(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211077436.1 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 浙江浩瀚能源科技有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街 道江陵路1782号1幢1 1层1106室 申请人 浙江吉利控股集团有限公司 (72)发明人 周驰　陈勇　郑来伟　徐东进　 (74)专利代理 机构 上海波拓知识产权代理有限 公司 31264 专利代理师 杨波 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种充电站评价文本分类方法、 终端及计算 机存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种充电站评价文本分类方法、 终端及计算机存储介质， 其中， 充电站评价文本 分类方法包括： 获取充电站的第一评价文本； 对 所述第一评价文本进行预处理， 确定所述第一评 价文本的词向量； 根据所述第一评价文本的词向 量， 确定所述第一评价文本的分类。 本申请提供 的充电站评价文本分类方法、 终端及计算机存储 介质， 通过对第一评价文本进行预处理， 确定第 一评价文本的词向量， 并根据第一评价文本的词 向量， 确定第一评价文本的分类， 提高了充电站 评价文本分类的准确性及效率， 提升了用户的充 电体验感。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115391540 A 2022.11.25 CN 115391540 A 1.一种充电站评价文本分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取充电站的第一评价文本； 对所述第一评价文本进行 预处理， 确定所述第一评价文本的词向量； 根据所述第一评价文本的词向量， 确定所述第一评价文本的分类。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第一评价文本进行预处理， 确定 所述第一评价文本的词向量的步骤， 包括： 根据第一标准词库， 对所述第一评价文本进行分词， 确定所述第一评价文本的第一词 集； 根据停用词库， 去除所述第一词集中的停用词， 确定所述第一评价文本的第二词集； 对所述第二词集中的词进行 标签化， 确定所述第一评价文本的第一词向量； 根据所述第二词集中的词的文本顺序， 确定所述第一评价文本的第二词向量。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一评价文本的词向量， 确定 所述第一评价文本的分类的步骤， 包括： 将所述第一词向量及所述第二词向量输入至文本分类模型； 通过所述文本分类模型， 确定所述第一评价文本的分类。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述文本分类模型， 确定所述第一 评价文本的分类的步骤， 包括： 通过所述文本分类模型， 对所述第一词向量及所述第二词向量进行平均， 确定所述第 一评价文本的平均词向量， 并根据所述平均词向量， 确定所述第一评价文本的分类。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述第 一词向量及所述第 二词向量 输入至文本分类模型的步骤之前， 包括： 获取所述充电站的第二评价文本； 对所述第二评价文本进行 所述预处 理， 确定所述第二评价文本的词向量； 根据所述第二评价文本的词向量， 对所述文本分类模型进行训练。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在所述对所述第二评价文本进行预处理， 确 定所述第二评价文本的词向量的步骤之前， 包括： 根据第二标准词库， 对所述第二评价文本进行分词， 确定所述第二评价文本的原 始词； 根据所述第二评价文本的原 始词， 确定所述第二评价文本的新词； 根据所述第二评价文本的新词， 更新所述第二标准词库。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第二评价文本的原始词， 确定 所述第二评价文本的新词的步骤， 包括： 计算所述第二评价文本的原 始词的左、 右 熵值及内部聚合度； 根据所述第二评价文本的原始词的左、 右熵值及内部聚合度， 确定所述第二评价文本 的新词。 8.如权利 要求3‑7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述文本分类模型为FastText分类 模型。 9.一种终端， 其特征在于， 所述终端包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可 在所述处理器上运行 的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 至8任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391540 A 210.一种计算机存储介质， 所述存储介质存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391540 A 3