(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210839717.X (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 柯诺医疗供应链管理有限公司 地址 571900 海南省澄迈县老城镇高新 技 术产业示范区海南生态软件园孵化楼 四楼5001 (72)发明人 魏健　宋晓彬　王龙　 (74)专利代理 机构 成都智涌知识产权代理事务 所(普通合伙) 51313 专利代理师 蔡福林 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/2458(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种供应商评价领域的数据标准化处理计 算方法及系统 (57)摘要 本发明涉及供应商评价技术领域， 尤其涉及 一种供应商评价领域的数据标准化处理计算方 法及系统， 针对当前现有的供应商评价技术仍存 在数据之间难以形成系统联动和 智能化处理， 且 数据处理采用人工处理导致最终数据匹配准确 率较低、 数据处理耗时较长的问题， 现提出如下 方案， 其中一种供应商评价领域的数据标准化处 理计算方法包括以下步骤： S1： 提取数据， S2： 目 录数据对照， S3： 进行处理， S4： 定义评价指标， S5： 进行评估， 本发明的目的是通过减少数据库 之间的实时交互， 保证了查询效率， 且进行业务 数据的标准化处理时遍历次数少， 缩短了订单数 据的处理耗时， 同时通过数据处理降低对照人员 的要求， 提高了数据匹配的准确率和匹配效率。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 115481854 A 2022.12.16 CN 115481854 A 1.一种供应商评价领域的数据标准 化处理计算方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 提取数据： 从医疗机构中提取供应商供应链评价所需的基础目录数据， 并对获取的 数据进行处 理； S2： 目录数据对照： 将供应商数据目录与多个医疗机构的目录对照关系作为不同的关 系表存在在 对照关系集当中， 并根据医疗机构的等级和管理水平为对照关系表设定对照参 考级别； S3： 进行处理： 对通过算法模型处理和人工对照处理后无法成功对照的目录数据进行 处理； S4： 定义评价指标： 根据医疗机构的药械物资配送需求定义多类效率评价指标； S5： 进行评估： 通过获得的评分对供应商药械供应能力进行评估。 2.根据权利要求1所述的一种供应商评价领域的数据标准化处理计算方法， 其特征在 于， 所述S1中， 从 医疗机构中提取供应商 供应链评价所需的基础目录数据， 并对提取的数据 进行处理， 其中所述基础目录数据包括医疗机构信息、 药品和耗材品种信息、 品规信息、 试 剂目录信息、 库房、 科室与病区信息、 统计分类信息、 包装单位信息、 标准编码信息， 且所述 基础目录数据根据业务范围的增加同步增添所需内容， 同时供应商的药械订单接 收数据、 发货数据库和历史订单数据与医疗机构一端的订单数据、 收货数据及历史采购数据通过标 准目录对照关系集的结合进行单向处理， 其中所述单向处理方向是 由医疗机构至供应商， 通过处理形成标准化的业务数据集， 并将获取的基础目录数据作为需要与标准目录对照的 源目录数据， 构建待对照目录字典， 同时通过目录字典存在的层级关系对照目录字典进行 树形结构存储， 其中所述层级关系为品种与品规、 科室与病区、 分类关系， 将树形目录按照 合并统计的汇总级别进行排序， 其中最下层的叶子节点为统计计算的最小单位节点， 同时 将基础目录与标准 目录中名称、 规格与厂家完全匹配的直接自动生成对照关系， 其中无法 直接通过上述条件判断完全匹配的目录则使用医保编码以及UDI进行匹配形成对照关系， 且通过上述条件都不能完成匹配的则使用模糊匹配和 算法模型将结果按照相似度进行排 序和智能匹配， 并将匹配度低的数据通过手动操作的方式完成人工对照， 完成目录对照后 将供应商信息和医疗机构信息按标准 化格式进行统一存 储。 3.根据权利要求2所述的一种供应商评价领域的数据标准化处理计算方法， 其特征在 于， 所述对照目录进 行树形结构存储时通过一个医疗机构常用汇总项目信息作为初始根节 点， 并根据医疗机构财务、 核算以及统计权重的大小计算目录级别权重 分数， 将计算结果按 由大到小的顺序进行排序， 将靠前 的预设数量的关系 数据作为第二节点， 并以树形结构在 缓存中存 储。 4.