(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210031904.5 (22)申请日 2022.01.12 (71)申请人 南京题麦壳斯信息科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市 鼓楼区汉中门 大街301号南京国际服务外包大厦01 栋AB座 (72)发明人 陈件　潘丽婷　张井　 (74)专利代理 机构 南京业腾知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32321 代理人 缪友益 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06V 30/148(2022.01) (54)发明名称 一种无监督的英文写作切题评估方法及其 系统和设备 (57)摘要 本发明公开一种无监督的英文写作切题评 估方法， 包括如下步骤： 人工输入参考关键词， 或 通过Text  Rank算法从输入的范文中获取参考 关 键词； 通过Text  Rank算法从待评估作文中获取 作文关键词； 使用BERT预训练模型将参考关键词 和作文关键词均转为词向量； 利用余弦相似度计 算参考关键词和作文关键词间的相似度； 获得参 考关键词与作文关键词间最大相似度， 计算平均 相似度， 映射成切题分数。 通过本发明的方法无 需标注训练语料， 高效快捷； 同时相较于仅凭文 本是否存在关键词判断切题与否的方法， 本方法 通过双向提取关键词的方式有效地避免误判和 漏判， 并通过计算计算语义相似度的方式， 进一 步确保切题评价的准确度。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114357142 A 2022.04.15 CN 114357142 A 1.一种无监 督的英文 写作切题评估方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 人工输入参考关键词， 或通过Text  Rank算法从输入的范文中获取参考关键词； 通 过Text Rank算法从待评估作文中获取作文关键词； S2、 使用BERT预训练模型将参 考关键词和作文关键词均转 为词向量； S3、 利用余弦相似度计算 参考关键词和作文关键词间的相似度； S4、 获得参 考关键词与 作文关键词间最大相似度， 计算平均相似度， 映射成切题分数。 2.根据权利要求1所述的无监督的英文写作切题评估方法， 其特征在于， 步骤S1中通过 Text Rank算法获取参 考关键词或作文关键词的具体方法为： S11、 对用户提供的范文或待评估作文进行分词， 剔除停用词， 建立基于范文或待评估 作文的词表； S12、 以单词作为节点， 单词之间的共现频次作为边权重， 建立有向图， 设置共现窗口长 度为5个单词， 对于任意连续5个单词， 这5个单词之间视为共现； S13、 初始化单词节点分数为 N为词表大小， 根据公式(1)更新每个单词节点的分数， 直至分数收敛； 其中， scorei是第i个单词节点分数， scorej是第j个单词节点分数； IN(i)为节点i的所 有入边的节点集合， 节点i的入边是指边从其他节点出发， 指向节点i； 节点j从属 于IN(i)； wji为节点j到节点i的入边权重， 即共现频次； OUT(j)是节点j的所有出边的节点集合， 节点j 的出边是指从节点j出发， 指向其他节点， 节点k从属于OUT(j)， wjk为节点j到节点k的出边权 重； d是平 滑系数， 取0.8， 用于避免分数为0； S14、 对所有单词节点根据分数进行降序排列， 选取前若干个单词作为关键词， 如果关 键词相邻， 则合并为关键词组。 3.根据权利要求2所述的无监督的英文写作切题评估方法， 其特征在于， 步骤S2中将参 考关键词或作文关键词均转 为词向量的方法为： 利用BERT的预训练模型， 将参考关键词或作文关键词进行词嵌入操作， 每个关键词映 射成768维的词向量vi， 对一个关键词的M个词向量进行取均值的池化操作， 最终得到一个 768维的关键词向量V， 计算公式如公式(2)， 4.根据权利要求3所述的无监督的英文写作切题评估方法， 其特征在于， 步骤S2获得n 个参考关键词向量和m个作文关键词向量， n和m为超参数， 默认 为3和10， 也可由用户自行设 定， 使用余弦距离计算参考关键词和作文关键词的相 似度， 得到n行m列的相 似度矩阵S， 如 公式(3)， 5.根据权利要求4所述的无监督的英文写作切题评估方法， 其特征在于， 步骤S4的具体权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357142 A 2方法为： 以n个参考关键词为标准， 在 m个作文关键词中， 找到n个与参考关键词相似度最大的作 文关键词， 对n个最大相似度取均值， 将平均相似度映射到 0至100的切题分数， 如公式(4)， 6.一种无监 督的英文 写作切题评估系统， 其特 征在于， 包括： 关键词获取模块， 设置文本输入接口和OCR扫描接口， 通过文本输入或OCR识别的方式 获取范文和待评估作文， 并通过Text  Rank算法获取参 考关键词和作文关键词； 关键词相似度对比模块， 接收关键词获取模块发送的参考关键词和作文关键词数据， 并进行处理转换为参考关键词向量和作文关键词向量， 计算参考关键词和作文关键词间的 相似度， 形成相似度矩阵； 输出打分模块， 接收关键词相似度对比模块输入的相似度矩阵， 获得参考关键词与作 文关键词的最大相似度， 计算平均相似度， 并映射成切题分数后输出至 显示设备。 7.一种无监督的英文写作切题评估设备， 该设备的计算机搭载权利要求6所述的无监 督的英文 写作切题评估系统。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357142 A 3