(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210024746.0 (22)申请日 2022.01.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114090795 A (43)申请公布日 2022.02.25 (73)专利权人 北京壬工智能科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地信息路12 号1幢4层D40 3室 (72)发明人 梁轶　 (74)专利代理 机构 北京星通盈泰知识产权代理 有限公司 1 1952 专利代理师 夏晶 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (56)对比文件 CN 110377715 A,2019.10.25 CN 113139036 A,2021.07.20 US 2010049590 A1,2010.02.25 审查员 吴瑶 (54)发明名称 基于装备知识图谱的双向交互智能服务系 统和方法 (57)摘要 本发明涉及智能服务技术领域， 且公开了基 于装备知识 图谱的双向交互智能服务系统和方 法， 本申请的方法通过采集与用户持续性交互中 的数据信息来提取服务需求指向实体， 从而对用 户服务需求的良好识别， 并通过该服务需求指向 和服务交互反馈方案基于装备知识图谱进行拟 合， 减少了对话样本和适用回复语料库的积累， 再从过计算相应的拟合程度来准确的获取最优 反馈方案， 提高了反馈的准确性， 提高了人工智 能的专业 程度和工作效率。 权利要求书4页 说明书6页 附图5页 CN 114090795 B 2022.05.10 CN 114090795 B 1.基于装备知识图谱的双向交 互智能服 务方法， 其特 征在于， 包括： 采集用户输入的数据信息， 基于所述数据信息提取服 务需求指向实体； 基于装备知识图谱的实体概念 网络， 将所述服务需求指向实体与所述实体概念 网络中 预先设置的服 务交互反馈方案进行拟合， 从而确定最优反馈方案； 将所述最优反馈方案向用户提供； 其中， 所述采集用户输入的数据信 息， 基于所述数据信 息提取服务需求指向实体， 具体 包括： 采集数据信息， 将所述采集数据信息与指称库进行匹配， 并提取所述关键词指称； 基 于所述关键词指称形成指称词 序列， 并将所述指称词  序列输入单层GRU编码 器获取指称词 向量； 定义分类支撑集， 基于所述指称词向量获取服务需求指向实体， 并形成指向实体集 合； 针对匹配的关键词指称， 根据关键词指称和以关键词指称为中心的截词窗口内的上下 文词， 形成指称词序列 ,其中， 为关键词指称， 、 分别表示截词窗口内的关键词下文、 上文词； 通过将指称词序列 输入单层GRU编码器， 从而可以获得指称词序 列的词向量表达， 指称词向量表示 为 ， 即 其中， 表示将指称词序列 作为输入单层GRU编码器； 利用分类支撑集， 根据指称词向量 ， 获得服务需求指向的实体； 具体来说， 分类支撑集可以表示为 ， 其中 表示样本词向量， 表示样本词向量各自对应的实体， 该实体指向与该样 本词向量 相对应的服 务需求； 根据指称词向量 与各个样本词向量 之间的向量距离， 确定距离最小的样 本词向量， 将该样本词向量对应的实体作为服务需求指向的实体， 记为 ； 提取服务需 求指向的实体， 从而获得服 务需求指向实体集 合， 记为： ; 其中， 所述基于装备知识图谱的实体概念网络， 将所述服务需求指向实体与所述实体 概念网络中预先设置的服务交互反馈方案进 行拟合， 从而确定最优反馈方案， 具体包括： 预 置多个服务交互反馈方案， 并基于所述服务交互反馈方案形成交互反馈方案实体集合； 该 服务交互反馈方案也针对该方案中包含的实体， 每个服务交互反馈方案形成服务交互反馈 方案的实体集合， 记为 ， 定义实体之间的相关性矩阵， 基于所述指向实体集 合与交互反馈方案实体集合对所述实体之 间的相关性矩阵进 行赋值； 对于确定的服务需求 指向实体集合 ， 以及每个服务交互反馈方案实体集合 ， 基 于上述装备知识图谱， 计算实体之间的相关性矩阵：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114090795 B 2其中 表示 与 之间的相关性系数； 的取值与在上述装备知识图谱中实体 与 之间的关系跳数成正比； 基于赋值后的所述实体之间的相关性矩阵计算服务需 求指向的拟合程度， 根据所述拟合程度选取最优反馈方案； 则每个服务交互反馈方案对于 用户的服 务需求指向的拟合 程度表示 为： 拟合程度最优的服 务交互反馈方案， 进 而向用户提供交 互反馈。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集数据信息， 将所述采集数据信息 与指称库进行匹配， 并提取 所述关键词指称， 包括： 采集文本型信 息或语音输入信 息转化的文字信 息， 基于所述文本型信 息与文字信 息提 取关键词； 基于所述指称库， 将所述关键词与指称库进行匹配， 基于所述匹配结果判断该关键词 是否有效， 若 有效， 则直接提取 所述关键词指称； 若所述关键词无效， 则按照预设引导型问题对用户进行提问； 并将所述提问获得的关 键词再次基于所述指称库进行的对比， 从而提取 所述关键词指称。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 将所述 最优反馈方案向用户提供， 包括： 将所述最优反馈方案以文本方式向用户提供； 将所述最优反馈方案以语音方式向用户提供。 4.基于装备知识图谱的双向交 互智能服 务系统， 其特 征在于， 包括： 数据信息采集分析提取模块， 用于采集用户输入的数据信息， 基于所述数据信息提取 服务需求指向实体； 反馈方案拟合判断模块， 用于基于装备知识图谱的实体概念网络， 将所述服务需求指 向实体与所述实体概念网络中预先设置的服务交互反馈方案进行拟合， 从而确定最优 反馈 方案； 方案反馈模块， 用于将所述 最优反馈方案向用户提供； 其中， 所述数据信息采集分析提取模块， 具体包括： 关键词提取子模块， 用于采集数据 信息， 将所述采集数据信息与指称库进 行匹配， 并提取所述关键词指称； 指称词向量计算生 成子模块， 用于基于所述关键词指称形成指称词序列， 并将所述指称词  序列输入单层GRU 编码器获取指称词向量； 分类支撑集计算子模块， 用于定义所述分类支撑集， 基于所述指称 词向量获取服 务需求指向实体， 并形成指向实体集 合； 针对匹配的关键词指称， 根据关键词指称和以关键词指称为中心的截词窗口内的上下 文词， 形成指称词序列 ,其中， 为关键词指称， 、 分别表示截词窗口内的关键词下文、 上文词；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114090795 B 3