根据权利要求1所述的一种供应商评价领域的数据标准化处理计算方法， 其特征在 于， 所述S2中， 将供应商数据目录与多个医疗机构的目录对照关系作为不同的关系表存在 在对照关系集当中， 并根据医疗机构的等级和管理水平为对照关系表设定对照参考级别， 将高级别的对照关系作为机器学习算法的主动学习训练集， 同时将算法模 型作用于新医疗 机构的目录对照工作中， 通过内容之间的智能对照为每条对照关系生成匹配度得分， 其中 通过算法模型处理后匹配度得分低于阈值以及无法自动生成对照关系的目录数据则通过 人工操作的方式完成对照， 所述阈值由对照负责人根据医院数据质量进行预先设定， 匹配 度得分低于阈值的目录数据需全部人工进 行确认处理， 并对疑似不正确的对照结果进 行优权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481854 A 2化修正， 得分在阈值以上的目录数据按照对照成功自动处 理完毕。 5.根据权利要求1所述的一种供应商评价领域的数据标准化处理计算方法， 其特征在 于， 所述S 3中， 对通过算法模型 处理和人工对照处理后无法成功对照的目录数据进 行处理， 其中进行 处理时通过给予医疗机构数据目录赋予特殊标记， 并通过指 定的云平台信息管理 专家审核 是否需要在供应商标准目录中匹配增添该项内容， 其中增添的名称本文项需为完 整的行业标准名称， 所述名称 需包括证照名称和学术名称， 且增添后的内容与待对照目录 形成对照关系， 确认后进行存 储。 6.根据权利要求1所述的一种供应商评价领域的数据标准化处理计算方法， 其特征在 于， 所述S4中， 根据医疗机构的药械物资配送需求定义多类效率评价指标， 并根据医疗机构 等级和管理程度对不同医院定义的指标进 行权重分配得出指标权重 分数， 按树形结构按照 指标权重得分高低进行节点存储， 其中最后一层叶子节点为指标权重得分最低， 将最后一 层叶子节点做为指标信息存储模块， 并进行结合计算， 其中进行结合计算时通过定义的指 标库和收集到医疗机构补充数据进行无序的度量计算得出指标的熵权值， 通过得到的指标 熵权值判断某个指标 的离散程度， 其中信息熵值越小则指标的离散程度越大， 且该指标对 综合评价的权重越大， 某项指标 的值全部相等则该指标在综合评价中无作用， 同时将计算 出的熵值与指标的权重进行综合计算， 其中进行综合计算时采用等比相加法则， 通过计算 获得最终的指标权 重和参数， 并将获得的最终指标权 重和参数作为多指标综合评价依据。 7.根据权利要求1所述的一种供应商评价领域的数据标准化处理计算方法， 其特征在 于， 所述S5中， 将计算出来的指标参数集、 处理完毕的业务标准数集、 结合供应商和医疗机 构的计算补充 数据按照指标计算 公式和算法模型进行计算， 其中所述计算补充数据包括基 础信息和维度补充信息， 并将每项指标 的计算结果按照指标的熵权权重， 通过获得 的数据 计算出这个供应商针对某个医疗机构的评价得分以及供应商的综合整体评价得分， 通过获 得的评分对供应商药械供应能力进行评估。 8.一种供应商评价领域的数据标准化处理计算系统， 包括提取模块、 处理模块、 构建模 块、 排序模块、 对照模块、 存储模块、 算法学习模块、 模型处理模块、 人工处理模块、 数据处理 模块、 评价指标定义模块、 权重 分配模块、 计算模块、 判断模块、 评估模块， 其特征在于， 所述 提取模块与处理模块连接， 所述处理模块与构建模块连接， 所述构建模块与排序模块连接， 所述排序模块与对照模块连接， 所述对照模块与存储模块连接， 所述存储模块分别与算法 学习模块、 数据处理模块、 评价指标定义模块连接， 所述算法学习模块与模型处理模块连 接， 所述模型 处理模块与人工处理模块连接， 所述人工处理模块与数据处理模块连接， 所述 评价指标定义模块与权重分配模块连接， 所述权重分配模块与计算模块连接， 所述计算模 块与判断模块连接， 所述判断模块与评估模块连接， 其中所述提取模块用于从医疗机构 中 提取供应商供应链评价所需的基础目录数据， 所述处理模块用于对提取 的数据进行处理， 所述构建模块用于构建待对照目录字典， 所述排序模块用于将树形目录按照合并统计的汇 总级别进行排序， 所述对照模块用于将基础目录与标准 目录中名称、 规格与厂家完全匹配 的直接自动生成对照关系， 所述存储模块用于完成目录对照后 将供应商信息和医疗机构信 息按标准化格式进行统一存储以及对增添后的内容与待对照目录形成的对照关系进行存 储， 所述算法学习模块用于机器学习算法进行主动学习训练， 所述模型处理模块用于为每 条对照关系生成匹配度得分， 所述人工处理模块用于对算法模型 处理后匹配度得分低于阈权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481854 A 3