(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210124410.1 (22)申请日 2022.02.10 (71)申请人 上海钧正网络科技有限公司 地址 201199 上海市闵行区秀文路898号1 号楼 (72)发明人 杨磊　翁添荣　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 童磊　徐焕 (51)Int.Cl. G06F 16/9537(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 推荐上车点的确定方法、 装置、 服务器和终 端设备 (57)摘要 本说明书提供了推荐上车点的确定方法、 装 置、 服务器和终端设备。 基于 该方法， 服务器可以 先获取多个候选上车点的位置名称的文本数据， 以及相应的关联数据； 并确定出多个候选上车点 的位置名 称的文本数据所对应的多个候选上车 点的位置名称词向量； 再综合利用上述候选上车 点的位置名称词向量和对应的关联数据， 从多个 候选上车点中确定出符合要求的推荐上车点推 荐给用户。 通过引入并利用候选上车点的位置名 称的文本 数据结合关联数据， 能够综合更多维度 的特征信息， 准确地预测出适合于用户的上车点 推荐给用户， 从而可以提高推荐上车点的成功 率， 使用户获得较好的使用体验。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 114510658 A 2022.05.17 CN 114510658 A 1.一种推荐上 车点的确定方法， 其特 征在于， 应用于服 务器， 包括： 获取多个候选上 车点的位置名称的文本数据， 以及关联 数据； 确定出多个候选上车点的位置名称的文本数据所对应的多个候选上车点的位置名称 词向量； 利用候选上车点的位置名称词向量和对应的关联数据， 从多个候选上车点中确定出符 合要求的推荐上 车点。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取多个候选上车点的位置名称的文本数 据， 包括： 确定用户的当前位置； 查询地图数据， 筛 选出与用户的当前位置邻近的多个位置点， 作为 候选上车点； 根据地图数据， 获取多个候选上 车点的位置名称的文本数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定出多个候选上车点的位置名称的文本 数据所对应的多个候选上 车点的位置名称词向量， 包括： 按照以下方式， 确定出当前候选上车点的位置名称的文本数据 所对应的当前候选上车 点的位置名称词向量： 对当前候选上 车点的位置名称的文本数据进行分词处 理， 得到多个词组； 利用预设的词向量数据库， 确定出多个词组所分别对应的多个词组的词向量； 其中， 所 述预设的词向量数据库存储有与多个预设词组对应的词向量； 所述预设的词向量数据库为 基于第一模型规则使用第一模型处 理语料文本数据构建得到的； 根据所述多个词组的词向量， 确定出当前候选上车点的位置名称的文本数据 所对应的 当前候选上 车点的位置名称词向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 利用预设的词向量数据库， 确定出多个词 组所分别对应的多个词组的词向量， 包括： 按照以下 方式， 确定出多个词组中的当前词组的词向量： 查询预设的词向量数据库， 确定出与当前词组相匹配的预设词组作为匹配词组； 并将 该匹配词组的词向量确定为当前词组的词向量。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在查询预设的词向量数据库之后， 所述方 法还包括： 在预设的词向量数据库中未找到与当前词组相匹配的预设词组 的情况下， 使用预设的 词向量数据库中的默认词组的词向量作为当前词组的词向量。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据所述多个词组的词向量， 确定出当前 候选上车点的位置名称的文本数据所对应的当前候选上 车点的位置名称词向量， 包括： 根据当前候选上车点的位置名称的文本数据中词组的排序， 排列多个词组的词向量， 得到排序后的多个词组的词向量； 从排序后的多个词组的词向量中筛选出排序靠后的预设数量个词组的词向量进行组 合， 得到当前候选上 车点的位置名称词向量。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述第一模型包括sk ip‑gram模型； 相应的， 所述第 一模型规则包括以下至少之一： 预设的词频参数规则、 预设的前后文参 数规则、 预设的词向量维度参数规则。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114510658 A 28.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述关联数据包括以下至少之一： 用户的 当前位置、 用户的当前位置与候选上 车点之间的距离、 乘车时间。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 利用候选上车点的位置名称词向量和对应 的关联数据， 从多个候选上 车点中确定出符合要求的推荐上 车点， 包括： 将多个候选上车点的位置名称词向量和对应的关联数据分别进行组合， 得到多个数据 组； 其中， 一个数据组对应一个候选上 车点； 利用第二模型处 理多个数据组， 得到对应的处 理结果； 根据所述处 理结果， 从多个候选上 车点中筛 选出符合要求的推荐上 车点。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 所述第二模型按照以下 方式训练得到： 获取测试用户针对测试上车点的操作记录， 以及测试上车点的位置名称的文本数据、 关联数据； 确定出测试 上车点的位置名称的文本数据所对应的测试 上车点的位置名称词向量； 将测试上车点的位置名称词向量与对应的关联 数据进行组合， 得到样本数据； 根据测试用户针对测试上车点的操作记录， 对样本数据进行标注， 得到标注后的样本 数据； 利用所述标注后的样本数据进行模型训练， 以得到所述第二模型。 11.一种推荐上 车点的确定方法， 其特 征在于， 应用于终端设备， 包括： 向服务器发送 乘车请求； 其中， 所述乘车请求至少携带有用户的位置参数； 接收服务器反馈的推荐上车点； 其中， 所述推荐上车点为服务器响应所述乘车请求， 获 取并利用候选上 车点的位置名称的文本数据和相应的关联 数据所确定的； 向用户展示所述推荐上 车点。 12.一种推荐上 车点的确定装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取多个候选上 车点的位置名称的文本数据， 以及关联 数据； 第一确定模块， 用于确定出多个候选上车点的位置名称的文本数据所对应的多个候选 上车点的位置名称词向量； 第二确定模块， 用于利用候选上车点的位置名称词向量和对应的关联数据， 从多个候 选上车点中确定出符合要求的推荐上 车点。 13.一种服务器， 其特征在于， 包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器， 所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。 14.一种终端设备， 其特征在于， 包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储 器， 所述处 理器执行所述指令时实现权利要求1 1所述方法的步骤。 15.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机指令， 所述指令被处理 器执行时实现权利要求1至10或1 1中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114510658 A 3