(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210095467.3 (22)申请日 2022.01.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114445043 A (43)申请公布日 2022.05.06 (73)专利权人 安徽大学 地址 230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3 号 (72)发明人 张以文　夏新辰　何云飞　 (74)专利代理 机构 合肥市浩智运专利代理事务 所(普通合伙) 34124 专利代理师 朱文振 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06F 16/28(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/253(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) 审查员 周超群 (54)发明名称 基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准 发现方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种基于开放生态 化云ERP异质 图用户需求精准发现方法及系统， 包括： 构建开 放生态化 云ERP异质图， 获取实体数据； 利用众包 技术采集并预处理反馈信息， 据以建立词袋库、 提取情感特征， 处理所述词袋库和所述情感特征 得库特征向量； 聚类处理所述库特征向量， 据以 获取用户云ERP服务需求数据； 将所述用户云ERP 服务需求数据作为实体插入到开放生态化 云ERP 异质图中， 与用户、 服务、 服务商建立联系， 据以 更新所述云ERP异质图； 从所述云ERP异质图获取 实体关系数据， 根据所述实体关系数据获取并发 出需求适配推荐信息至所述用户及所述服务商。 本发明解决了需求信息匹配性较差以及反馈信 息参考价值较低的技 术问题。 权利要求书3页 说明书9页 附图6页 CN 114445043 B 2022.12.16 CN 114445043 B 1.一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法， 其特征在于， 应用于 需求 数据精准挖掘， 所述方法包括： 构建开放生态化云ERP异质图， 获取用户数据、 用户反馈数据、 云ERP服务数据、 云ERP服 务商数据； 利用众包技术采集并预处理服务对象调查表中的用户对服务的打分及评论信 息， 据以 建立词袋库， 提取语法特征、 情感特征、 内容特征， 处理所述词袋库和所述语法特征、 所述情 感特征、 所述内容特 征， 以得到语法特 征向量、 情感特 征向量、 内容特 征向量； 聚类处理所述语法特征向量、 所述情 感特征向量、 所述内容特征向量， 据以获取用户云 ERP服务需求数据； 将所述用户云ERP服务需求数据作为实体插入到开放生态化云ERP异质图中， 与用户、 服务、 服务商建立联系， 据以更新所述云ERP异质图； 从所述云ERP异质图获取实体关系数据， 根据所述实体关系数据获取并发出需求适配 推荐信息 至所述用户及所述 服务商。 2.根据权利要求1所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法， 其 特征在于， 所述构建开放生态化云ERP异质图， 获取用户数据、 用户反馈数据、 云ERP服务数 据、 云ERP服 务商数据的步骤， 包括： 获取实体关联 数据； 构建所述 开放生态化云ERP异质图： 从后台数据库中获取所述用户数据、 所述用户反馈数据、 所述云ERP服务数据、 所述云 ERP服务商数据， 据以获取基线特 征向量。 3.根据权利要求2所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法， 其 特征在于， 所述利用众包技术采集并预处理服务对象调查表中的用户对服务的打分及评论 信息， 据以建立词袋库、 提取语法特征、 情感特征、 内容特征， 处理所述词袋库和所述语法特 征、 所述情感特征、 所述内容特征， 以得到所述语法特征向量、 所述情感特征向量、 所述内容 特征向量的步骤， 包括： 利用所述服务对象调查表采集并存储所述用户对服务的打分及评论信息至后台数据 库； 从所述后台数据库提取用户实体的所述用户对服 务的打分及评论信息； 以所述用户实体的用户信息、 所述用户对服务的打分及评论信息及ERP服务信息生成 反馈数据集； 获取所述用户对服务的打分及评论信 息中的语法特征数据， 据以生成所述语法特征向 量； 获取用户对服 务的打分及评论信息中的内容特 征数据， 据以生成所述内容特 征向量； 获取所述用户对服务的打分及评论信 息中的情感特征数据， 据以生成所述情感特征向 量。 4.根据权利要求3所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法， 其 特征在于， 获取所述用户对服务的打分及评论信息中的语法特征数据， 据以生成语法特征 向量， 包括： 从所述反馈信息中获取评论数据；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114445043 B 2获取每一所述评论数据的语法词汇特 征， 据以生成所述语法特 征向量。 5.根据权利要求3所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法， 其 特征在于， 所述 根据内容特 征数据生成内容特 征向量的步骤， 包括： 根据下述逻辑获取 所述反馈信息中的词频内容特 征： 根据下述逻辑获取 所述反馈信息中的权 重特征： 根据所述 反馈信息中的每一条评论数据Ci的所述词频内容特征及所述权重特征 获取所 述评论数据Ci的所述内容特 征向量co ni＝{TFi,j×IDFi}。 6.根据权利要求3所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法， 其 特征在于， 所述获取所述反馈信息中的情感特征数据， 据以生成情感特征向量的步骤， 包 括： 从所述情感特 征数据中获取反馈性质数据和观点情感数据； 获取所述反馈信 息中的情感特征数据， 根据 下述逻辑处理所述反馈性质数据和所述观 点情感数据， 生成情感特 征向量： 7.根据权利要求1所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法， 其 特征在于， 聚类处理所述语法特征向量、 所述情感特征向量、 所述内容特征向量， 据以获取 用户云ERP服 务需求数据的步骤， 包括： 获取一项云ERP服 务下所有所述反馈信息的特 征向量； 根据下述逻辑将所述反馈信 息中的评论数据的语法特征向量、 内容特征向量及情 感特 征向量分别与 基线特征向量进行求余弦运算， 记为所述评论数据Ci在三个特征维度上的多 特征维度得分数据： 根据所述多特征维度得分数据类聚处理每一所述评论数据， 据 以获取评论相似类数 据； 根据下述逻辑处 理所述评论类相似数据， 据以得到相似类评论权 重数据： 其中， Need为对所述评论数据Ci划分的类， Ci∈Needj表示样本i所属第j类， 对该集合求权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114445043 B 3