(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221014126 3.9 (22)申请日 2022.02.16 (71)申请人 深圳怀新企业投资顾问股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市福田区彩田路 中银大厦A座17层DE单位 (72)发明人 张举　骆俊　杜思珊　李佳林　 韩志威　李茂达　 (74)专利代理 机构 深圳市国高专利代理事务所 (普通合伙) 44731 专利代理师 陈冠豪 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 声誉风险监测及量化评估 方法、 电子 设备及 计算机可读存 储介质 (57)摘要 本申请公开了声誉风险监测及量化评估方 法、 电子设备及计算机可读存储介质。 该方法包 括： 获取待处理舆情文本信息； 对待处理舆情文 本信息进行特征提取， 得到待处理舆情特征信 息； 利用预构建的语义特征库， 对待处理舆情特 征信息进行特征匹配， 得到匹配的待处理舆情特 征信息； 对匹配的待处理舆情特征信息进行风险 监测， 得到相应的预警信息。 通过上述方式， 能够 提高声誉风险监测的准确性， 增 加监测效率。 权利要求书2页 说明书24页 附图3页 CN 114661860 A 2022.06.24 CN 114661860 A 1.一种声誉风险监测及量 化评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处 理舆情文本信息； 对所述待处 理舆情文本信息进行 特征提取， 得到待处 理舆情特 征信息； 利用预构建的语义特征库， 对所述待处理舆情特征信息进行特征匹配， 得到匹配的待 处理舆情特 征信息； 对匹配的所述待处 理舆情特 征信息进行风险监测， 得到相应的预警信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待处理舆情文本信 息进行特征 提取， 得到待处 理舆情特 征信息， 包括： 利用朴素贝叶斯算法对所述待处理舆情文本信 息进行特征提取， 得到待处理舆情特征 信息。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对 匹配的所述待处理舆情特征信 息进 行风险监测， 得到相应的预警信息， 包括： 对匹配的所述待处理舆情特征信 息按照声誉风险事件进行分类， 得到对应每一声誉风 险事件的所述待处 理舆情特 征信息； 对每一声誉风险事件的所述待处理舆情特征信息进行风险监测， 得到相应的预警信 息。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取至少一种类型的调查问卷表中的调查数据； 基于所述调查数据确定出相应的信度和效度； 基于所述信度和效度对所述调查问卷进行修 正。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于修正后的调查数据进行因子分析， 确定出相应的目标因子； 基于所述目标因子确定出风险预警指标； 基于所述 风险预警指标进行风险监测， 得到相应的预警信息 。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述调查问卷表至少包括访问者基本信 息、 事件性质量表对应的调查数据、 事件传播情况量表对应的调查数据、 媒体类别量表对应 的调查数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述调查数据确定出相应的信度 和效度， 包括： 基于所述事 件性质量表对应的调查数据确定出第一信度和第一效度； 基于所述事 件传播情况量表对应的调查数据确定出第二信度和第二效度； 基于所述 媒体类别量表对应的调查数据确定出第三信度和第三效度； 基于所述第 一信度、 所述第 二信度和所述第 三信度确定出所述调查问卷表对应的最终 信度。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述风险预警指标进行风险监 测， 得到相应的预警信息， 包括： 确定每一所述 风险预警指标对应的权 重； 基于所述权 重、 所述风险预警指标进行风险监测， 得到相应的预警信息 。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114661860 A 2储器； 其中， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于执行所述计算机程序， 以实现 如权利要求1 ‑8任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储计算机 程序， 所述计算机程序在被处 理器执行时， 用于实现如权利要求1 ‑8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114661860 A 3