(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211322398.1 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 李馨迟　张凯程　刘康　郭枝虾　 夏晓晴　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 孙宝海 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 一种知识图谱的构建方法及装置、 电子设 备、 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种知识图谱的构建方法及 装置、 电子设备、 存储介质， 该方法包括： 从不同 实体库获取针对运营商的元数据， 以得到全局元 数据； 基于从全局元数据中获取到的指定数量的 元数据， 构建得到初始知识图谱； 对全局元数据 中除指定数量的元数据之外的其他元数据进行 结构类型的识别处理， 确定其他元数据的结构类 型； 基于其他元数据的结构类型， 确定其他元数 据的实体关联关系， 并基于其他元数据的实体关 联关系调整初始知识图谱， 得到目标知识图谱。 本申请通过针对运营商的全局元数据构建知识 图谱， 并基于元数据的结构类型进行调整， 得到 准确度较高、 且较为全面的目标知识图谱， 以虚 拟链接针对运营商的全局元 数据。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115510249 A 2022.12.23 CN 115510249 A 1.一种知识图谱的构建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从不同实体库获取针对运营商的元 数据， 以得到全局元 数据； 基于从所述全局元 数据中获取到的指定数量的元 数据， 构建得到初始知识图谱； 对所述全局元数据中除所述指定数量的元数据之外的其他元数据进行结构类型的识 别处理， 确定所述 其他元数据的结构类型； 基于所述其他元数据的结构类型， 确定所述其他元数据的实体关联关系， 并基于所述 其他元数据的实体关联关系调整所述初始知识图谱， 得到目标知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述其他元数据的结构类型， 确 定所述其他元数据的实体关联关系， 包括： 若所述其他元数据中存在属于第 一结构类型的元数据， 则从所述第 一结构类型的元数 据中提取所述第一结构 类型的元数据对应的三元 组， 并基于提取到的三元组得到所述第一 结构类型的元 数据对应的实体关联关系； 若所述其他元数据中存在属于第 二结构类型的元数据， 则对所述第 二结构类型的元数 据进行针对实体、 关系和属性的提取 处理， 并基于提取到的实体、 关系和属性构建得到三元 组， 并基于提取到的三元组得到所述第二结构类型的元 数据对应的实体关联关系。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述其他元数据包括多个元数据； 所述基 于所述其他元数据的结构类型， 确定所述 其他元数据的实体关联关系， 包括： 基于所述多个元数据的实体信 息对所述多个元数据进行实体对齐处理， 得到所述多个 元数据之间的实体关联关系； 所述基于所述其他元数据的实体关联关系调整所述初始知识图谱， 得到目标知识图 谱， 包括： 基于所述多个元数据之间的实体关联关系， 对相同实体对应的实体信息进行归纳处 理， 得到实体调整量； 基于所述实体调整量调整所述初始知识图谱， 得到所述目标知识图谱。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于从所述全局元数据中获取到的指 定数量的元 数据， 构建得到初始知识图谱， 包括： 对所述指定数量的元数据进行预处理， 得到预处理后的元数据； 其中， 所述预处理包括 内容抽取处 理、 格式转换处 理和加载处理中的至少一种； 基于所述预处 理后的元 数据， 构建得到所述初始知识图谱。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述其他元数据 的实体关联关系调整所述初始知识图谱， 得到目标知识图谱之后， 所述方法还 包括： 获取所述目标知识图谱的三元组， 并基于所述三元组得到针对所述目标知识图谱的补 充信息； 基于所述补充信 息对所述目标知识图谱进行更新处理， 得到更新处理后的目标知识图 谱。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标知识图谱的三元组信 息， 基于所述 三元组得到针对所述目标知识图谱的补充信息， 包括： 将所述三元组输入至预设的知识表示学习 模型中， 以通过所述预设的知识表示学习 模 型对所述三元组中缺 失的关系和实体中的至少一个进 行补全处理， 得到针对所述目标知识权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510249 A 2图谱的补充信息 。 7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述其他元数据 的实体关联关系调整所述初始知识图谱， 得到目标知识图谱之后， 所述方法还 包括： 基于所述目标知识图谱的图谱信 息得到预测实体信 息， 所述预测实体信 息包括三元组 所包含的三项元 素中的至少两项； 基于所述预测实体信息对应的预测三元组， 对所述目标知识图谱进行更新处理， 得到 更新处理后的目标知识图谱。 8.一种知识图谱的构建装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于从不同实体库获取针对运营商的元 数据， 以得到全局元 数据； 预构建单元， 用于基于从所述全局元数据中获取到的指定数量的元数据， 构建得到初 始知识图谱； 识别单元， 用于对所述全局元数据中除所述指定数量的元数据之外的其他元数据进行 结构类型的识别处 理， 确定所述 其他元数据的结构类型； 处理单元， 用于基于所述其他元数据的结构类型， 确定所述其他元数据的实体关联关 系， 并基于所述 其他元数据的实体关联关系调整所述初始知识图谱， 得到目标知识图谱。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理 器执行时， 使得所述电子设备实现如权利要求1至7中的任一项所述的知识图谱的构建方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机可读指令， 当所述计算 机可读指 令被计算机的处理器执行时， 使计算机执行权利要求1至7中的任一项 所述的知识 图谱的构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510249 A 3