(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210971638.4 (22)申请日 2022.08.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115049023 A (43)申请公布日 2022.09.13 (73)专利权人 深圳市兆芯微电子有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区科技南十二路18号长虹 科技大厦23 08 专利权人 云南智盾科技有限公司 (72)发明人 李燕　郏嘉　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 吴洪波(51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G01D 21/02(2006.01) (56)对比文件 CN 108445827 A,2018.08.24 CN 206258425 U,2017.0 6.16 CN 114764743 A,202 2.07.19 US 2022035818 A1,202 2.02.03 CN 106448078 A,2017.02.2 2 CN 112820082 A,2021.0 5.18 审查员 于芝枝 (54)发明名称 人防设施状态监控方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 公开了一种人防 设施状态监控方法、 装置、 设备及存储介质， 用于 实现人防设施状态监控的智能化 以及提高人防 设施监控的准确率。 所述方法包括： 将气体状态 数据输入气体状态仿真模型进行气体状态检测， 得到气体状态检测结果； 对设备状态数据和供电 状态数据进行数据融合， 得到设备融合数据， 并 按照多个设备类型对设备融合数据进行数据分 割， 得到目标融合数据； 根据目标融合数据分别 构建设备状态矩阵， 得到目标状态矩阵； 将目标 状态矩阵输入设备状态检测模型集进行设备状 态检测， 得到设备检测结果； 对气体状态检测结 果和设备检测结果进行综合检测分析， 得到人防 设施监控结果。 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 CN 115049023 B 2022.10.28 CN 115049023 B 1.一种人防设施状态监控方法， 其特 征在于， 所述人防设施状态监控方法包括： 从预置的状态监控云平台中获取目标人防设施的监控数据， 并对所述监控数据进行数 据分类提取， 得到多个状态数据， 其中， 所述多个状态数据包括： 气体状态数据、 设备状态数 据和供电状态数据； 对所述气体状态数据进行参数分离， 得到多个参数值， 并将所述多个参数值输入预置 的气体状态仿 真模型进 行气体状态检测， 得到气体状态检测结果； 其中， 所述对 所述气体状 态数据进行参数分离， 得到多个参数值， 并将所述多个参数值输入预置的气体状态仿真模 型进行气 体状态检测， 得到气 体状态检测结果， 包括： 对所述气 体状态数据进 行数据标签化 处理， 得到气体状态标签； 基于预设的监控周期和所述气体状态标签从所述气体状态数据 中提取参数数据， 得到多个参数值； 将所述多个参数值输入预置的气体状态仿真模型进行 气体状态曲线拟合， 得到目标气 体状态曲线； 对所述目标气体状态曲线进 行曲线分析， 得到 气体状态检测结果； 对所述设备状态数据和所述供电状态数据进行数据融合， 得到设备融合数据， 并按照 预设的多个设备类型对所述设备融合数据进 行数据分割， 得到每个设备类型对应的目标融 合数据； 根据每个设备类型对应的目标融合数据分别构建所述多个设备类型的设备状态矩阵， 得到每个设备类型对应的目标状态 矩阵； 分别将每个设备类型对应的目标状态矩阵输入预置的设备状态检测模型集进行设备 状态检测， 得到每 个设备类型对应的设备检测结果； 对所述气体状态检测结果和每个设备类型对应的设备检测结果进行综合检测分析， 得 到人防设施监控结果， 并根据所述人防设施监控结果生成所述目标人防设施的安全告警信 息。 2.