(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211246034.X (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 金华智扬信息技 术有限公司 地址 321000 浙江省金华市 婺城区金衢路3 号豪森智慧谷 6幢12楼 (72)发明人 金哲　 (74)专利代理 机构 北京真致博文知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11720 专利代理师 苏畅 (51)Int.Cl. G06Q 50/18(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/953(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的案件监督方法、 装置、 设备和介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能的案件监 督方法、 装置、 设备和介质， 其方法包括： 获取待 识别案件数据； 待识别案件数据包括行政机关向 法院发起执行请求后， 法院对于执行请求进行反 馈应答的行为记录数据； 将待识别案件数据输入 类型识别模 型， 输出待识别案件 数据的类型识别 结果； 若类型识别结果为待识别案件 数据属于非 诉执行类型， 将待识别案件数据输入 行为评估模 型， 输出待识别案件数据的评估结果； 若评估结 果为待识别案件 数据符合预设违规条件， 生成提 示信息以及时进行预警。 本发明实现了自动化对 非诉执行类型的情况监管， 不仅可 以实时监测、 实时预警、 实时防范， 而且在节约人力成本同时， 预警的精准 性得到大 大提高。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115511668 A 2022.12.23 CN 115511668 A 1.一种基于人工智能的案件监 督方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别案件数据； 所述待识别案件数据包括行政机关向法院发起执行请求后， 所 述法院对于所述执 行请求进行反馈应答的行为记录数据； 将所述待识别案件数据输入类型识别模型， 输出所述待识别案件数据的类型识别结 果； 若所述类型识别结果为所述待识别 案件数据属于非诉执行类型， 将所述待识别案件数 据输入行为评估 模型， 输出 所述待识别案件数据的评估结果； 若所述评估结果为所述待识别案件数据符合预设违规条件， 生成提示信 息以及时进行 预警。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的案件监 督方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取若干个样本数据； 每个所述样本数据为标注有类型标签的图像数据或者文本数 据； 所述类型 标签包括诉讼 类型、 非诉执 行类型； 对所述样本数据进行 数据增强处 理得到扩增样本数据； 根据所述扩增样本数据构建得到正样本对和负样本对； 所述正样本对和所述负样本对 均包括两个所述扩增样本数据； 根据所述 正样本对和所述负 样本对进行训练得到所述类型识别模型； 其中， 每一 正样本对中两个扩增样本数据的类型 标签均为所述非诉执 行类型； 其中， 每一负样本对中两个扩增样本数据的类型标签均为所述诉讼类型， 或每一负样 本对中两个扩增样本数据中一个 类型标签为所述诉讼 类型且另一个为所述非诉执 行类型。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的案件监 督方法， 其特 征在于， 还 包括： 筛选出所述类型标签为所述非诉执行类型的扩增样本数据； 所述扩增样本数据还包括 评判标注； 所述评判 标注包括法院受理是否合规、 法院立案是否超期、 法院审理是否超期、 是否达到终本执 行案件监 督、 是否无正当理由超期执 行； 根据筛选出的扩增样本数据训练得到多个评判分类结果各自对应的独立评估 模型； 根据得到的多个独立评估模型的权重系数， 将所述多个独立评估模型进行融合得到行 为评估模型； 根据所述筛选出的扩增样本数据对所述行为评估模型进行训练调整， 确定对所述扩增 样本数据的评估准确率达 到预设阈值 为止。 4.根据权利要求1所述的基于人工智能的案件监督方法， 其特征在于， 所述若所述评估 结果为所述待识别案件数据符合预设违规条件， 生成提 示信息以及时进行 预警包括： 根据符合所述预设违规条件的非诉执行类型的预警级别， 生成不同的提示信息， 根据 所述提示信息向目标对象进行 预警提醒； 其中， 预设违规条件 包括以下至少一种违规行为： 法院不应受理而受理、 法院立案超期、 法院审理超期、 未达到终本执行案件监督、 无正 当理由超期执 行。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能的案件监 督方法， 其特 征在于， 还 包括： 对用户输入的检索条件进行关键词提取； 根据所述关键词对案源数据库中的非诉执 行文档进行搜索； 对搜索结果 根据搜索匹配度进行排序显示， 并将所述关键词高亮显示。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511668 A 26.根据权利要求1所述的基于人工智能的案件监 督方法， 其特 征在于， 还 包括： 在关键词搜索结果的列表页面处获取用户触摸输入的选项 按钮； 根据所述用户选择的选项 按钮获得对应的目标筛 选条件； 根据所述目标筛 选条件对所述关键词搜索结果中的非诉执 行文档进行二次搜索； 对搜索结果 根据搜索匹配度进行排序显示， 并将所述关键词高亮显示。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的基于人工智能的案件监督方法， 其特征在于， 所述若 所述评估结果为所述待识别案件数据符合预设违规条件， 生成提示信息以及时进 行预警之 后还包括： 将所述待识别案件数据的类型识别结果和/或评估结果， 通过预设可视化方式进行显 示。 8.一种基于人工智能的案源监 督装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取待识别案件数据； 所述待识别案件数据包括行政机关向法院 发起执行请求后， 所述法院对于所述执 行请求进行反馈应答的行为记录数据； 类型识别模块， 用于将所述待识别案件数据输入类型识别模型， 输出所述待识别案件 数据的类型识别结果； 评估分析模块， 用于若所述类型识别结果为所述待识别案件数据属于非诉执行类型， 将所述待识别案件数据输入行为评估 模型， 输出 所述待识别案件数据的评估结果； 提示预警模块， 用于若所述评估结果为所述待识别案件数据符合预设违规条件， 生成 提示信息以及时进行 预警。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器， 用于执行所述存储器上所存放的计算机程序， 实现如权利要求1至 权利要求7任一项所述的基于人工智能的案件监 督方法所 执行的操作。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令， 所述指令由处 理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的基于人工智能的案件监督 方法所执行的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511668 A 3