(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210005212.3 (22)申请日 2022.01.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114021579 A (43)申请公布日 2022.02.08 (73)专利权人 浙江口碑网络技 术有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区西斗门 路3号天堂软件园A幢1 1楼G座 (72)发明人 杨骑滔　 (74)专利代理 机构 北京智信四方知识产权代理 有限公司 1 1519 代理人 刘真 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/04(2012.01) G10L 15/26(2006.01) G06F 16/9535(2019.01)G06F 3/04817(2022.01) G06F 3/04842(2022.01) (56)对比文件 CN 113658597 A,2021.1 1.16 CN 106328143 A,2017.01.1 1 CN 108810295 A,2018.1 1.13 US 2021201 146 A1,2021.07.01 CN 108009303 A,2018.0 5.08 CN 111933291 A,2020.1 1.13 CN 1084284 46 A,2018.08.21 CN 113330475 A,2021.08.31 US 2021157860 A1,2021.0 5.27 CN 111128148 A,2020.0 5.08 CN 103024152 A,2013.04.0 3 庄毅萌.基 于深度学习的语音关键词检测研 究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 信息科 技辑》 .2021,第I13 6-328页. 审查员 宰涛 (54)发明名称 对象预测方法、 装置、 电子设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本公开实施例公开了一种对象预测方法、 装 置、 电子设备及计算机可读存储介质， 所述方法 包括： 响应于检测到用户客户端长辈模式已开 启， 开启语音采集组件， 并获取用户输入的对于 对象的需求语音； 解析所述对象的需求语音， 得 到对象需求特征数据； 将所述对象需求特征数据 输入预训练过的对象预测模型， 预测得到用户想 要的目标对象， 所述解析所述对象的需求语音， 得到对象需求特征数据， 包括： 结合长辈常用语 音指令， 对于所述对象的需求语音进行语义分 析， 得到所述对象需求特征数据。 该技术方案无 论对于新点餐品还是历史餐品重复点餐， 操作均 较为简单方便快捷， 因此有效提高了用户的操作 效率， 提升 了用户的使用体验。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114021579 B 2022.04.19 CN 114021579 B 1.一种对象预测方法， 包括： 响应于检测到用户客户端长辈模式已开启， 开启语音采集组件， 并获取用户输入的对 于对象的需求语音； 解析所述对象的需求语音， 得到对象需求特 征数据； 将所述对象需求特征数据输入预训练过的对象预测模型， 预测得到用户想要的目标对 象， 其中， 所述对象预测模型是基于历史对象相关数据预训练得到的， 包括确定初始对象预 测模型； 获取历史对象相关数据集合， 其中， 所述历史对象相关数据集合包括历史对象需求 数据和与所述历史对象需求数据对应的历史选择对象数据， 所述历史选择对象数据包括以 下数据中的一种或多种： 历史选择对象口味数据、 历史选择对象评价数据、 历史选择对象价 格数据、 历史选择对象配送时间； 以所述历史对象需求数据作为输入， 以与其对应的历史选 择对象数据作为输出训练所述初始对象预测模型， 得到对象预测模型； 其中， 所述 解析所述对象的需求语音， 得到对象需求特 征数据， 包括： 对于所述对象的需求语音进行语义分析得到特征数据的概率值， 结合长辈常用语音指 令对概率值进行调整， 根据调整后的概 率值确定所述对象需求特 征数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述将所述对象需求特征数据输入预训练过的对象预 测模型， 预测得到用户想要的目标对象， 包括： 将所述对象需求特征数据输入至预先训练好的对象预测模型中， 得到多个对象预测结 果及其对应的概 率； 将概率最高的一个或多个对象预测结果作为用户想要的目标对象。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述对象预测模型数据存储在本地磁盘中， 所述 历史对象相关数据存储在本地内存中， 所述对象预测模型实时调用所述历史对象相关数据 在本地进行训练。 4.根据权利要求3所述的方法， 还 包括： 将所述对象需求特征数据， 及其对应的目标对象预测结果数据作为新的训练数据加入 所述对象预测模型的历史对象相关数据集 合中， 对于所述对象预测模型进行训练。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的方法， 还 包括： 获取所述目标对象的购买信息， 并显示。 6.一种对象预测装置， 包括： 获取模块， 被配置为响应于检测到用户客户端长辈模式已开启， 开启语音采集组件， 并 获取用户输入的对于对象的需求语音； 解析模块， 被 配置为解析所述对象的需求语音， 得到对象需求特 征数据； 预测模块， 被配置为将所述对象需求特征数据输入预训练过的对象预测模型， 预测得 到用户想要的目标对象， 其中， 所述对象预测模型是基于历史对象相关数据预训练得到的， 包括确定初始对象预测模型； 获取历史对象相关数据集合， 其中， 所述历史对象相关数据集 合包括历史对象需求数据和与所述历史对象需求数据对应的历史选择对象数据， 所述历史 选择对象数据包括以下数据中的一种或多种： 历史选择对 象口味数据、 历史选择对 象评价 数据、 历史选择对象价格数据、 历史选择对象配送时间； 以所述历史对象需求数据作为输 入， 以与其对应的历史选择对 象数据作为输出训练所述初始对 象预测模型， 得到对 象预测 模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114021579 B 2其中， 所述 解析模块被 配置为： 对于所述对象的需求语音进行语义分析得到特征数据的概率值， 结合长辈常用语音指 令对概率值进行调整， 根据调整后的概 率值确定所述对象需求特 征数据。 7.一种电子设备， 包括存 储器和处 理器； 其中， 所述存储器用于存储一条或多条计算机指令， 其中， 所述一条或多条计算机指令被所 述处理器执行以实现权利要求1 ‑5任一项所述的方法步骤。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机指令， 其中， 该计算机指令被处理器执 行时实现权利要求1 ‑5任一项所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114021579 B 3