(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210180147.8 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 秦浩军　王丹　黄延君　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 崔博　董骁毅 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 应用程序性能容量评估 方法、 动态扩容方法 及装置 (57)摘要 本申请提供了一种应用程序性能容量评估 方法、 动态扩容方法及装置， 涉及云计算领域， 可 应用于金融领域和其他领域， 所述应用程序性能 容量评估 方法包含： 采集当前系统环 境下的指标 数据集， 根据所述指标数据集中各指标数据的历 史数据获得对应指标数据的平稳运行区间； 根据 待评估维度筛选关联的指标数据， 根据各指标数 据的类别调取预存的权值系数； 根据所述权值系 数和所述指标数据获得指标加权数据， 通过各指 标加权数据综合获得的健康指数数据； 根据所述 健康指数数据与预设安全阈值的比较结果， 获取 各所述指标数据与对应的所述平稳运行区间的 差异情况， 根据所述差异情况与预设的置信区间 的比较结果获得应用程序性能容 量评估结果。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114546655 A 2022.05.27 CN 114546655 A 1.一种应用程序性能容 量评估方法， 其特 征在于， 所述方法包 含： 采集当前系统环境下的指标数据集， 根据 所述指标数据集中各指标数据的历史数据获 得对应指标 数据的平稳运行区间； 根据待评估维度筛 选关联的指标 数据， 根据各指标 数据的类别调取 预存的权值系数； 根据所述权值系数和所述指标数据获得指标加权数据， 通过各指标加权数据综合获得 的健康指数 数据； 根据所述健康指数数据与 预设安全阈值的比较结果， 获取各所述指标数据与对应的所 述平稳运行区间的差异情况， 根据所述差异情况与预设的置信区间的比较结果获得应用程 序性能容 量评估结果。 2.根据权利要求1所述的应用程序性 能容量评估方法， 其特征在于， 根据 所述指标数据 集中各指标 数据的历史数据获得对应指标 数据的平稳运行区间包 含： 对所述指标 数据集中百分比数值的指标 数据按预设标准差时间提取历史数据； 根据所述历史数据绘制 历史曲线， 通过所述历史曲线确定对应指标数据的平稳运行区 间。 3.根据权利要求1所述的应用程序性 能容量评估方法， 其特征在于， 根据待评估维度筛 选关联的指标 数据， 根据各指标 数据的类别调取 预存的权值系数还 包含： 根据各指标 数据对应的描述对象， 将所述指标 数据归类为应用层、 集群层和服 务器层； 通过预设后期内的所述指标数据分别绘制所述应用层、 所述集群层和所述服务器层的 各所述指标 数据对应的指标曲线。 4.根据权利要求3所述的应用程序性 能容量评估方法， 其特征在于， 获取各所述指标数 据与对应的所述平稳运行区间的差异情况包含： 将所述指标曲线与对应的平 稳运行区间比 较获得所述差异情况。 5.根据权利要求1所述的应用程序性 能容量评估方法， 其特征在于， 根据 各指标数据的 类别调取 预存的权值系数还 包含： 获取应用程序性能容 量评估结果与实际应用程序性能容 量的匹配度； 根据所述匹配度、 各所述指标数据的类别和所述权值系数通过深度学习算法构建权值 分析模型； 通过所述权值分析模型调整各类别的所述指标 数据对应的权值系数。 6.一种包含权利要求1至5中任一项所述的应用程序性能容量评估方法的动态扩容方 法， 其特征在于， 所述方法还 包含： 根据所述应用程序性能容 量评估结果调取 预存的对应扩容方案； 根据所述扩容方案联动云平台触发扩容上线处 理。 7.一种应用程序性 能容量评估装置， 其特征在于， 所述评估装置包含采集模块、 分析模 块和比较模块； 所述采集模块用于采集当前系统环境下的指标数据集， 根据所述指标数据集中各指标 数据的历史数据获得对应指标 数据的平稳运行区间； 所述分析模块用于根据待评估维度筛选关联的指标数据， 根据 各指标数据的类别调取 预存的权值系 数； 根据所述权值系 数和所述指标数据获得指标加权数据， 通过各指标加权 数据综合获得的健康指数 数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114546655 A 2所述比较模块用于根据 所述健康指数数据与预设安全阈值的比较结果， 获取各所述指 标数据与对应的所述平稳运行区间的差异情况， 根据所述差异情况与预设的置信区间的比 较结果获得应用程序性能容 量评估结果。 8.根据权利要求7所述的应用程序性 能容量评估装置， 其特征在于， 所述评估装置还包 含训练模块， 所述训练模块用于获取应用程序性能容量评估结果与实际应用程序性能容量 的匹配度； 根据所述匹配度、 各所述指标数据的类别和所述权值系 数通过深度学习算法构 建权值分析模型； 通过 所述权值分析模型调整各类别的所述指标 数据对应的权值系数。 9.一种包含权利要求7或8所述的应用程序性 能容量评估装置的动态扩容装置， 其特征 在于， 所述扩容装置用于根据所述应用程序性能容量评估结果调取预存的对应扩容方案； 根据所述扩容方案联动云平台触发扩容上线处 理。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特 征在于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 5任一所述方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有由计算机 执行权利要求1至 5任一所述方法的计算机程序。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114546655 A 3