根据权利要求1所述的人防设施状态监控方法， 其特征在于， 所述对所述设备状态数 据和所述供电状态数据进行数据融合， 得到设备融合数据， 并按照预设的多个设备类型对 所述设备融合数据进行 数据分割， 得到每 个设备类型对应的目标融合数据， 包括： 构建所述设备状态数据和所述供电状态数据之间的数据关联关系； 基于所述数据关联关系 对所述设备状态数据和所述供电状态数据进行数据融合， 得到 设备融合数据； 查询预设的多个设备类型的设备属性， 得到每 个设备类型对应的设备属性； 基于每个设备类型对应的设备属性对所述设备融合数据进行数据分割， 得到每个设备 类型对应的目标融合数据。 3.根据权利要求1所述的人防设施状态监控方法， 其特征在于， 所述根据每个设备类型 对应的目标融合数据分别构建所述多个设备类型的设备状态矩阵， 得到每个设备类型对应 的目标状态 矩阵， 包括： 对每个设备类型对应的目标融合数据进行数据对齐， 得到每个设备类型对应的标准数 据； 对每个设备类型对应的标准数据进行数据对提取， 得到每个设备类型对应的多个数据 对； 对每个设备类型对应的多个数据对进行矩阵转换， 得到每个设备类型对应的目标状态权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115049023 B 2矩阵。 4.根据权利要求1所述的人防设施状态监控方法， 其特征在于， 所述分别将每个设备类 型对应的目标状态矩阵输入预置的设备状态检测模型集进 行设备状态检测， 得到每个设备 类型对应的设备检测结果， 包括： 从预置的状态监控云平台 中查询每 个设备类型的检测需求； 根据每个设备类型的检测需求从预置的设备状态检测模型集中选取目标检测模型， 其 中， 所述设备状态检测模型集包括： 形变 检测模型、 工作状态检测模型和性能检测模型； 分别将每个设备类型对应的目标状态矩阵输入所述目标检测模型进行设备状态检测， 得到每个设备类型对应的设备检测结果。 5.根据权利要求1所述的人防设施状态监控方法， 其特征在于， 所述对所述气体状态检 测结果和每个设备类型对应的设备检测结果进行综合检测分析， 得到人防设施监控结果， 并根据所述人防设施监控结果 生成所述目标 人防设施的安全告警信息， 包括： 对所述气体状态检测结果和每个设备类型对应的设备检测结果进行检测结果遍历， 得 到遍历结果； 提取所述遍历结果中的异常检测结果， 并根据所述异常检测结果生成人防设施监控结 果； 对所述人防设施监控结果进行异常类型分析， 得到目标异常类型， 并根据所述目标异 常类型生成所述目标 人防设施的安全告警信息 。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的人防设施状态监控方法， 其特征在于， 所述人防设 施状态监控方法还 包括： 对所述安全告警信息进行可视化展示， 并对所述安全告警信息进行告警信息解析， 得 到告警信息解析 结果； 根据所述告警信息解析 结果生成所述目标 人防设施对应的远程维护策略； 根据所述远程维护策略生成 目标维护工单， 并将所述目标维护 工单派送至目标维护终 端。 7.一种人防设施状态监控 装置， 其特 征在于， 所述人防设施状态监控 装置包括： 获取模块， 用于从预置的状态监控云平台中获取目标人防设施的监控数据， 并对所述 监控数据进行数据分类提取， 得到多个状态数据， 其中， 所述多个状态数据包括： 气体状态 数据、 设备状态数据和供电状态数据； 检测模块， 用于对所述气体状态数据进行参数分离， 得到多个参数值， 并将所述多个参 数值输入 预置的气体状态仿 真模型进行气体状态检测， 得到气 体状态检测结果； 其中， 所述 对所述气体状态数据进行参数分离， 得到多个参数值， 并将所述多个参数值输入预置的气 体状态仿 真模型进 行气体状态检测， 得到气体状态检测结果， 包括： 对所述气体状态数据进 行数据标签化处理， 得到气体状态标签； 基于预设的监控周期和所述气体状态标签从所述 气体状态数据中提取参数数据， 得到多个参数值； 将所述多个参数值输入预置的气体状态 仿真模型进行气体状态曲线拟合， 得到目标气体状态曲线； 对所述 目标气体状态曲线进行 曲线分析， 得到气体 状态检测结果； 融合模块， 用于对所述设备状态数据和所述供电状态数据进行数据融合， 得到设备融 合数据， 并按照预设的多个设备类型对所述设备融合数据进行数据分割， 得到每个设备类权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115049023 B 3