(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210108111.9 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 来也科技 （北京） 有限公司 地址 100080 北京市海淀区丹棱 街3号B座 17层1-43单 元 (72)发明人 张翼　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 杜月 (51)Int.Cl. G06V 30/40(2022.01) G06V 30/14(2022.01) G06F 40/242(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 基于AI和RPA的公文文件处理方法、 装置、 设 备和介质 (57)摘要 本公开提出一种基于AI和RPA的公文文件处 理方法、 装置、 设备和介质， 涉及 AI和RPA领域， 其 中， 方法包括： 控制RPA机器人对公文文件进行字 符识别， 以得到公文内容； 针对公文内容中的任 意一个源语句， 获取与源语句语义匹配的至少一 个候选语句； 确定源语句中多个词语 之间的第一 匹配度， 及各候选语句中多个词语 之间的第二匹 配度； 根据第一匹配度和第二匹配度， 从源语句 与各候选语句中确定目标语句； 在目标语句和源 语句存在差异的情况下， 控制RPA机器人根据差 异， 生成并发送源语句对应的第一提示信息， 以 提示对源语句进行修改。 由此， 通过 RPA机器人自 动对公文文件的公文内容进行审核， 可降低审核 难度及人工参与量， 提高公文文件审核的时效 性。 权利要求书3页 说明书21页 附图7页 CN 114511858 A 2022.05.17 CN 114511858 A 1.一种基于人工智能AI和机器人流程自动化RPA的公文文件处理方法， 其特征在于， 包 括： 控制RPA机器人获取公文 文件， 并对所述公文 文件进行字符识别， 以得到公文内容； 针对所述公文内容中的任意一个源语句， 控制所述RPA机器人获取与所述源语句语义 匹配的至少一个候选语句； 控制所述RPA机器人确定所述源语句中多个词语之间的第一匹配度， 以及确定各所述 候选语句中多个词语之间的第二匹配度； 控制所述RPA机器人根据 所述源语句的第一匹配度和各所述候选语句对应的第 二匹配 度， 从所述源语句与各 所述候选语句中确定目标语句； 在所述目标语句和所述源语句存在差异的情况下， 控制所述RPA机器人根据所述差异， 生成并发送所述源语句对应的第一提示信息， 其中， 所述第一提示信息用于提示根据所述 差异对所述公文 文件中的所述源语句进行修改。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述控制所述RPA机器人确定所述源语句 中多个词语之间的第一匹配度， 包括： 控制所述RPA机器人基于自然语言处理NLP技术， 对所述源语句进行分词处理， 得到所 述源语句中的各子词； 针对各所述子词中的任意一个目标子词， 控制所述RPA机器人根据所述源语句中位于 所述目标子词之前 的各候选子词， 确定所述 目标子词的条件概率， 或者， 根据设定子词， 确 定所述目标子词的条件概 率； 控制所述RPA机器人根据各 所述子词的条件概 率， 确定所述源语句的第一匹配度。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述控制RPA机器人获取与所述源语句语 义匹配的至少一个候选语句， 包括： 控制所述RPA机器人根据 预设短语库和/或预设词典， 生成与所述源语句语义匹配的至 少一个候选语句； 和/或， 控制所述RPA机器人从预设公文语料库中， 获取与所述源语句语义匹配的至少一个候 选语句； 和/或， 控制所述RPA机器人从修改例句库中， 获取与所述源语句语义匹配的至少一个候选语 句。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述控制RPA机器人获取与所述源语句语 义匹配的至少一个候选语句之后， 所述方法还 包括： 控制所述RPA机器人以所述源语句为中心， 从所述公文内容中截取设定窗口长度内的 目标文本信息； 基于所述目标文本信息， 确定所述源语句与各 所述候选语句之间的相似度； 根据各所述候选语句的相似度， 筛选并保留所述相似度高于设定相似度阈值的所述候 选语句。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标文本信息， 确定所述源 语句与各 所述候选语句之间的相似度， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114511858 A 2针对任意一个所述候选语句， 确定所述候选语句与所述目标文本信 息中各语句之间的 关联度； 从所述目标文本信息中的各语句中， 确定关联度高于设定关联度阈值的关联语句； 基于所述关联语句， 确定所述源语句与所述 候选语句之间的相似度。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 控制所述RPA机器人识别所述公文内容的目标公文 要素； 根据预设参考公文要素和所述目标公文要素， 确定所述公文内容中是否存在缺失的公 文要素； 响应于所述公文内容中存在缺失的公文要素， 生成并发送第 二提示信 息， 其中， 所述第 二提示信息， 用于提 示所述公文 文件中缺失的公文 要素。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 控制所述RPA机器人识别所述公文内容的错误类型， 其中， 所述错误类型包括： 字词错 误、 标点使用错误、 序号使用错误、 字体使用错误、 字号使用错误、 段落格式错误、 重复类型 错误、 排序不当、 语句不 通、 用词不当、 语录引用错 误和附件标题错 误中的至少一项； 控制所述RPA机器人根据 所述错误类型生成并发送第 三提示信息， 其中， 所述第三提示 信息， 用于提 示根据所述 错误类型对所述公文 文件进行纠正处 理。 8.一种基于人工智能AI和机器人流程自动化RPA的公文文件处理装置， 其特征在于， 包 括： 第一识别模块， 用于控制RPA机器人获取公文文件， 并对所述公文文件进行字符识别， 以得到公文内容； 第一获取模块， 用于针对所述公文内容中的任意一个源语句， 控制所述RPA机器人获取 与所述源语句语义匹配的至少一个候选语句； 第一确定模块， 用于控制所述RPA机器人确定所述源语句中多个词语之间的第一匹配 度， 以及确定各 所述候选语句中多个词语之间的第二匹配度； 第二确定模块， 用于控制所述RPA机器人根据所述源语句的第一匹配度和各所述候选 语句对应的第二匹配度， 从所述源语句与各 所述候选语句中确定目标语句； 第一处理模块， 用于在所述目标语句和所述源语句存在差异的情况下， 控制所述RPA机 器人根据所述差异， 生成并发送所述源语句对应的第一提示信息， 其中， 所述第一提示信息 用于提示根据所述差异对所述公文 文件中的所述源语句进行修改。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第一确定模块， 用于： 控制所述RPA机器人基于自然语言处理NLP技术， 对所述源语句进行分词处理， 得到所 述源语句中的各子词； 针对各所述子词中的任意一个目标子词， 控制所述RPA机器人根据所述源语句中位于 所述目标子词之前 的各候选子词， 确定所述 目标子词的条件概率， 或者， 根据设定子词， 确 定所述目标子词的条件概 率； 控制所述RPA机器人根据各 所述子词的条件概 率， 确定所述源语句的第一匹配度。 10.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第一获取模块， 用于： 控制所述RPA机器人根据 预设短语库和/或预设词典， 生成与所述源语句语义匹配的至 少一个候选语句；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114511858 A 3