(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210002913.1 (22)申请日 2022.01.04 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 谢坤　黄小红　陈紫薇　 (74)专利代理 机构 北京风雅颂专利代理有限公 司 11403 专利代理师 孙晓凤 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 意图转译方法及电子设备 (57)摘要 本申请提供一种意图转译 方法及电子 设备。 意图转译方法包括： 获取用户的意图表达作为待 测文本； 使用预先构建的联合模 型对所述待测文 本进行业务类型识别及槽填充处理， 得到所述待 测文本的目标业务类型及槽填充结果； 根据所述 槽填充结果确定路由目标地址； 基于所述目标业 务类型所对应的服务质量性能配置要求通过预 先构建的路由决策模型计算得到网络链路权重； 基于所述网络链路权重， 计算得到路由源地址与 所述路由目标地址之间的最短路径， 并将其作为 所述待测文本的意图转译结果。 本申请的意图转 译方法及电子设备， 实现对用户使用自然语言表 达的意图的转译， 用户意图的表达形式不受限 制。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114528843 A 2022.05.24 CN 114528843 A 1.一种意图转译方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的意图表达作为待测文本； 使用预先构建的联合模型对所述待测文本进行业务类型识别及槽填充处理， 得到所述 待测文本的目标业 务类型及槽填充结果； 根据所述槽填充结果确定路由目标地址； 基于所述目标业务类型所对应的服务质量性能配置要求通过预先构建的路由决策模 型计算得到网络链路权 重； 基于所述网络链路权重， 计算得到路由源地址与所述路由目标地址之间的最短路径， 并将其作为所述待测文本的意图转译结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述联合模型包括 LDA模型及 BERT模型； 所述使用预先构建的联合模型对所述待测文本进行业务类型识别及槽填充处理， 得到 所述待测文本的目标业 务类型及槽填充结果， 包括： 通过所述LDA模型对所述待测文本进行 特征扩展， 得到扩展 文本； 将所述扩展 文本转化为向量， 得到特 征扩展向量； 通过所述BERT模型对所述待测文本进行语义 提取， 得到全文信息向量； 将所述全文信息向量及所述特征扩展向量进行拼接， 对拼接后的向量进行softmax分 类处理， 得到业 务类型分布概 率及所述槽填充结果； 将所述业务类型分布概 率中的最大概 率值对应的业 务类型作为所述目标业 务类型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述BERT模型对所述待测文本进 行语义提取， 得到全文信息向量， 包括： 在所述待测文本的首部加上第 一标签， 在所述待测文本每一个句子的尾部加上第 二标 签， 得到文本序列； 基于所述文本序列生成每 个元素对应的原 始词向量、 位置向量及分割向量； 将所述文本序列每个元素对应的所述原始词向量、 所述位置向量和所述分割向量求 和， 求和后的向量经Transformer层 处理， 输出所述第一标签的目标向量、 所述第二标签的 目标向量及所述待测文本的目标向量， 将所述第一标签的目标向量、 所述第二标签的目标 向量及所述待测文本的目标向量作为所述全文信息向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述softmax分类处 理包括： 基于所述第 一标签的目标向量计算所述待测文本被预测为每一个业务类型的概率， 得 到业务类型分布概 率； 基于所述第 二标签的目标向量、 所述待测文本的目标向量及所述特征扩展向量对所述 待测文本及所述扩展 文本进行槽填充标注， 得到 槽填充结果。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在所述对拼接后的向量进行softmax分类 处理， 得到业务类型分布概率及所述槽填充结果之前， 将拼接后的向量输入全连接层进行 处理， 将所述全连接层的输出作为所述softmax分类处 理的输入。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述LDA模型为利用训练文本进行预训练 后的模型， 所述预训练过程 为： 对所述训练文本中的每 个词随机分配一个所述 业务类型； 遍历所述训练文本， 采用吉布斯采样方法对全部所述业务类型进行采样， 并更新每个权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114528843 A 2词对应的所述 业务类型， 直至采样结果收敛为止， 得到所述 LDA模型。 7.根据权利要求1～6任一项所述的方法， 其特征在于， 利用迪杰斯特拉算法计算所述 路由源地址与所述路由目标地址之间的最短路径。 8.根据权利要求1～6任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述使用预先构建的联合模 型对所述待测文本进行业务类型识别及槽填充处理之前， 对所述待测文本进行预处理， 所 述预处理包括下列中至少一个： 对所述待测文本进行分词； 去除所述待测文本中的标点符号； 过滤所述待测文本中的停用词； 将所述待测文本中的大小 写统一化； 对所述待测文本中的繁简字体统一 化。 9.根据权利要求1～6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述路由决策模型根据DDPG算 法构建。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9任意一项所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114528843 A 3