(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211395046.9 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人 浙江数秦科技有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街 道鼎创财富中心 2幢11层 (72)发明人 高航　张金琳　 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/27(2019.01) H04N 1/32(2006.01) (54)发明名称 基于区块链的重复理赔预警方法 (57)摘要 本发明涉及信息技术领域， 具体涉及一种基 于区块链的重复理赔预警方法， 包括以下步骤： 理赔业务模块在本地数据库添加条目存储赔付 信息； 接收并存储已赔付票据， 本司理赔次数增 1； 提取已赔付票据、 被 保险人标识及保险类型的 哈希值， 关联时间戳作为理赔记录上传区块链； 查询区块链， 获得相符的理赔记录数量， 记为总 理赔次数； 更新本地数据库； 本司理赔次数、 他司 理赔次数及总理赔次数分别设置有预警阈值， 若 本司理赔次数、 他司理赔次数或总理赔次数超 过 相应的预警阈值， 则发出重复理赔预警。 本发明 的实质性效果是： 在实现保险业务信息保持隐蔽 的情况下， 实现了理赔业务数据的共享， 使理赔 业务模块能够有效预警重复理赔的情况， 继而避 免重复理赔 。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 115456804 A 2022.12.09 CN 115456804 A 1.基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 保险公司部署有理赔业务模块， 在本地数据库添加条目存储被保险人的赔付信息， 所 述赔付信息包括本司理赔次数和他司理赔次数； 所述理赔业务模块接收并存储已赔付票据， 识别票据获得被保险人标识和保险类型， 将赔付信息的本司理赔次数增1； 分别提取已赔付票据、 被保险人标识及保险类型的哈希值， 关联时间戳后作为理赔记 录上传区块链存 储； 理赔业务模块查询区块链， 获得区块链上记录的与本次被保险人标识的哈希值及保险 类型均相符的理赔记录数量， 记为总理赔次数； 更新本地数据库， 将赔付信 息的他司理赔次数更新为总理赔次数与本司理赔次数的差 值； 本司理赔次数、 他司理赔次数及总理赔次数分别设置有预警阈值， 若本司理赔次数、 他 司理赔次数或总理赔次数超过相应的预警阈值， 则发出重复理赔预警。 2.根据权利要求1所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 理赔业务模块查询区块链， 获得区块链上记录的与本次被保险人标识的哈希值及保险 类型均相符的理赔记录， 将理赔记录下载并关联对应区块高度后存储在本地数据库， 接 收 到所述被保险人的新的已赔付票据后， 从本地数据库 记录的最高的区块高度开始查询区块 链。 3.根据权利要求1所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 还包括本司理赔记录删除方法， 当撤销已赔付票据时， 所述理赔业务模块接收到撤销 信息后， 在本地数据库添加条目存储撤销信息， 所述撤销信息包括被撤销已赔付票据和被 保险人标识， 更新本司理赔次数和总理赔次数， 使本司理赔次数和总理赔次数分别减1。 4.根据权利要求1所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 存储已赔付 票据的方法包括： 建立并存储票据模板， 为票据模板关联模板编号， 所述票据模板为空白的已赔付票据 的扫描图像； 计算已赔付票据的扫描图像与票据模板在每个像素位置的像素差值， 像素差值构 成的 图片记为差异图像； 将所述差异图像与模板编号关联存 储。 5.根据权利要求 4所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 使用预设字节长度表示所述像素差值； 建立例外集 合， 记录像素差值超出 预设字节长度表示范围的像素位置和像素值； 将所述差异图像、 例外集 合及模板编号关联存 储。 6.根据权利要求1或2所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 在区块链上发布证据协同智能合约， 所述证据协同智能合约 为每个保险公司的理赔业 务模块分配加密秘钥； 所述理赔业 务模块将已赔付 票据的扫描图像进行加密， 记为 票据加密图像； 将加密票据图像、 已赔付票据哈希值、 被保险人标识哈希值及保险类型哈希值打包作权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456804 A 2为理赔记录， 上传区块链存 储； 所述证据协同智能合约接收保险公司发送的证据协同请求， 所述证据协同请求包括已 赔付票据哈希值、 被保险人 标识哈希值、 保险类型哈希值、 接收秘钥和接收地址； 所述证据协同智能合约查询区块链， 若找到已赔付票据哈希值、 被保险人标识哈希值 及保险类型哈希值均相符的理赔记录， 则向上传理赔记录的保险公司发送确认请求， 反之， 若找不到相符的理赔记录， 则不做操作； 所述证据协同智能合约收到上传理赔记录的保险公司反馈的确 认信息后， 解密对应的 票据加密图像， 获得复原的已赔付 票据的扫描图像； 将扫描图像使用接收秘钥加密后发送至 接收地址 。 7.根据权利要求6所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 分配加密秘钥的方法包括： 证据协同智能合约生成若干对整数对(di,ei)， i∈[1,n]， n为理赔业务模块的数量， di 和ei满足di*ei=k i*256+1， 其中k i为正整数； 将n个整数对(di,ei)的di分配给n个理赔业务模块作为加密秘钥， 相应的ei作为解密 秘钥； 将已赔付 票据的扫描图像进行加密的方法包括： 将扫描图像转换为灰度图， 灰度图的每 个像素值m的取值范围为[0,25 5]； 计算c=m*di mod 256作为每个像素值的加密值， 全部加密值构成票据加密图像； 所述证据协同智能合约解密票据加密图像的方法包括： 计算m’=c*ei mod 256， 则m’将必然与m相同， 即为像素值的复原值； 全部像素值的复原值构成复原的已赔付 票据的扫描图像。 8.根据权利要求7 所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 证据协同智能合约生成若干对整数对(di,ei)时， 使多个整数对的ei值相同且di值不 同。 9.根据权利要求8所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 证据协同智能合约生成的整数对(di,ei)的数量多于理赔业务模块的数量， 每个理赔 业务模块分配多个di， 理赔业务模块计算像素值的加密值c时， 从分配的多个di中任选一个 进行计算。 10.根据权利要求6所述的基于区块链的重复理赔预警方法， 其特 征在于， 证据协同智能合约生成整数G， G>256， 将区间[0,G ‑1]划分为256个子区间， 每个子区间 对应像素值的一个取值， 将G发送给理赔业 务模块； 证据协同智能合约生成的di和ei满足di*ei=k i*G+1； 理赔业务模块将已赔付票据的扫描图像进行加密时， 先将像素值替换为对应子区间内 的任一取值s， 而后再计算c =s*di mod G， 作为像素值的加密值； 所述证据协同智能合约解密票据加密图像时， 计算m ’=c*ei mod G， 获得每个加密值的 复原值； 根据复原值 落入的子区间， 获得对应的像素值， 从而复原已赔付 票据的扫描图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456804 A 3