(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210122168.4 (22)申请日 2022.02.09 (71)申请人 网易(杭州)网络有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区网商路 599号网易大厦 (72)发明人 张林箭　邹北琪　王佳安　蔡泽锐　 张聪　汪硕芃　宋有伟　范长杰　 胡志鹏　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 高燕 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 40/30(2020.01) A63F 13/55(2014.01)G10L 15/26(2006.01) (54)发明名称 人机交互方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及自然语 言处理技术领域， 尤其涉 及一种人机交互方法、 装置、 电子设备及存储介 质， 用于提高人机交互的效果。 主要技术方案包 括： 响应用户的输入信息， 根据所述输入信息确 定所述用户的意图和情绪类别； 确定所述用户与 智能虚拟角色之间的友好度； 根据所述用户的意 图以及所述友好度， 确定智能虚拟角色待执行的 目标事件； 根据所述智能虚拟角色待执行的目标 事件， 确定针对输入信息所述智能虚拟角色待回 复的语言信息； 控制所述智能虚拟角色执行所述 目标事件， 并输出语言信息 。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 114461775 A 2022.05.10 CN 114461775 A 1.一种人机交 互方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应用户的输入信息， 根据所述输入信息确定所述用户的意图和情绪类别； 确定所述用户与智能虚拟角色之间的友好度； 根据所述用户的意图以及所述友好度， 确定所述智能虚拟角色待执 行的目标事 件； 根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件， 确定针对所述输入信 息所述智能虚拟角色 待回复的语言信息； 控制所述智能虚拟角色执 行所述目标事 件， 并输出 所述语言信息 。 2.根据权利要求1所述的人机交 互方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应用户的输入信息， 获取 所述用户与所述智能虚拟角色之间的历史对话信息； 所述根据 所述智能虚拟角色待执行的目标事件， 确定针对所述输入信 息所述智能虚拟 角色待回复的语言信息， 包括： 根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件和所述历史对话信 息， 确定针对所述输入信 息所述智能虚拟角色待回复的语言信息 。 3.根据权利要求1所述的人机交互方法， 其特征在于， 所述目标事件包括第 一目标事件 和第二目标事件， 所述第一 目标事件为所述智能虚拟角色待为所述用户执行 的事件， 所述 第二目标事 件为待由所述智能虚拟角色呈现的动作序列组成的事 件。 4.根据权利要求3所述的人机交互方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户的意图以及所 述友好度， 确定所述智能虚拟角色待执 行的目标事 件， 包括： 根据所述用户的意图以及所述友好度， 确定目标虚拟物品以及目标动作； 根据所述目标虚拟物品以及所述目标动作， 确定所述智能虚拟角色待为所述用户执行 的第一目标事 件。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户的意图以及所述友好 度， 确定目标虚拟物品以及目标动作之前， 所述方法还 包括： 确定所述友好度大于预设阈值。 6.根据权利要求1所述的人机交 互方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述情绪类别和所述友好度， 获得目标友好度； 根据所述目标友好度对所述友好度进行 更新， 获得 更新后的友好度。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述输入信 息确定所述用户的意 图， 包括： 针对所述输入信 息， 通过无监督意图识别模型和/或小样本意图识别模型， 确定所述用 户的意图。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 针对所述输入信息， 通过无监督意图识别 模型， 确定所述用户的意图， 包括： 通过预设模板将所述输入信息与多个预设意图分别进行拼接， 得到多个意图语句； 通过无监督意图识别模型确定多个所述意图语句分别对应的相关性分值或困惑度分 值； 将所述相关性分值超过第一数值的意图语句对应的预设意图， 确定为所述用户的意 图； 或将所述困惑度低于第二数值的意图语句对应的预设意图， 确定为所述用户的意图。 9.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述针对所述输入信息， 通过小样本意图权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114461775 A 2识别模型， 确定所述用户的意图， 包括： 将所述输入信 息输入至小样本意图识别模型中， 得到多个意图以及多个意图分别对应 的意图概率值； 所述小样本意图识别模型是根据信息样本和对应的预设意图标签训练得到 的； 将高于第三数值的意图概 率值对应的意图， 确定为所述用户的意图。 10.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述针对所述输入信 息， 通过无监督意图 识别模型和小样本意图识别模型， 确定所述用户的意图， 包括： 针对所述输入信 息， 通过无监督意图识别模型获得多个意图及每个意图对应的相关性 分值或困惑度分值； 针对所述输入信 息， 通过小样本意图识别模型获得多个意图及每个意图对应的意图概 率值； 针对通过所述无监督意图识别模型获得的多个意图与通过小样本意图识别模型的多 个意图之间相同的任一 目标意图， 对所述 目标意图对应的相关性分值或困惑度分值， 与所 述目标意图对应的所述 意图概率值进行加权计算， 得到加权分值； 将所述加权分值超过第四数值的意图， 确定为所述用户的意图。 11.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 获取所述用户与所述智 能虚拟角色之间的人物关系； 所述根据 所述智能虚拟角色待执行的目标事件， 确定针对所述输入信 息所述智能虚拟 角色待回复的语言信息， 包括： 根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件和所述人物关系， 确定针对所述输入信 息所 述智能虚拟角色待回复的语言信息 。 12.一种人机交 互装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 确定模块， 用于响应用户的输入信息， 根据所述输入信息确定所述用户的意图和情绪 类别； 所述确定模块， 还用于确定所述用户与智能虚拟角色之间的友好度； 所述确定模块， 还用于根据所述用户的意图以及所述友好度， 确定所述智能虚拟角色 待执行的目标事 件； 所述确定模块， 还用于根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件， 确定针对所述输入 信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息； 输出模块， 用于控制所述智能虚拟角色执 行所述目标事 件， 并输出 所述语言信息 。 13.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述 处理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过所 述总线进行通信， 所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至11任一所述 的人机交 互方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至11任一所述的人机交互方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114461775 A 3