(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211114838.4 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 北京航空航天大 学 地址 100191 北京市海淀区学院路37号 (72)发明人 吴春林　郭鑫婕　郭煊淏　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 叶明川 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种基于需求文本的科技资源推送方法和 装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种基于需求文本的 科技资源推送方法和装置， 所述方法包括： 根据 预先生成的用户需求和科技专业词典， 生成科技 资源需求词典， 科技资源需求词典包括多个需求 关键词； 通过科技资源需求词典与预先生成的服 务类别词典， 对需求关键词和服务类别词典中的 服务关键词进行匹配， 得到需求服务匹配对， 服 务匹配对包括需求关键词和对应的服务关键词； 根据用户需求和服务关键词对应的科技资源， 生 成目标科技资源， 能够融入科技专业词典， 基于 用户需求进行科技资源推送， 从而提高科技资源 确定的准确性和适用性。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115309995 A 2022.11.08 CN 115309995 A 1.一种基于需求文本的科技资源推送方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据预先生成的用户需求和科技专业词典， 生成科技资源需求词典， 所述科技资源需 求词典包括多个需求关键词； 通过所述科技资源需求词典与预先生成的服务类别词典， 对所述需求关键词和所述服 务类别词典中的服务关键词进行匹配， 得到需求服务匹配对， 所述服务匹配对包括需求关 键词和对应的服 务关键词； 根据所述用户需求和服 务关键词对应的科技资源， 生成目标 科技资源。 2.根据权利要求1所述的基于需求文本的科技资源推送方法， 其特征在于， 所述用户需 求包括显性需求、 隐性需求和隐藏需求； 在所述根据预先生成的用户需求和科技专业词典， 生成科技资源需求词典， 所述科技 资源需求词典包括多个需求关键词之前， 还 包括： 接收用户输入的显性需求； 根据用户的基本信息， 匹配出相似用户； 根据所述相似用户的历史浏览信息， 生成用户的隐性需求； 对获取的历史服 务的服务文本进行关键词提取， 生成用户的隐藏需求。 3.根据权利要求1所述的基于需求文本的科技资源推送方法， 其特征在于， 在所述根据 预先生成的用户需求和科技专业词典， 生成科技资源需求词典， 所述科技资源需求词典包 括多个需求关键词之前， 还 包括： 对第三方专业词库进行 数据爬取和去重处 理， 构建所述科技专业词典。 4.根据权利要求1所述的基于需求文本的科技资源推送方法， 其特征在于， 所述根据 预 先生成的用户需求和科技专业词典， 生成科技资源需求词典， 所述科技资源需求词典包括 多个需求关键词， 包括： 通过分词工具， 根据所述科技专业词典对所述用户需求进行精准分词， 得到多个需求 关键词。 5.根据权利要求1所述的基于需求文本的科技资源推送方法， 其特征在于， 所述通过所 述科技资源需求词典与预先生成的服务类别词典， 对所述需求关键词和所述服务类别词典 中的服务关键词进行匹配， 得到需求服务匹配对， 所述服务匹配对包括需求关键词和对应 的服务关键词， 包括： 对所述需求关键词和所述 服务关键词进行词汇一 致性匹配； 将匹配成功的所述需求关键词和对应的服 务关键词确定为需求 服务匹配对； 将匹配失败的所述需求关键词与服 务关键词进行相似度匹配， 得到需求 服务匹配对。 6.根据权利要求5所述的基于需求文本的科技资源推送方法， 其特征在于， 所述将匹配 失败的所述需求关键词与服 务关键词进行相似度匹配， 得到需求 服务匹配对， 包括： 通过字符串模糊匹配库， 对匹配失败的所述需求关键词与服务关键词进行相似度计 算， 得到多个模糊相似度； 将筛选出的最大的模糊相似度对应的需求关键词和服 务关键词确定为初始匹配对； 通过基于科技服务类别树的语义相似度算法， 对所述初始匹配对进行更新， 生成需求 服务匹配对。 7.根据权利要求1所述的基于需求文本的科技资源推送方法， 其特征在于， 所述根据 所权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115309995 A 2述用户需求和服 务关键词对应的科技资源， 生成目标 科技资源， 包括： 对所述用户需求和服务关键词对应的科技资源进行语义相似度计算， 生成整体相似 度， 所述整体相似度是用户需求与科技资源之间的相似度； 对所述整体相似度进行排序， 得到有序的整体相似度； 根据所述有序的整体相似度， 匹配出对应的目标 科技资源。 8.根据权利要求7所述的基于需求文本的科技资源推送方法， 其特征在于， 所述用户需 求包括显性需求、 隐性需求和隐藏需求； 所述对所述用户需求和服务关键词对应的科技资源进行语义相似度计算， 生成整体相 似度， 所述整体相似度是用户需求与科技资源之间的相似度， 包括： 根据预先构建的科技服务类别树， 对所述显性需求与科技资源进行语义相似度计算， 得到显性需求相似度； 根据预先获取的其他用户信息， 对所述 隐性需求与科技资源进行语义相似度计算， 得 到隐性需求相似度； 根据预先获取的服务文本关键词， 对所述 隐藏需求与科技资源进行语义相似度计算， 得到隐藏需求相似度； 根据所述显性需求相似度、 隐性需求相似度和隐藏需求相似度， 生成整体相似度。 9.一种基于需求文本的科技资源推送装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 需求词典生成单元， 用于根据预先生成的用户需求和科技专业词典， 生成科技资源需 求词典， 所述科技资源需求词典包括多个需求关键词； 第一匹配单元， 用于通过所述科技资源需求词典与预先生成的服务类别词典， 对所述 需求关键词和所述服务类别词典中的服务关键词进行匹配， 得到需求服务匹配对， 所述服 务匹配对 包括需求关键词和对应的服 务关键词； 资源生成单元， 用于根据所述用户需求和服务关键词对应的科技资源， 生成目标科技 资源。 10.根据权利要求9所述的基于需求文本的科技资源推送装置， 其特征在于， 所述用户 需求包括显性需求、 隐性需求和隐藏需求； 所述装置还 包括： 接收单元， 用于接收用户输入的显性需求； 第二匹配单 元， 用于根据用户的基本信息， 匹配出相似用户； 隐性需求 生成单元， 用于根据所述相似用户的历史浏览信息， 生成用户的隐性需求； 隐藏需求生成单元， 用于对获取的历史服务的服务文本进行关键词提取， 生成用户的 隐藏需求。 11.根据权利要求9所述的基于需求文本的科技资源推送装置， 其特征在于， 所述装置 还包括： 数据预处理单元， 用于对第三方专业词库进行数据爬取和去重处理， 构建所述科技专 业词典。 12.根据权利要求9所述的基于需求文本的科技资源推送装置， 其特 征在于， 所述需求词典生成单元， 具体用于通过分词工具， 根据所述科技专业词典对所述用户 需求进行精准分词， 得到多个需求关键词。 13.根据权利要求9所述的基于需求文本的科技资源推送装置， 其特 征在于，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115309995 A 3