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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211136536.7 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 中国科学院深圳先进技 术研究院 地址 518055 广东省深圳市南 山区深圳大 学城学苑大道1068号 (72)发明人 徐升 侯睿明 朱兵 徐蓉蓉 吴新宇 (74)专利代理 机构 北京市诚辉律师事务所 11430 专利代理师 耿慧敏 成丹 (51)Int.Cl. G06N 3/00(2006.01) G06T 7/73(2017.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种基于蚁群算法的机 器人清理优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于蚁群算法的机器人 清理优化方法。 该方法包括: 针对目标区域的待 摆放工件, 确定各工件的位置信息, 所述位置信 息包括在机械臂坐标系下的坐标点和旋转角度; 以设定的损失函数为优化目标, 利用蚁群算法获 得工件清理的最佳执行顺序, 其中将待摆放工件 作为蚂蚁走过的位置点, 将工件摆放工序作为蚂 蚁的行走路径; 驱动机械臂 基于所获得的最佳执 行顺序以及所述位置信息进行工件清理。 本发明 结合蚁群算法的优化能力, 显著提升了机器人清 理桌面的效率和智能性。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115470880 A 2022.12.13 CN 115470880 A 1.一种基于蚁群算法的机器人清理优化方法, 包括以下步骤: 针对目标区域的待摆放工件, 确定各工件的位置信息, 所述位置信息包括在机械臂坐 标系下的坐标点和旋转角度; 以设定的损 失函数为优化目标, 利用蚁群算法获得工件清理的最佳执行顺序, 其中将 待摆放工件作为蚂蚁走 过的位置点, 将工件 摆放工序作为蚂蚁的行 走路径; 驱动机械臂基于所获得的最佳 执行顺序以及所述 位置信息进行工件清理。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述以设定的损 失函数为优化目标, 利用 蚁群算法获得工件清理的最佳 执行顺序包括以下子步骤: 基于待摆放工件的数量初始化蚂蚁种群数量; 初始化信息素浓度, 所述信息素浓度是每只蚂蚁完成一次工序搜索所留下的信息素; 随机生成每只蚂蚁行 走的工序, 并设置每条工序经 过的点不重复; 设定迭代次数, 每次迭代完成后更新 一次信息素浓度; 根据工件的摆放可行性顺序的约束来随意生成多条可行性工序, 进而通过迭代找到最 小损失函数的工序作为所述 最佳执行顺序。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 将所述损失函数设置为: 其中, di是在机械臂坐标系下工件i与目标位置点的距离, Ψi是在机械臂坐标系下工 件i与目标位置点的角度差, ω1和ω2是对应项的加权系数, m是待摆放工件的数量。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 将蚂蚁在行走过程中选择某个工件作为摆 放工序的下一个工件进行移动的概 率设置为: 其中, τij(t)是信息素浓度, nij是上个工件 位置点i到 下个工件 位置点j距 离的倒数, a是 信息素重要程度因子, b是启发函数重要程度因子, 代表蚂蚁k从位置点i到位置点j 转移的概 率, remai n表示蚂蚁k还未 走过的工序, t 表示迭代次数索引。 5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 在每次迭代完成后, 根据以下公式更新信 息素浓度: 其中, ρ表示信息素的挥发程度, 表示n只蚂蚁从位置点i行走到位置点j 所留下的信息素增量。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述针对目标区域的待摆放工件, 确定各 工件的位置信息包括以下步骤: 构建数据集, 所述数据集反映工件的中心位置、 宽、 高以及工件旋转角度之间的对应关 系; 基于所述数据集训练目标检测模型, 得到 工件检测模型;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115470880 A 2拍摄目标区域的工件摆放图, 基于所述工件检测模型, 生成工件对应的多个预测框, 筛 选出置信度最高的预测框, 进而得到各工件的像素坐标和相对于像素坐标系下的旋转角 度, 然后经 过手眼标定矩阵运 算转换为机 械臂坐标系下的坐标点和旋转角度。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述目标检测模型是R3Det旋转目标检测 网络。 8.根据权利要求3所述的方法, 其特 征在于, 将ω1设置为0.8, ω2设置为0.2。 9.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其中, 该计算机程序被处理器执 行时实现根据权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机设备, 包括存储器和处理器, 在所述存储器上存储有能够在处理器上运 行的计算机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8 中任 一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115470880 A 3
专利 一种基于蚁群算法的机器人清理优化方法
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