(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211031240.9 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 李令臣 地址 266000 山东省青岛市 市北区大港沿 11号3户 (72)发明人 李令臣　郭磊　 (74)专利代理 机构 青岛恒昇众力知识产权代理 事务所(普通 合伙) 37332 专利代理师 张俊珍 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) (54)发明名称 一种冷链物流智能管理方法、 系统、 设备和 存储介质 (57)摘要 本发明涉及物 流管理技术领域， 具体涉及一 种冷链物流智能管理方法、 系统、 设备和存储介 质。 该方法根据预设车载记录仪当前目标道路的 冷链运输 行驶数据； 基于大数据同步采集道路路 网的通行数据并根据所述冷链运输行驶数据确 定当前目标道路的道路信息； 根据所述目标道路 信息对所述目标道路的车流量进行预测， 当所述 目标道路发生事故时， 根据所述目标道路信息对 事故发生位置进行定位， 并基于定位的事故发生 位置自动规划时限内可通行的避让线路。 基于大 数据获取车载记录仪采集的道路信息， 基于道路 信息进行车流量预测、 事故发生位置定位， 实现 冷链物流大数据的综合管理和调度。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 115375237 A 2022.11.22 CN 115375237 A 1.一种冷链 物流智能管理方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 根据预设车 载记录仪获取当前目标道路的冷链运输行驶数据； 基于大数据同步采集道路路网的通行数据并根据所述冷链运输行驶数据确定当前目 标道路的道路信息； 根据所述目标道路信 息对所述目标道路的车流量进行预测， 当所述目标道路发生事故 时， 根据所述 目标道路信息对事故发生位置进行定位， 并基于定位的事故发生位置自动规 划时限内可通行的避让线路。 2.如权利要求1所述的一种冷链物流智能管理方法， 其特征在于， 所述预设车载记录仪 包括： 车载行车记录仪、 车载湿度 记录仪、 车载湿度 记录仪、 车载光敏记录仪以及车载GPS记 录仪中的一种或多种。 3.如权利要求2所述的一种冷链物流智能管理方法， 其特征在于， 根据 预设车载记录仪 获取目标道路的冷链运输行驶数据后， 还 包括： 获取所述预设车载记录仪的冷链运输车载信 息， 并基于所述冷链运输车载信 息将所述 冷链运输行驶数据按照记录时间 间隔划分为若干数据段； 将所述数据段根据所述冷链运输车载信 息建立数据段标识， 并基于所述数据段标识匹 配对应的数据通信通道； 基于所述数据通信通道以及确定的数据段的车载信 息地址， 获取所述数据段的车载信 息地址的地址格式； 将所述地址格 式与预设格式进行匹配， 判断所述数据段与冷链物流运输车辆后台管理 服务器是否适配； 当所述地址格 式与所述预设格式相匹配时， 则判定所述数据段与所述冷链物流运输车 辆后台管理服务器相适配， 并通过所述数据通信通道将所述数据段上传至所述冷链物流运 输车辆后台管理服 务器； 否则， 将所述地址格式按照预设规则进行格式修改， 直至所述地址格式与所述预设格 式相匹配， 并将匹配后的所述数据段通过所述数据通信通道上传至所述冷链物流运输车辆 后台管理服 务器。 4.如权利要求3所述的一种冷链物流智能管理方法， 其特征在于， 基于大数据同步采集 道路路网的通行数据并根据所述冷链运输行驶数据确定当前所述目标道路的道路信息的 工作过程， 包括： 基于大数据获取所述冷链运输行驶数据的数据标识， 并根据所述数据标识确定所述目 标道路的多个车 载冷链采集特 征； 将所述多个车载冷链采集特征作为主节点， 并将每个冷链运输行驶数据作为从节点建 立数据拟合列表； 获取所述数据拟合列表的拟合参数， 基于所述拟合参数将所述多个车载冷链采集特征 进行拟合， 并将 拟合结果 根据预设网络进行训练； 基于训练结果构建冷链运输行驶数据模型， 并基于大数据技术确定所述冷链运输行驶 数据模型中的道路信息 。 5.如权利要求4所述的一种冷链物流智能管理方法， 其特征在于， 基于大数据技术确定 所述冷链运输行驶数据模型中的道路信息后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115375237 A 2获取确定的道路信息， 并按照预设分类标准将所述道路信息进行分类， 得到多级道路 通行信息； 分别确定多级道路通行信 息的数据类型， 并基于所述数据类型在预设行驶区域中查找 是否存在与所述多 级道路通行信息的数据类型相同的目标 行驶区域； 若存在， 获取所述目标行驶区域的行驶权限， 并基于所述行驶权限将所述多级道路通 行信息转换为预设格式进 行存储， 并记录可行驶数据信息， 其中， 所述可行驶数据信息包括 目标行驶区域的存 储地址以及存 储的道路信息的数据量； 若不存在， 在所述预设行驶区域内创建目标行驶区域， 并将所述多级道路通行信息进 行存储。 6.如权利要求5所述的一种冷链物流智能管理方法， 其特征在于， 根据 所述目标道路信 息对所述目标道路的车流 量进行预测， 包括以下步骤： 读取多组所述目标道路信息， 其中， 所述目标道路信息包括目标道路所处的道路状况 信息； 获取目标道路在多个历史时间段中每个时间段内的车流量特征数据， 并对每个时间段 内的车流 量特征数据进行筛 选， 得到目标有效车流 量特征数据； 基于预设规则， 确定所述目标有 效车流量特征数据与 所述道路状况信 息之间的相关系 数； 将所述相关系数与 预设系数阈值进行比较， 剔除所述相关系数小于所述预设系数阈值 的目标有效车流量特征数据与所述道路状况信息， 并将大于或等于所述预设系数阈值的目 标有效车流 量特征数据与所述道路状况信息构建为训练样本数据集； 基于所述训练样本数据集构建车流 量预测模型。 7.如权利要求6所述的一种冷链物流智能管理方法， 其特征在于， 根据 所述目标道路信 息对所述目标道路的车流 量进行预测， 还包括以下步骤： 基于读取结果， 将所述目标道路信 息按照预设时段进行划分， 并分别进行记录， 获取记 录结果； 基于所述记录结果， 获取当前时刻的第一子目标道路信息的第一车流量， 并基于所述 第一车流 量确定所述当前时刻的目标道路的第一物流指数； 获取与当前时刻相一致的上一 时刻的第 二子目标道路信 息的第二车流量， 并基于所述 第二车流 量确定所述上一时刻的目标道路的第二物流指数； 并获取节假日对目标道路车流量的影响因素， 并将所述影响因素、 所述第一物流指数 以及所述第二物流指数输入所述车流量预测模型进行数据分析， 得到对目标路段车流量的 预测结果。 8.一种冷链 物流智能管理系统， 其特 征在于， 该系统包括： 冷链运输行驶数据获取模块， 用于根据预设车载记录仪获取目标道路的冷链运输行驶 数据； 道路信息获取模块， 用于基于大数据同步采集道路路网的通行数据并根据所述冷链运 输行驶数据确定当前 所述目标道路的道路信息； 道路情况获取模块， 根据所述目标道路信息对所述目标道路的车流量进行预测， 当所 述目标道路发生事故时， 根据所述 目标道路信息对事故发生位置进行定位， 并基于定位的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115375237 A 3