(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211246796.X (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 太保科技有限公司 地址 200010 上海市黄浦区中山 南路1号1 1 层(名义楼层)1 1V6室 (72)发明人 寿涛　朱丙坤　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 曹伟 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种挖掘目标群 体的方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种挖掘目标群体的方法及 装置。 通过获取用户数据作为样本， 从多维度构 建用户画 像， 再结合用户画 像和倾向分匹配方法 将用户数据分组， 利用增益模型计算用户在干预 前后的响应率， 根据干预前后响应率的差值精准 挖掘目标群体。 本申请所述方法能够准确挖掘目 标群体， 以便后续有针对性地对目标群体实施干 预， 提高用户响应率。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115525830 A 2022.12.27 CN 115525830 A 1.一种挖掘目标群 体的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据获取 得到的样本用户数据多维度构建用户画像； 结合所述用户画像， 通过倾向分匹配PSM方法将所述样本用户数据按照是否干预分为 两组用户数据； 增益模型根据所述两组用户数据计算干预 前后的用户响应率； 所述增益模型根据所述干预 前后的用户响应率的差值挖掘出目标群 体。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过倾向分匹配PSM方法将所述样本用户 数据按照是否 干预分为两组用户数据， 包括： 在所述样本用户数据中加入用于表示用户是否被干预的特 征； 通过PSM方法将所述样本用户数据按照所述特征分为包含被干预用户数据的实验组和 包含未被干预用户数据的对照组。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述增益模型根据 所述干预前后的用户响 应率的差值挖掘出目标群 体， 包括： 将用户特 征、 历史交互序列和场景 特征输入到所述增益模型； 所述增益模型计算出 所述干预 前后的用户响应率的差值； 所述增益模型将所述差值与 预设阈值进行比较， 所述差值大于所述预设阈值的用户则 为所述目标群 体。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 将用户特征、 历史交互序 列和场景特征的输入接口嵌入所述增益模型， 以针对不同的所述场景特征进 行对不同场景 下目标群 体的挖掘。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述干预前后的用户响应率的差 值范围为 ‑1至1， 当所述差值大于 0时， 表示对用户干预有效。 6.一种挖掘目标群体的装置， 其特征在于， 包括： 用户画像构建单元、 分组单元、 用户响 应率计算单 元和目标群 体挖掘单 元； 所述用户画像构建单 元， 用于根据获取 得到的样本用户数据多维度构建用户画像； 所述分组单元， 用于结合所述用户画像， 将所述样本用户数据按照是否干预分为两组 用户数据； 所述用户响应率计算单 元， 用于根据所述两组用户数据计算干预 前后的用户响应率； 所述目标群体挖掘单元， 用于根据所述干预前后的用户响应率的差值挖掘出目标群 体。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述分组单 元包括： 特征加入子单 元， 用于在所述样本用户数据中加入用于表示用户是否被干预的特 征； 用户数据分组子单元， 用于通过PSM方法将所述样本用户数据按照所述特征分为包含 被干预用户数据的实验组和包 含未被干预用户数据的对照组。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述目标群 体挖掘单 元包括： 数据输入子单 元， 用于将用户特 征、 历史交互序列和场景 特征输入到所述增益模型； 差值计算子单 元， 用于所述增益模型计算出 所述干预 前后的用户响应率的差值； 比较子单元， 用于所述增益模型将所述差值与预设阈值进行比较， 所述差值大于所述 预设阈值的用户则为所述目标群 体。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115525830 A 29.根据权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 接口嵌入单元， 用于将用 户特征、 历史交互序列和场景特征 的输入接口嵌入所述增 益模型， 以使所述装置针对不同 的所述场景 特征进行对不同场景 下目标群 体的挖掘。 10.根据权利要求6 ‑9任一项所述的装置， 其特征在于， 所述差值计算子单元得到的差 值范围为 ‑1至1， 当所述差值大于 0时， 表示对用户干预有效。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115525830 A 3