(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210009533.0 (22)申请日 2022.01.05 (71)申请人 青岛海尔智能技 术研发有限公司 地址 266101 山东省青岛市崂山区海尔路1 号 申请人 海尔智家 股份有限公司 (72)发明人 袁珊娜　朴成杰　谷海洋　赵雪　 (74)专利代理 机构 青岛中家标准专利代理有限 公司 37324 专利代理师 张琰 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 用于辅助外语智能对话的方法及装置、 智能 对话系统 (57)摘要 本申请涉及人工智能技术领域， 公开一种用 于辅助外语智能对话的方法， 包括： 获取用户对 话信息， 并提取语义关键信息； 根据语义关键信 息， 在下层常识知识图谱中匹配语义关联信息； 根据语义关键信息， 在上层事理知识图谱中获取 语义拓展信息； 将语义关键信息、 语义关联信息 和语义拓展信息输入到训练好的多轮对话模型， 生成对应用户对话信息的答复信息。 本申请能够 基于用户对话信息实现关联查询及有效推理。 从 而确保了生成答复的准确度， 并提升了生成对话 的上下文连贯性， 以改善用户的实际对话体验。 本申请还公开一种用于辅助外语智能对话的装 置及智能对话系统、 存 储介质。 权利要求书2页 说明书11页 附图7页 CN 114817490 A 2022.07.29 CN 114817490 A 1.一种用于 辅助外语智能对话的方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户对话信息， 并提取语义关键信息； 根据语义关键信息， 在下层常识知识图谱中匹配 语义关联信息； 根据语义关键信息， 在上层事理知识图谱中获取语义拓展信息； 将语义关键信息、 语义关联信息和语义拓展信息输入到训练好的多轮对话模型， 生成 对应用户对话信息的答复信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述下层 常识知识图谱和所述上层事理知 识图谱共同构成双 层知识图谱， 获得 所述双层知识图谱 包括： 基于百科站点或垂直站点， 提取外语相关领域的知识数据； 从知识数据中获取实体及实体关系， 构建下层常识知识图谱； 对知识数据进行 预处理， 训练事 件抽取模型； 利用训练好的事件从知识数据中抽取模型抽取事件及事件关系， 构建上层事理知识图 谱。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对知识数据进行预处理， 训练事件抽 取模型， 包括： 对知识数据中的部分数据进行 标定， 获得 标定知识数据； 将标定知识数据和未标定知识数据输入到事件抽取模型中， 并通过半监督学习方法训 练所述事 件抽取模型。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述构建上层事理知识图谱之后， 还 包括： 判断抽取 出来的事 件及事件关系是否包 含常识信息； 若抽取出来的事件及事件关系包含常识信息， 则从常识信息中提取实体及实体关系， 并将其汇总至下层常识知识图谱中。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获得 所述训练好的多轮对话模型包括： 基于教材题库或社交网站， 提取外语对话相关的语料 数据； 对语料数据进行 预处理， 训练多轮对话模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对语料数据进行预处理， 训练多轮对 话模型， 包括： 对语料数据中的部分数据进行 标定， 获得 标定语料 数据； 将标定语料数据和未标定语料数据输入到多轮对话模型中， 并通过半监督学习方法训 练所述多轮对话模型。 7.根据权利要求1至6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取用户对话信息， 并提取 语义关键信息， 包括： 获取用户对话信息， 从中解析 出语义内容； 根据语义内容， 利用训练好的事 件抽取模型提取语义关键信息； 其中， 所述语义关键信息包括实体信息和事 件信息。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据语义关键信息， 在下层常识知识 图谱中匹配 语义关联信息， 包括： 根据实体信息， 在下层常识知识图谱中匹配一个或多个关联实体及关联实体关系； 结合历史对话信息， 对匹配到的关联实体及关联实体关系进行相似度计算；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114817490 A 2根据关联实体及关联实体关系的相似度， 确定语义关联信息 。 9.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据语义关键信息， 在上层事理知识 图谱中获取语义拓展信息， 包括： 根据事件信息， 在上层事理知识图谱中查找一个或多个关联事 件及关联事 件关系； 结合历史对话信息， 对查找到的关联事 件及关联事 件关系进行 可能性计算； 根据关联事 件及关联事 件关系的可能性， 确定语义拓展信息 。 10.一种用于辅助外语智能对话的装置， 包括处理器和存储有程序指令的存储器， 其特 征在于， 所述处理器被配置为在运行所述程序指令时， 执行如权利要求1至9任一项所述的 用于辅助外语智能对话的方法。 11.一种智能对话系统， 其特征在于， 包括如权利要求10所述的用于辅助外语智能对话 的装置。 12.一种存储介质， 存储有程序指令， 其特征在于， 所述程序指令在运行时， 执行如权利 要求1至9任一项所述的用于 辅助外语智能对话的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114817490 A 3