(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211211924.7 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 南京信息职业 技术学院 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大 学城文澜路99号 (72)发明人 褚哲　顾海花　张玲　何淼　 (74)专利代理 机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 专利代理师 钟昕宇 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种教学与就业辅助知识图谱的构建及应 用方法 (57)摘要 本发明提供一种教学与就业辅助知识图谱 的构建及应用方法， 将知识点、 试题、 就业岗位三 类实体 （节点） 以及它们之间的关系， 构建了应用 于高等学校教学与就业的知识图谱。 利用 DeepWalk图嵌入技术实现节点向量化表示， 得到 了节点的向量表示。 通过节点向量的欧氏距离， 我们可以计算节点之间的相似度， 并且对节点进 行聚类。 基于知识点和题库图谱， 再结合学生的 测试情况， 能精准地刻画学生知识掌握情况。 从 而实现对学生学情研判， 学习资源个性化推荐， 精准一对一帮扶。 在辅助就业方面。 通过每个就 业岗位所关联的知识点和技能点， 让学生更清楚 每个岗位的知识需求。 及时找到针对 该岗位自己 的技能短板与不足， 从而 有针对性 地学习。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115544268 A 2022.12.30 CN 115544268 A 1.一种教学与就 业辅助知识图谱的构建方法， 其特 征在于， 包括： 抽取知识点、 试题、 就 业岗位三类实体节点以及它 们之间的关系； 将知识点、 试题、 就业岗位三类实体节点以及它们之间的关系， 构建应用于高等学校教 学与就业的知识图谱； 基于图嵌入技术实现节点向量化表示， 通过节点向量的欧氏距离， 计算节点之间的相 似度。 2.根据权利要求1所述的教学与就业辅助知识图谱的构建方法， 其特征在于， 抽取知识 点、 试题、 就 业岗位三类实体节点以及它 们之间的关系的方法包括： 对知识点、 题库、 就 业岗位本体的构建： 设置的实体类别有知识点实体、 试题实体、 就业岗位三类； 如果两个知识点实体 （节点） 之间存在关系， 那么就在两个知识点之间加上关系 （边） ； 对关系的类别可以划分不同的关 系也可以不做区分； 构建实体、 关系和 属性： 在学科知识图谱本体层的结构确定完毕之后， 整理实体及其属性和关系； 对于知识点 实体， 基于教学资源进行整理。 3.根据权利要求2所述的教学与就业辅助知识图谱的构建方法， 其特征在于， 整理实体 及其属性和关系的方法包括： 人工整理实体或者根据实体识别和关系抽取算法技术， 根据教案自动的识别整理知识 点实体和关系； 通过自动化 技术得到的知识点继续做人工的清洗； 把题库直接导入知识图谱作为试题节点；  一个试题是一个节点， 试题与 试题节点之间 不存在关系； 只有试题与知识点之间存在关系； 就业岗位实体可以通过招聘网站获取并人工整理； 每个岗位是一个实体节点， 每个岗 位节点可以与多个知识点之间存在关系， 岗位与岗位之间不存在关系。 4.根据权利要求1所述的教学与就业辅助知识图谱的构建方法， 其特征在于， 构建应用 于高等学 校教学与就 业的知识图谱的方法包括： 基于Neo4j图数据库技术， 将实体及其属性和关系导入Neo4j知识图谱平台； 借助于 Neo4j的可视化功能， 可显示出来。 5.根据权利要求1所述的教学与就业辅助知识图谱的构建方法， 其特征在于， 基于图嵌 入技术实现节点向量 化表示的方法包括： 首先采用随机游走算法， 对图谱 网络进行随机采样， 然后得到大量序列样本； 这里从每 个节点出发5次， 序列最大长度设置为10； 总共得到5000条节点序列， 把这些序列作为训练 语料属于给W ord2Vec进行训练； 采用自然语言处理技术Word2Vec进行节点向量化表示， 可以得到知识点节点的向量； 可用节点向量的欧氏距离来表示节点与节点之间的相似度。 6.一种教学与就业辅助知识图谱的应用方法， 其特征在于， 基于如权利要求1 ‑5任一项 所述方法构建的知识图谱； 所述应用方法包括： 输入查询语句， 获得查询结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544268 A 27.根据权利要求6所述的教学与就业辅助知识图谱的应用方法， 其特征在于， 所述应用 方法还包括： 通过社团发现的算法， 对知识点进 行初步分类； 通过图谱快速找到与它存在边 的其他节点， 通过关联知识点的讲解， 来逐步 渗透到这个知识点的理解上； 通过把题库中的每个试题归入不同的知识点； 根据学生对每道题的解答情况， 再结合 图谱网络， 可以发现每个学生知识结构的短板所在； 通过对每个学生知识结构进 行分析， 根 据知识掌握的强弱， 精准实现好学生对差学生的一对一帮扶匹配； 通过对每个就业岗位节点所关联的知识点和技能点， 明确每个岗位的知识需求， 通过 图嵌入技 术， 实现岗位节点的向量 化表示， 实现相似岗位的快速查找。 8.根据权利要求6所述的教学与就业辅助知识图谱的应用方法， 其特征在于， 所述应用 方法还包括： 通过几点之间的相似度， 查找相似的岗位， 实现就 业岗位的推荐。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544268 A 3