(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210046034.9 (22)申请日 2022.01.14 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 赵若含　孙文岩　马腾　崔震　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 张体南 (51)Int.Cl. G06F 40/284(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 政务敏感信息识别方法、 装置、 设备、 介质和 程序产品 (57)摘要 本公开提供了一种政务敏感信息识别方法。 该方法包括： 获取至少一条政务语句， 其中， 所述 至少一条政务语句包括与政务数据相关联的文 本内容； 基于所述至少一条政务语句的语义信 息， 生成第一句向量； 将所述第一句向量作为识 别模型的输入， 来获得所述识别模 型输出的分类 结果， 其中， 所述识别模 型包括神经网络模型； 根 据所述分类结果， 确定出所述至少一条政务语句 涉及的敏感信息， 其中， 所述分类结果包括对所 述至少一条政务语句的预测类别。 本公开还提供 了一种政务敏感信息识别装置、 设备、 存储介质 和程序产品。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114386408 A 2022.04.22 CN 114386408 A 1.一种政务敏感信息识别方法， 包括： 获取至少一条政务语句， 其中， 所述至少一条政务语句包括与政务数据相关联的文本 内容； 基于所述至少一条政务语句的语义信息， 生成第一句向量； 将所述第 一句向量作为识别模型的输入， 来获得所述识别模型输出的分类结果， 其中， 所述识别模型包括神经网络模型； 根据所述分类结果， 确定出所述至少一条政务语句涉及的敏感信 息， 其中， 所述分类结 果包括对所述至少一条政务语句的预测类别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述敏感信息包括敏感词， 所述根据所述分类结 果， 确定出所述至少一条政务语句涉及的敏感信息包括： 在所述预测类别为敏感类别的情 况下， 将所述至少一条政务语句作为第 一查询语句， 在敏感词库中进行查询， 其中， 所述敏感 词库中包括至少一个敏感词； 以及 获得从所述敏感词库返回的敏感词查询结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 在将所述句向量作为识别模型的输入之前， 还包 括训练所述识别模型， 具体包括： 根据N条政务敏感信息识别规则， 获得N类训练样本， 其中， 每类所述训练样本包括具有 同一类别标签的M条文本语句， N、 M分别为大于或等于1的整数； 基于所述M条文本语句中每条文本语句的语义信息， 生成每条文本语句的第二句向量； 利用所述第二句向量训练所述识别模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述神经网络模型包括多层感知机模型， 所述多 层感知机模型包括全连接层、 注意力层和输出层， 所述训练所述识别模型包括训练所述多 层感知机模型， 具体包括： 利用所述全连接层和所述注意力层处 理所述第二句向量； 将处理后的所述第 二句向量输入至所述输出层， 来获得每条文本语句对应的目标预测 类别， 其中， 所述目标 预测类别为所述 N个评分中评分最高的预测类别； 基于所述每条文本语句的目标预测类别， 与敏感类别标签的差异程度， 更新所述全连 接层、 所述注意力层和所述输出层中至少一层的网络参数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述全连接层包括第一全连接层、 第二全连接层 和第三全连接层， 所述利用所述全连接层和所述注意力层处 理所述第二句向量包括： 将所述第二句向量输入至所述第一全连接层进行处 理； 获得所述第一全连接层处 理后的所述第二句向量， 输入至所述第二全连接层； 获得所述第二全连接层处 理后的所述第二句向量， 输入至所述注意力层； 获得所述注意力层处理后的所述第二句向量， 输入至所述第三全连接层， 以使得所述 第三全连接层处 理后的所述第二句向量作为所述输出层的输入。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述至少一条政务语句包括第二查询语句， 所述 第二查询语句用于查询政务信息， 所述方法还 包括： 在所述第二 查询语句的预测类别为敏感类别的情况 下， 拦截所述第二 查询语句； 或 在所述第二查询语句的预测类别为非敏感类别的情况下， 基于所述第 二查询语句进行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114386408 A 2查询。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中： 在所述获取至少一条政务语句之前， 还 包括： 获取待发布政务文件， 所述待发布政务文件中包括所述至少一条政务语句； 其中， 所述方法还 包括： 在所述预测类别为敏感类别的情况 下， 拦截所述待发布政务文件； 或 在所述预测类别为非敏感类别的情况 下， 将所述待发布政务文件进行发布。 8.一种政务敏感信息识别装置， 包括： 语句获取模块， 用于获取至少一条政务语句， 其中， 所述至少一条政务语句包括与政务 数据相关联的文本内容； 向量生成模块， 用于基于所述至少一条政务语句的语义信息， 生成第一句向量； 分类结果模块， 用于将所述第一句向量作为识别模型的输入， 来获得所述识别模型输 出的分类结果， 其中， 所述识别模型包括神经网络模型； 敏感识别模块， 用于根据所述分类结果， 确定出所述至少一条政务语句涉及的敏感信 息， 其中， 所述分类结果包括对所述至少一条政务语句的预测类别。 9.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 该指令被处理器执行时使处理 器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。 11.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现根据 权利要求1～7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114386408 A 3