(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211164386.0 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 南京晶捷生物科技有限公司 地址 210044 江苏省南京市江北新区探 秘 路73号树屋十六栋B2-2 (72)发明人 杨语　翟敏　李琛　秦玉　 (74)专利代理 机构 北京精金石知识产权代理有 限公司 1 1470 专利代理师 王皓 (51)Int.Cl. G01N 33/543(2006.01) G06T 7/90(2017.01) G06V 10/774(2022.01) G06K 9/00(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种层析免疫检测方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种层析免疫检测方法及装 置， 属于胶体金免疫层析技术领域。 本发明采用 深度学习网络对免疫层析条图像中的目标视窗 进行识别训练； 采用训练好的深度学习网络对滴 加样本后的目标视窗进行识别； 选取一参考白点 和目标白点， 分别将参考白点和目标白点从当前 颜色空间转换到RGB颜色空间， 得到参考白点和 目标白点在RGB颜色空间的三通道值； 获得目标 视窗的颜色校正矩阵， 对目标视窗进行颜色校 正； 识别校正后的目标视窗在梯度图像上控制线 和测试线的特征峰， 提取特征值； 计算控制线和 测试线的强度。 本发明可以校正不同环境光照下 显色线的颜色和特性， 实现控制线和测试线的准 确定位以及定量分析。 权利要求书4页 说明书18页 附图7页 CN 115267180 A 2022.11.01 CN 115267180 A 1.一种层析免疫检测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1.采集不同环境下免疫层析条当前颜色空间图像， 构 成图像集， 通过深度学习网络对 免疫层析 条图像中的目标视窗识别进行训练， 目标视窗为样本跑样区域； S2.采集滴加样本后的免疫层析条当前颜色空间图像， 采用训练好的深度学习网络对 滴加样本后的免疫层析 条当前颜色空间图像中的目标视窗进行识别； S3.选取一参考白点， 将参考白点的三刺激值从当前颜色空间通过颜色空间转换矩阵M 矩阵转换到RGB颜色空间， 得到参考白点在 RGB颜色空间的三通道值 Rws、Gws和Bws； 参考白点 为与免疫层析条处在当前同一光源下的白色物体上的一点或者由中性色块计算得到的灰 点， 该白色物体或中性色块与免疫层析 条同时进行拍摄； 选取理想光源下当前颜色空间图像中的目标白点， 将目标白点的三刺激值从当前颜色 空间通过颜色空间转换矩阵M矩阵转换到RGB颜色空间， 得到目标白点在RGB颜色空间的三 通道值Rwd、Gwd和Bwd； 根据颜色空间转换后的参考白点和目标白点在RGB颜色空间的各个通道的比值组成的 对角矩阵与颜色空间转换矩阵M矩阵， 通过如下公式获得目标视窗的颜色校正矩阵 MA； 采用如下公式对目标视窗进行颜色校正： Xs、Ys、Zs为目标视窗在当前颜色空间的三 通道值； Xd、Yd、Zd为目标视窗进行颜色校正后在当前颜色空间的三 通道值； S4.识别校正后的目标视窗在 梯度图像上控制线和 测试线的特 征峰， 提取 特征值； S5.计算控制线和 测试线的强度。 2.根据权利要求1所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 在滴加样本后的免疫层析条 当前颜色空间图像上的目标视窗内选取， 或在滴加样本后的免疫层析条当前颜色空间图像 上的目标视窗外 选取参考白点。 3.根据权利要求1所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 在 当前颜色空间三通道内选 取多个中性色块， 计算选取的中性色块的平均值得到一个灰点， 将该灰点作为参考白点， 中 性色包括 黑色、 白色及由黑白调和的深浅不同的灰色系列中的多个。 4.根据权利要求1所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 当前颜色空间为XYZ颜色空 间。 5.根据权利 要求4所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 从XYZ颜色空间到RGB颜色空 间的颜色空间转换矩阵M通过 XYZ缩放、 Bradford以及Vo n Kries方法中任一个方法确定 。 6.根据权利要求1所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 在步骤S4中， 识别校正后的 目标视窗在梯度图像上控制线和测试线的特征峰后， 在目标视窗的灰度图像上消除基线信 号， 再提取 特征值。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115267180 A 27.根据权利要求6所述的层析免疫检测方法， 其特 征在于， 所述基线信号消除方法为： 其中： xi为原始采集的第i个信号 点的值； m为信号的长度； 为第t次迭代中第i个信号 点的权重系数， 各个信号 点的初始化权 重系数均为1； 为曲线准确度和光滑度之间的平衡系数； 为第t次迭代后第i个信号 点的估计值； 若t‑1次迭代后第i个信号点的估计值小于等于原始采集的第i个信号点的值 xi， 则当前 信号点i处于峰的位置， 则在t次的迭代中， 将第i个信号 点的权重系数设为0； 若t‑1次迭代后第i个信号点的估计值 大于原始采集的第i个信号点的值 xi， 则当 前信号点i不处于峰的位置， 则在t次迭代中第i个信号 点的权重系数按如下公式设置： 其中： 为第t次迭代中， 原始采集的所有信号点的值与第t ‑1次迭代后所有信号点的 估计值的差值中为负的所有元 素组成的序列。 8.根据权利要求7所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 所述迭代过程满足如下终止 条件时终止迭代： 迭代次数 大于等于设定的阈值； 或达 到如下收敛 条件： 其中， x为原 始采集的所有信号 点的值组成的序列。 9.根据权利要求1 ‑8任一项所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 步骤S4中识别校正 后的目标视窗在 梯度图像上控制线和 测试线的特 征峰具体包括以下步骤： 将校正后的目标视窗图像转换为灰度图像； 将灰度图像转换为梯度图像； 在梯度图像上获取Y方向梯度； 对Y方向梯度进行 行加和； 检测Y方向梯度控制线和 测试线特 征峰。 10.根据权利要求1 ‑8任一项所述的层析免疫检测方法， 其特征在于， 步骤S4中识别校 正后的目标视窗在 梯度图像上控制线和 测试线的特 征峰具体包括以下步骤： 将校正后的目标视窗图像转换为灰度图像； 将灰度图像转换为梯度图像； 对梯度图像进行角度旋转校正； 在角度旋转校正后的目标视窗的梯度图像中获取Y方向梯度； 对Y方向梯度进行 行加和； 对Y方向梯度进行平 滑；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115267180 A 3