(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210058471.2 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人 深圳市云采网络科技有限公司 地址 518052 广东省深圳市南 山区前海深 港合作区前湾一路1号A栋201室 （入驻 深圳市前海 商务秘书 有限公司） (72)发明人 宋俊纬　林颖朝　 (74)专利代理 机构 北京布瑞知识产权代理有限 公司 11505 专利代理师 孟潭 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/242(2020.01)G06F 40/126(2020.01) (54)发明名称 电容分类识别方法、 装置、 存储介质以及电 子设备 (57)摘要 本申请公开了一种电容分类识别方法、 装 置、 存储介质以及电子设备， 包括： 获取元器件文 本， 其中， 所述元器件文本包括物料清单中记载 的所述电容参数， 根据所述元器件文本， 获取与 所述元器件文本相关的电容类型， 计算所述电容 类型对应的分数总和； 其中， 所述分数总和表示 所述电容类型与所述元器件文本的相关度， 以及 根据所述分数总和的数值大小， 确定所述元器件 文本对应的电容类型。 通过 获取到与元器件文本 相关的电容类型， 计算电容类型对应的分数总 和， 通过这个方法能够准确地确定出元器件文本 对应的电容类型， 提高识别的准确度。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114461797 A 2022.05.10 CN 114461797 A 1.一种电容分类识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取元器件文本； 其中， 所述元器件文本包括物料清单中记载的所述电容 参数； 根据所述元器件文本， 获取与所述元器件文本相关的电容类型； 计算所述电容类型对应的分数总和； 其中， 所述分数总和表示所述电容类型与所述元 器件文本的相关度； 以及 根据所述分数总和的数值大小， 确定所述元器件文本对应的电容类型。 2.根据权利要求1所述的 电容分类识别方法， 其特征在于， 所述根据所述元器件文本， 获取与所述元器件文本相关的电容类型包括： 对所述元器件文本进行 特征识别， 以得到多个特 征词； 对每个所述特 征词进行属性标注， 以得到多个含有属性的特 征词； 以及 根据所述多个含有属性的特 征词， 获取 所述电容类型。 3.根据权利要求2所述的电容分类识别方法， 其特征在于， 在根据 所述多个含有属性的 特征词， 获取 所述电容类型之后， 还 包括： 选取所述多个含有属性的特征词中的必要特征和次要特征， 以得到多个必要特征词和 多个次要特 征词。 4.根据权利要求3所述的电容分类识别方法， 其特征在于， 所述计算所述电容类型对应 的分数总和包括： 确定每个所述必要特 征词与所述电容类型的第一相关度； 确定每个所述次要特 征词与所述电容类型的第二相关度； 以及 根据多个所述第 一相关度和多个所述第 二相关度， 计算得到所述电容类型对应的分数 总和。 5.根据权利要求2所述的电容分类识别方法， 其特征在于， 所述对每个所述特征词 进行 属性标注， 以得到多个含有属性的特 征词包括： 对每个所述特 征词进行语义分析， 以得到多个含有属性的特 征词。 6.根据权利要求1所述的电容分类识别方法， 其特征在于， 所述电容类型的数量包括多 个； 其中， 所述根据所述多个分数总和的数值大小， 确定所述元器件文本对应的电容类型包 括： 确定所述分数总和数值 最大的电容类型为所述元器件文本对应的电容类型。 7.根据权利要求2所述的电容分类识别方法， 其特征在于， 所述对所述元器件文本进行 特征识别， 以得到多个特 征词包括： 对所述元器件文本进行参数识别， 以得到多个参数特征词； 其中， 所述参数识别包括对 所述元器件文本的符号或者符号组合识别； 和/或 对所述元器件文本进行关键词识别， 以得到多个关键词； 其中， 所述关键词识别包括对 所述物料清单中的文本的单词或者字符识别。 8.根据权利要求1所述的电容分类识别方法， 其特 征在于， 所述获取 元器件文本包括： 从所述物料清单中提取一个包 含所述电容 参数的文本； 以及 对所述文本进行 预处理， 以得到所述元器件文本 。 9.根据权利要求8所述的电容分类识别方法， 其特征在于， 所述对所述文本进行预处 理， 以得到所述元器件文本包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114461797 A 2对所述文本进行分词处 理， 以得到分词文本； 其中， 所述分词文本为结构化数据； 以及 根据预设词库对所述分词文本进行修 正以得到所述元器件文本 。 10.根据权利要求8所述的电容分类识别方法， 其特征在于， 所述对所述文本进行预处 理， 以得到所述元器件文本包括： 对所述文本进行编码转换， 以得到编码文本； 将所述编码文本中的全角字符转换成半角字符， 以得到 字符文本； 以及 删除所述字符文本中无语义的词语， 以得到所述元器件文本 。 11.一种电容分类识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取元器件文本； 其中， 所述元器件文本包括物料清单中记载的所述电 容参数； 类型获取模块， 用于根据所述元器件文本， 获取与所述元器件文本相关的电容类型； 计算模块， 用于计算所述电容类型对应的分数总和； 其中， 所述分数总和表示所述电容 类型与所述元器件文本的相关度； 以及 确定模块， 用于根据所述分数总和的数值大小， 确定所述元器件文本对应的电容类型。 12.一种计算机可读存储介质， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序用于 执行上述权利要求1 ‑10任一所述的电容分类识别方法。 13.一种电子设备， 所述电子设备包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 所述处理器， 用于执 行上述权利要求1 ‑10任一所述的电容分类识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114461797 A 3