(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210093548.X (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 陈灿　张亮　辜斯缪　殷瑞娜　 (74)专利代理 机构 北京银龙知识产权代理有限 公司 11243 代理人 汤明明 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9532(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 信息召回方法、 装置及相关 设备 (57)摘要 本申请提供了一种信息召回方法、 装置及相 关设备， 涉及大数据技术领域， 尤其涉及大数据 中的智能搜索技术领域， 具体实现方案为： 接收 目标用户输入的第一信息； 获取所述目标用户的 关联信息； 根据所述第一信息和所述关联信息生 成补充信息； 将所述补充信息补 充至所述第一信 息中， 生成第二信息； 召回所述第二信息对应的 至少一个目标信息， 所述目标信息为所述第二信 息的召回结果。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114428906 A 2022.05.03 CN 114428906 A 1.一种信息召回方法， 包括： 接收目标用户输入的第一信息； 获取所述目标用户的关联信息； 根据所述第一信息和所述关联信息生成补充信息； 将所述补充信息补充至所述第一信息中， 生成第二信息； 召回所述第 二信息对应的至少一个目标信 息， 所述目标信 息为所述第 二信息的召回结 果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述关联信息包括如下至少一项： 历史行为信息 和选择偏好信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述补充信息包括第一目标内容、 第二目标内容 和第三目标内容中的至少一项， 将所述补充信息补充至所述第一信息中， 包括如下至少一 项： 在所述第一信息包括的内容之前补充所述第一目标内容； 在所述第一信息包括的内容之后补充所述第二目标内容； 在所述第一信息包括的内容中间补充所述第三目标内容。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述将所述补充信息补充至所述第一信息中， 生 成第二信息， 包括： 根据所述关联信息确定信息补充模型； 将所述第一信息 输入至所述信息补充模型中进行信息补充， 输出 所述第二信息； 其中， 所述信息补充模型为预 先训练的用于补充搜索信息的网络模型。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其中， 所述 根据所述关联信息确定信息补充模型， 包括： 根据所述关联信息对信息补充初始模型进行调整， 以得到所述信息补充模型； 或者， 从多个信息补充模型中确定与所述关联信息对应的信息补充模型。 6.根据权利要求1至 5中任一项所述的方法， 还 包括： 通过排序模型对所述至少一个目标信 息进行排序， 所述排序模型为预先训练 的用于预 测所述目标用户的排序意图的网络模型。 7.一种信息召回装置， 包括： 接收模块， 用于 接收目标用户输入的第一信息； 获取模块， 用于获取 所述目标用户的关联信息； 生成模块， 用于根据所述第一信息和所述关联信息生成补充信息； 补充模块， 用于将所述补充信息补充至所述第一信息中， 生成第二信息； 召回模块， 用于召回所述第二信息对应的至少一个目标信息， 所述目标信息为所述第 二信息的召回结果。 8.根据权利要求7所述的装置， 其中， 所述关联信息包括如下至少一项： 历史行为信息 和选择偏好信息 。 9.根据权利要求7所述的装置， 其中， 所述补充信息包括第一目标内容、 第二目标内容 和第三目标内容中的至少一项， 所述补充模块， 还用于以下至少一项： 在所述第一信息包括的内容之前补充所述第一目标内容； 在所述第一信息包括的内容之后补充所述第二目标内容；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114428906 A 2在所述第一信息包括的内容中间补充所述第三目标内容。 10.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述补充模块， 包括： 确定子模块， 用于根据所述关联信息确定信息补充模型； 信息补充子模块， 用于将所述第一信息输入至所述信息补充模型中进行信息补充， 输 出所述第二信息； 其中， 所述信息补充模型为预 先训练的用于补充搜索信息的网络模型。 11.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述确定 子模块， 包括： 调整单元， 用于根据所述关联信息对信息补充初始模型进行调整， 以得到所述信息补 充模型； 或者， 确定单元， 用于从多个信息补充模型中确定与所述关联信息对应的信息补充模型。 12.根据权利要求7至1 1中任一项所述的装置， 还 包括： 排序模块， 用于通过排序模型对所述至少一个目标信息进行排序， 所述排序模型为预 先训练的用于预测所述目标用户的排序意图的网络模型。 13.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1至 6中任一项所述的方法。 14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机指令用于 使所述计算机执 行根据权利要求1至 6中任一项所述的方法。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序在被处理器执行时实现根 据权利要求1至 6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114428906 A 3