standard library
文库搜索
切换导航
文件分类
频道
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
文件分类
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210036532.5 (22)申请日 2022.01.13 (71)申请人 山东师范大学 地址 250014 山东省济南市历下区文化 东 路88号 (72)发明人 敬静 吴泓辰 孙杰 房晓畅 张化祥 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 闫伟姣 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 40/30(2020.01)G06Q 50/00(2012.01) (54)发明名称 一种跨平台虚假 新闻检测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及机器学习技术领域, 公开了一种 跨平台虚假新闻检测方法及系统。 所述方法包 括: 获取待检测新闻, 全网搜索该条新闻的推文, 对于每条推文, 均提取其评论信息; 对这些评论 信息, 分别分析情感分布特征和发布时间分布特 征; 对所述新闻的标题和正文内容进行一致性分 析, 得到文本一致性特征; 根据所述新闻发布时 间和推文发布时间, 获取设定时间范围内的传播 次数, 得到传播特征; 根据所述评论情感分布特 征、 评论时间分布特征、 文本一致性特征和传播 特征, 得到所述新闻的虚假程度评测结果。 本发 明基于情感、 时间、 文本和传播特征, 实现了对虚 假新闻的检测。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114547293 A 2022.05.27 CN 114547293 A 1.一种跨平台虚假 新闻检测方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: 获取待检测新闻, 全网搜索该 条新闻的推文, 对于每条推文, 均提取其评论信息; 对这些评论信息, 分别分析情感分布特 征和发布时间分布特 征; 对所述新闻的标题和正文内容进行一 致性分析, 得到文本一 致性特征; 根据所述新闻发布时间和推文发布时间, 获取设定时间范围内的传播次数, 得到传播 特征; 根据所述评论情 感分布特征、 评论 时间分布特征、 文本一致性特征和传播特征, 得到所 述新闻的虚假 程度评测结果。 2.如权利要求1所述的虚假 新闻检测方法, 其特 征在于, 分析情感分布特 征包括: 对每条评论信息依次进行情感分析, 得到每条评论的情感值, 所述情感值 为‑1, 0或1; 根据这些评论信 息的情感值, 采用情 感值为0的评论占比用来衡量两极分化程度, 作为 情感分布特 征。 3.如权利要求2所述的虚假 新闻检测方法, 其特 征在于, 所述情感分析包括: 将待分析评论信息输入词嵌入模型, 获取所述评论各个词语对应的特征向量, 拼接得 到所述评论的特 征向量; 将所述特征向量输入预训练好的情 感分析模型中, 得到每个评论的情感预测值, 其中, 所述情感分析模型采用Transformer模型训练得到 。 4.如权利要求1所述的虚假 新闻检测方法, 其特 征在于, 分析发布时间分布特 征包括: 对每条评论信息的发布时间进行时间戳 提取, 并进行排序; 将相邻时间戳之间的差值进行累加, 累加值作为发布时间分布特 征。 5.如权利要求1所述的虚假新闻检测方法, 其特征在于, 对所述新闻的标题和正文内容 进行一致性分析包括: 对所述新闻的标题和正文内容, 分别进行词嵌入, 得到文本特 征向量; 基于标题和正文内容的文本特 征向量, 进行相似性分析, 得到文本一 致性特征。 6.如权利要求1所述的虚假新闻检测方法, 其特征在于, 得到传播特征包括: 获取所述 新闻发布之后设定时间范围内的推文个数, 即传播次数; 根据传播次数计算传播特 征。 7.如权利要求1 ‑6任一项所述的虚假新闻检测方法, 其特征在于, 所述新闻的虚假程度 评测结果为所述评论情感分布特征、 评论时间分布特征、 文本一致性特征和传播特征 的累 加和。 8.一种跨平台虚假 新闻检测系统, 其特 征在于, 包括: 评论信息获取模块, 用于获取待检测新闻, 全网搜索该条新闻的推文, 对于每条推文, 均提取其评论信息; 评论特征分析模块, 用于对这些评论信息, 分别分析情感分布特征和发布时间分布特 征; 新闻文本分析模块, 用于对所述新闻的标题和正文内容进行一致性分析, 得到文本一 致性特征; 传播特征分析模块, 用于根据所述新闻发布时间和推文发布时间, 获取设定时间范围 内的传播次数, 得到传播特 征; 虚假新闻检测模块, 用于根据 所述评论情感分布特征、 评论时间分布特征、 文本一致性权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114547293 A 2特征和传播特 征, 得到所述 新闻的虚假 程度评测结果。 9.一种电子设备, 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7任一项所述跨平台虚 假新闻检测方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述 跨平台虚假 新闻检测方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114547293 A 3
专利 一种跨平台虚假新闻检测方法及系统
文档预览
中文文档
9 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
0 收藏
3.0分
赞助2.5元下载(无需注册)
温馨提示:本文档共9页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
下载文档到电脑,方便使用
赞助2.5元下载
本文档由 SC 于
2024-02-18 22:33:56
上传分享
举报
下载
原文档
(360.7 KB)
分享
友情链接
T-BJQC 201905-2023 智能网联汽车信息安全测试方法和判定准则.pdf
T CECC 027-2024 生成式人工智能数据应用合规指南.pdf
GM-T 0003.4-2012 SM2椭圆曲线公钥密码算法第4部分:公钥加密算法.pdf
T-SIOT 023—2021 工业物联网安全网闸技术要求.pdf
GB-T 18826-2016 工业用1,1,1,2-四氟乙烷 HFC-134a.pdf
GB-T 21898-2008 纺织品颜色表示方法.pdf
T-ZQTX 002—2023 章丘铁锅.pdf
安恒 物联网安全测试指南 2022.pdf
T-ZZB 0398—2018 环保节能舒适电热油汀.pdf
GB-T 14058-2008 γ射线探伤机.pdf
GB-T 42201-2022 智能制造 工业大数据时间序列数据采集与存储管理.pdf
T-CSAE 137—2020 汽车紧固点防水密封性能试验及评价方法.pdf
GB-T 11346-2018 铝合金铸件射线照相检测 缺陷分级.pdf
之江实验室 - 2023.6.6 - 生成式大模型安全与隐私白皮书.pdf
GB-T 8766-2013 单水氢氧化锂.pdf
安华金和 基于数据安全治理.pdf
DB23-T 3104—2022 油田含油污泥处置与利用污染控制要求 黑龙江省.pdf
GM-T 0016-2012 智能密码钥匙密码应用接口规范.pdf
GB-T 35281-2017 信息安全技术 移动互联网应用服务器安全技术要求.pdf
GB-T 42107-2022 国家科技重大专项文件归档与档案管理规范.pdf
1
/
9
评价文档
赞助2.5元 点击下载(360.7 KB)
回到顶部
×
微信扫码支付
2.5
元 自动下载
官方客服微信:siduwenku
支付 完成后 如未跳转 点击这里 下载
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们
微信(点击查看客服)
,我们将及时删除相关资源。