(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210112691.9 (22)申请日 2022.01.29 (71)申请人 智慧芽信息科技 （苏州） 有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡 湖大道88号人工智能产业园G3-701、 G3-801、 G3-901、 G3-1001单元 (72)发明人 王宇飞　李伊乐　孙成　王为磊　 叶玉婷　屠昶旸　张济徽　 (74)专利代理 机构 苏州锦尚知识产权代理事务 所(普通合伙) 32502 专利代理师 李洋　李丹 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 40/169(2020.01) G06F 40/194(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 专利授权概率的分析方法及装置、 存储介质 和电子设备 (57)摘要 本申请实施例所提供一种专利授权概率的 分析方法及装置、 计算机可读存储介质和电子设 备， 通过对与待分析专利文 献相关的信息进行特 征提取， 得到若干特征； 根据若干特征， 计算待分 析专利文献的授权概率； 确定各特征对授权概率 的贡献度； 获得分析结果， 分析结果包括授权概 率以及对授权概率的解释， 解释基于贡献度而生 成； 如此， 不仅对待分析专利文献的授权概率进 行了预测， 还获得了对授权概率的解释， 进而获 得的分析结果对用户后续的决策更具有指导意 义。 权利要求书3页 说明书15页 附图4页 CN 114461800 A 2022.05.10 CN 114461800 A 1.一种专利授权概 率的分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对与待分析专利文献相关的信息进行 特征提取， 得到若干特 征； 根据若干所述特 征， 计算所述待分析专利文献的授权概 率； 确定各所述特征对所述授权概 率的贡献度； 获得分析结果， 所述分析结果包括所述授权概率以及对所述授权概率的解释， 所述解 释基于所述贡献度而生成。 2.根据权利要求1所述的专利授权概 率的分析 方法， 其特 征在于， 所述与待分析专利文献相关的信 息包括多个方面的信 息； 所述对与待分析专利文献相 关的信息进行特征提取， 得到若干特征， 包括： 对所述多个方面的信息分别进行特征提取， 得到与所述多个方面的信息分别对应的若干所述特 征； 所述获得分析结果， 包括： 根据所述多个方面的信息与若干所述特征之间的对应关系， 确定所述多个方面的信息中各方面的信息对所述授权概率的贡献度； 基于各方面的信息对 所述授权概率的贡献度， 生 成对所述授权概率的所述解释； 基于所述授权概率和所述解释， 得到所述分析 结果。 3.根据权利要求2所述的专利授权概率的分析方法， 其特征在于， 所述多个方面的信 息 包括以下中的至少两个： 技术语义信息、 审查相关信息、 撰写相关信 息、 申请人相关信 息、 专利领域相关信息、 代 理所相关信息、 同族相关信息 。 4.根据权利要求1所述的专利授权概率的分析方法， 其特征在于， 所述特征包括第 一类 特征， 所述第一类特征为内容为数值的特征； 所述根据若干所述特征， 计算所述待分析专利 文献的授权概 率， 包括： 对所述第一类特 征进行归一 化处理； 根据归一 化处理结果， 计算所述待分析专利文献的授权概 率。 5.根据权利要求1所述的专利授权概率的分析方法， 其特征在于， 所述根据若干所述特 征， 计算所述待分析专利文献的授权概率， 基于经过训练的预测模型实现； 所述经过训练的 预测模型的训练过程至少包括： 获取训练样本， 所述训练样本包括与专利文献相关的信息； 对所述训练样本进行特征提取； 其中， 提取得到的特征至少来源于所述与专利文献相 关的信息中的以下信息： 技术语义信息、 审查相关信息、 撰写相关信息、 申请人相关信息、 专 利领域相关信息、 代理所相关信息、 以及同族相关信息； 对提取得到的所述特征进行处理； 其中， 所述特征包括第 一类特征， 所述第 一类特征为 内容为数值的特 征， 对所述第一类特 征的处理包括归一 化处理； 采用处理后的特 征对初始预测模型进行训练， 得到所述经 过训练的预测模型。 6.根据权利要求1所述的专利授权概率的分析方法， 其特征在于， 所述与待分析专利文 献相关的信息包括 技术语义信息； 所述方法还 包括： 根据所述技术语义信息， 获得语义搜索结果； 所述语义搜索结果包括与所述待分析专 利文献的语义相似度满足预设规则的专利； 所述分析 结果还包括所述语义搜索结果。 7.根据权利要求1至6中任意一项所述的专利授权概率的分析方法， 其特征在于， 所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114461800 A 2方法还包括： 将所述分析结果发送至终端设备， 以使所述终端设备的显示屏幕显示包含所述分析结 果的页面。 8.根据权利要求1至 6中任意一项所述的专利授权概 率的分析 方法， 其特 征在于， 所述对与待分析专利文献相关的信息进行 特征提取之前， 所述方法还 包括： 接收终端设备发送的与待分析专利文献相关的信 息， 所述与待分析专利文献相关的信 息由用户基于终端设备的显示屏幕上提供的输入框而输入至终端设备； 接收终端设备发送的分析结果获取指令， 所述分析结果获取指令根据用户基于终端设 备输入的用于指示所述终端设备显示所述待分析专利文献 的授权概率的分析结果的命令 而生成； 所述获得分析 结果之后， 所述方法还 包括： 将所述分析结果发送至终端设备， 以使所述终端设备的显示屏幕显示包含所述分析结 果的页面。 9.根据权利要求1至6中任意一项所述的专利授权概率的分析方法， 其特征在于， 所述 方法还包括： 接收终端设备发送的信 息获取指令， 所述信 息获取指令根据用户基于终端设备输入的 用于指示所述终端设备显示专利详情内容的命令而生成； 将所述专利详情内容发送至所述终端设备， 以使所述终端设备的显示屏幕显示包含所 述专利详情内容和用于提示可以展示所述分析结果的按钮的页面； 在基于所述按钮接收到 指示展示所述分析结果的指令后， 将所述分析结果发送至所述终端设备， 以使所述终端设 备的显示屏幕显示包 含所述分析 结果的页面； 或者， 将所述专利详情内容和所述分析结果发送至所述终端设备， 以使所述终端设备根据 预 设规则控制显示屏幕显示包含所述专利详情内容和所述分析结果的页面， 或者显示包含所 述专利详情内容和用于提 示可以展示所述分析 结果的按 钮的页面。 10.一种专利授权概 率的分析装置， 其特 征在于， 包括： 特征提取模块， 配置为对与待分析专利文献相关的信息进行 特征提取， 得到若干特 征； 预测模块， 配置为根据若干所述特征， 计算所述待分析专利文献的授权概率； 确定各所 述特征对所述授权概 率的贡献度； 结果获得模块， 配置为获得分析结果， 所述分析结果包括所述授权概率以及对所述授 权概率的解释， 所述 解释基于所述贡献度而生成。 11.根据权利要求10所述的专利授权概率的分析装置， 其特征在于， 所述与待分析专利 文献相关的信息包括 技术语义信息； 所述分析装置还 包括： 语义搜索模块， 配置为根据 所述技术语义信 息， 获得语义搜索结果； 所述语义搜索结果 包括与所述待分析专利文献的语义相似度满足预设规则的专利； 所述结果获得模块， 配置为获得还 包括所述语义搜索结果的所述分析 结果。 12.根据权利要求10或11所述的专利授权概率的分析装置， 其特征在于， 所述分析装置 还包括： 发送模块， 配置为将所述分析结果发送至终端设备， 以使所述终端设备的显示屏幕显 示包含所述分析 结果的页面。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114461800 A 3