建设 阶段、 运营阶段的过程数据以及管理数据和第一决策 数据； 所述融合模块， 用于对相同类型的海上风电数据进行数据融合， 并将融合获得的各类 型的海上风电数据分别存 储进若干数据库； 其中， 每一数据库 与各数据的类型对应； 所述业务实现模块， 用于根据 预设的业务单元， 调用所述若干数据库中的若干数据， 实 现相应的业 务。 7.如权利要求6所述的一种海上风电数据的管理系统， 其特征在于， 所述业务实现模块 根据预设的业 务单元， 调用所述若干数据库中的若干数据， 实现相应的业 务， 具体为： 所述业务单元包括第一 业务子单元； 所述业务实现模块通过所述第 一业务子单元调用所述若干数据库中的若干数据， 生成 第二决策 数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438185 A 2根据预设的第一 业务需求， 调用所述第二决策 数据。 8.如权利要求6所述的一种海上风电数据的管理系统， 其特征在于， 所述管理系统还包 括预处理模块， 所述预 处理模块用于在所述分类模块通过神经网络模型确定所有海上风电 数据的类型之前， 去除所述多个来源的海上风电数据的异常值， 并补全所述多个来源的海 上风电数据的缺失值。 9.一种终端设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中且被配置 为由所述处理器执行 的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 至5中任意一项所述的海上风电数据的管理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权 利要求1至 5中任意一项所述的海上风电数据的管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438185 A 3