(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211302719.1 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 贵州鑫睿康医药 科技有限公司 地址 550000 贵州省贵阳市高新 技术产业 开发区黔灵山路357号德福中心A3栋 11楼2号 (72)发明人 潘文超　王园园　 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分 析系统 (57)摘要 本发明属于应用于疾病大数据挖掘分析技 术领域， 具体而言， 一种基于分布式计算的疾病 大数据挖掘分析系统； 本发明是人体数据测量器 测量人体的全部数据上传到疫病公众数据匹配 平台进行计算及分析， 根据计算数据结果确定人 体对应的疾病； 疾病数据挖掘模块根据确定好的 人体对应疾病进行计算及分析， 根据计算数据结 果预测人体能出现其他疾病； 人体疾病治疗模块 依据确定及预测的疾病进行大数据的治疗推送； 人体相关的全部数据都将保存到人体疾病独立 数据库； 能根据已有的疾病症状对 可能发生的疾 病进行更贴近的数据挖掘， 不仅节约了疾病诊断 的时间， 也往往对疾病有准确诊断， 让数据的更 贴合人性 化的展示。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115547507 A 2022.12.30 CN 115547507 A 1.一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统， 该方法应用了人体数据测量器、 疫病公众数据匹配平台、 疾病数据挖掘模块、 人体疾病治疗模块和人体疾病独立数据库； 其 特征在于， 所述方法包括以下步骤： 步骤1:人体数据测量器测量人体的全部数据上传到疫病公众 数据匹配平台； 步骤2： 人体数据测量器测量人体的全部数据上传到疫病公众数据匹配平台进行计算 及分析， 根据计算数据结果确定人体对应的疾病； 步骤3： 疾病数据挖掘模块根据确定好的人体对应疾病 进行计算及分析， 根据计算数据 结果预测人体能出现其 他疾病； 步骤4： 人体疾病治疗 模块依据确定及预测的疾病进行 大数据的治疗推送； 步骤5： 人体相关的全部数据都将保存到人体疾病独立数据库。 2.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统， 其特征在 于： 所述步骤1中通过 人体数据测量器测量人体的全部数据具体操作方法包括： 人体数据测量器包括人体基本信息数据和人体体质数据； 人体基本信 息包括： 年龄、 身 体和性别等信息； 对人体基本信息数据标记 β， 其中β ＝0， 1,2,...,n； n为正整数， 表示人 体基本信息数据中β 可取值的最大值； 人体体质数据包括： 心 率、 尿检和胸透等信息； 对人体 体质数据标记为Uo， 其中o＝0， 1,2,...,n； n为正整数， 表示人体体质数据o可取值的最大 值。 3.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统， 其特征在 于： 所述步骤2中人体数据测量器测量人体的全部数据上传到疫病公众数据匹配平台进行 计算及分析操作方法包括： 假设A为人体的真实疾病， B为疫病公众数据匹配平台已存的疾病； ui表示人体测得的数 据， 表示人体测的数据的平均值， uj表示疫病公众数据匹配平台已存的疾病数据， 表 示疫病公众数据匹配平台已存的疾病数据的平均值， KA为人体真实数据的权重值， KB为疫病 公众数据匹配平台已存 疾病的权 重值； 根据计算公式： 测量人体总数据为i＝1,2,...,n； 疾病数据的总数量为j＝1,2,...,n， n+1； j的值是等 于大于i值； r(A， B)的值越 大； 说明人体测得数据与疫病公众数据匹配平台已存的疾病数据 符合度越高； 为人体测量某个数据的平均值， 假定为测量次数超过2次； KA和KB的值是根权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115547507 A 2据测得人体数据变动的； r(A,B)的值换算成百分比， 值超过50％作为参考值； 在总数为n个值中满足50％的个数 超过2/3为符合度较高， 说明人体的测量数据与现有疾病数据符合度高， 确定为人体已经得 了公众数据匹配平台 中疾病。 4.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统， 其特征在 于： 所述步骤3中疾病 数据挖掘模块根据确定好的人体对应疾病进行计算及分析操作方法 包括： 假设已经确定好人体患有x 疾病， 预测人体患有y疾病； 根据计算公式为： P是确定好的人体疾病和预测人体其他疾病的相关系数， p的值越大， 说明人体越有可 能患有其他疾病； 疾病 数据挖掘模块根据人体的确定疾病的条件下， 得出确定疾病和其他 疾病的依存度； 每种疫病是独立存在且依存。 5.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统， 其特征在 于： 所述步骤4中人体疾病治疗模块依据确定及预测的疾病进行大数据的治疗推送具体操 作方法包括： 人体疾病治疗模块背后连接数据库包括： 病人数据治疗数据库、 医药治疗数据库和 互 联网治疗文献等数据库； 对数据库标记Ml， 其中l＝0， 1,2,...,n； n为正整数， 表示连接数据 库中l可取值的最大值； 根据公式计算出人体的确定及预测的疾病， 依据疾病的类型通过人体疾病 治疗模块推 送人体的治疗步骤及方法； 大数据推送人体疾病治疗方式在基于人体的测量数据为基础， 找寻符合相识人体数据的治疗案例， 再符合人体数据的治疗案例基础之上再找寻人体相似 疾病， 再符合人体相似 疾病基础之上找寻相似的治疗方法进行推送。 6.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统， 其特征在 于： 所述步骤5中人体相关的全部数据都将保存到人体疾病独立数据库操作方法包括： 人体相关的全部数据都将保存到人体疾病独立数据库， 且数据库以分布式存储； 表现 形式是以每一个人 的数据从测量、 预测和推送其他疾病都将进行保存及更新； 人们以多分 类形式查询疾病数据， 如年龄、 某疾病和某疾病治疗方式等； 对多分类形式查询疾病数据标 记Sz， 其中z＝0， 1,2,...,n； n为正整数， 表示多分类形式查询疾病数据中z可取值的最大 值； 查询出的数据信息也将把 其他相关数据展示出来。 7.一种云端系统， 其特征在于： 根据疫病公众数据匹配平台对测量人体的全部数据进 行计算及分析处理， 确定人体疾病并预测其他疾病； 通过云端计算及分析对人体的全部数 据， 以执行上述权利要求1 ‑6任一项所述的一种基于分布式计算的疾病 大数据挖掘分析系 统。 8.一种云端系统， 其特征在于： 所述云端在网络下， 依靠云端计算及 分析服务程序对人 体的全部数据实现上述权利要求 1‑6任一项所述的一种基于 分布式计算的疾病大数据挖掘 分析系统。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115547507 A 3