(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211137873.8 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 维沃移动通信有限公司 地址 523863 广东省东莞 市长安镇维沃路1 号 (72)发明人 周明　 (74)专利代理 机构 北京东方亿 思知识产权代理 有限责任公司 1 1258 专利代理师 桂艳球 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06T 13/40(2011.01) G06T 7/30(2017.01) G06V 10/774(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基模型的构建方法及其装置 (57)摘要 本申请公开了一种基模型的构建方法及其 装置， 属于电子技术领域。 方法， 包括： 基于初始 基模型， 构建三维重建网络， 所述三维重建网络 包括与所述初始基模型中的目标基参数的参数 值关联的网络层； 对所述三维重建网络进行训 练， 以更新所述三维重建网络中各所述网络层， 得到预测模 型， 所述预测模型中所述目标基参数 关联的网络层的参数值为目标参数值； 基于所述 预测模型生成目标基模型， 所述目标基模型中所 述目标基参数的参数值 为所述目标参数值。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115457209 A 2022.12.09 CN 115457209 A 1.一种基模型的构建方法， 其特 征在于， 包括： 基于初始基模型， 构建三维重建网络， 所述三维重建网络包括与所述初始基模型中的 目标基参数的参数值关联的网络层； 对所述三维重建网络进行训练， 以更新所述三维重建网络中各所述网络层， 得到预测 模型， 所述预测模型中所述目标基参数关联的网络层的参数值 为目标参数值； 基于所述预测模型生成目标基模型， 所述目标基模型中所述目标基参数的参数值为所 述目标参数值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述三维重建网络包括目标损 失函数， 所 述目标损失函数用于约束所述 三维重建网络 输出的人脸网格出现不平 滑， 所述对所述三维重建网络进行训练， 以更新所述三维重建网络中各所述网络层， 得到 预测模型， 包括： 通过二维图像集对所述三维重建网络进行训练， 并根据 所述目标损失函数的损失值对 所述三维重建网络中各 所述网络层的参数值进行迭代更新， 得到预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述目标损失函数包括如下至少一项： 对所述目标基参数产生约束的第一损失子函数； 对所述三维重建网络输出的人脸网格中， 各三角面片的法 向量产生约束的第 二损失子 函数； 对所述三维重建网络输出的人脸网格中， 各三角面片的位移产生约束的第 三损失子函 数； 对所述三维重建网络输出的人脸网格中， 三角面片的顶点的位移产生约束的第四损失 子函数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述预测模型生成目标基模型， 包括： 将所述初始基模型中所述目标基参数的参数值替换为所述目标参数值， 得到目标基模 型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述预测模型生成目标基模型， 包括： 将多张二维图像输入至所述预测模型中， 通过 所述预测模型输出多个人脸网格； 对所述预测模型输出的多个人脸网格进行基模型构建处理， 构建得到所述目标基模 型。 6.一种基模型的构建装置， 其特 征在于， 包括： 网络构建模块， 用于基于初始基模型， 构建三维重建网络， 所述三维重建网络包括与所 述初始基模型中的目标基参数的参数值关联的网络层； 训练模块， 用于对所述三维重建网络进行训练， 以更新所述三维重建网络中各所述网 络层， 得到预测模型， 所述预测模型中所述 目标基参数关联的网络层的参数值为 目标参数 值； 模型生成模块， 用于基于所述预测模型生成目标基模型， 所述目标基模型中所述目标 基参数的参数值 为所述目标参数值。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述三维重建网络包括目标损 失函数， 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457209 A 2述目标损失函数用于约束所述 三维重建网络 输出的人脸网格出现不平 滑， 所述训练模块， 具体用于： 通过二维图像集对所述三维重建网络进行训练， 并根据 所述目标损失函数的损失值对 所述三维重建网络中各 所述网络层的参数值进行迭代更新， 得到预测模型。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述目标损失函数包括如下至少一项： 对所述目标基参数产生约束的第一损失子函数； 对所述三维重建网络输出的人脸网格中， 各三角面片的法 向量产生约束的第 二损失子 函数； 对所述三维重建网络输出的人脸网格中， 各三角面片的位移产生约束的第 三损失子函 数； 对所述三维重建网络输出的人脸网格中， 三角面片的顶点的位移产生约束的第四损失 子函数。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述模型生成模块， 具体用于： 将所述初始基模型中所述目标基参数的参数值替换为所述目标参数值， 得到目标基模 型。 10.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述模型生成模块， 包括： 预测单元， 用于将多张二维图像输入至所述预测模型中， 通过所述预测模型输出多个 人脸网格； 模型构建单元， 用于对所述预测模型输出的多个人脸网格进行基模型构建处理， 构建 得到所述目标基模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457209 A 3