(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221014549 2.8 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 杭州杰牌传动科技有限公司 地址 311223 浙江省杭州市萧 山区靖江街 道杰牌路1号 (72)发明人 陈德木　杨晓斌　张焓昕　 (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 代理人 付婧 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/216(2020.01)G06F 40/242(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于传动知识图谱的传动解决方案生成方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于传动知识图谱的传动解 决方案生成方法及系统， 该方法包括： 采集传动 解决方案， 并基于所述传动解决方案构建传动知 识信息语料库； 提取所述传动解决方案的核心要 素， 基于所述核心要素构建模式层， 并利用所述 传动知识信息语料库中的实体信息、 关系信息和 属性信息构建数据层， 建立所述数据层与所述模 式层的关联映射， 基于所述关联映射生成传动知 识图谱； 采集传动解决方案预期因素， 基于所述 解决方案 预期因素识别解决方案需求， 并基于所 述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定 实体逻辑关联， 根据所述解决方案需求与所述实 体逻辑关联生成所述传动解决方案。 该方法能够 基于传动知识 图谱简化传动解决方案的生成过 程。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 114218406 A 2022.03.22 CN 114218406 A 1.基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法， 其特 征在于， 包括： 采集传动解决方案， 并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库； 提取所述传动解决方案的核心要素， 基于所述核心要素构建模式层， 并利用所述传动 知识信息语料库中的实体信息、 关系信息和属 性信息构建数据层， 建立所述数据层与所述 模式层的关联映射， 基于所述关联映射 生成传动知识图谱； 采集传动解决方案预期因素， 基于所述解决方案预期因素识别解决方案需求， 并基于 所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定实体逻辑关联， 根据所述解决方案需求与 所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集传动解决方案， 并基于所述传动解 决方案构建传动知识信息语料库， 包括： 采集传动解决方案的原始描述文件， 并对所述原始描述文件进行文本预处理， 生成传 动知识语料； 按照预定规则， 对所述传动知识语料进行标签标记， 生成语料标注， 基于所述传动知识 语料与所述语料 标注构建所述传动知识信息语料库。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述传动解决方案的核心要素， 基 于所述核心要素构建模式层， 并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、 关系信息和 属性信息定义三元 组框架， 生成数据层， 建立所述数据层与所述模式层的关联映射， 基于所 述关联映射 生成传动知识图谱， 包括： 提取所述传动解决方案的核心要素， 并基于所述核心要素构建所述三元组框架， 生成 所述模式层； 所述传动解决方案的核心要 素包括但不限于： 该传动解决方案包括的电动机、 减速机、 各类配件、 传动要求、 环境条件、 空间条件、 传动方式、 性能参数、 组合装配关系、 润 滑密封、 应用时长、 应用强度； 并且， 基于传动解决方案的核心要 素， 解析已有传动解决方案 中这些核心要素的实体、 关系、 属性及其逻辑关联， 构建 “实体‑关系‑实体”或者“实体‑属 性‑属性值”的三元组框架； 基于所述语料标注提取所述传动知识语料， 利用知识抽取获取所述传动知识语料中的 实体信息、 关系信息与属性信息； 基于所述实体信息、 所述关系信息与所述属性信息填充所述三元组框架， 基于语义关 系将填充后的所述 三元组框架进行关联； 利用知识融合算法进行实体融合， 生成数据实体， 并将所述填充后的所述三元组框架 与所述数据实体进行关联， 生成所述数据层； 建立所述数据层与 所述模式层 之间的所述关联映射， 并基于所述关联映射将所述数据 层与所述模式层结合， 生成传动知识图谱。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述利用 知识融合算法进行实体融合， 生成 数据实体， 包括： 将实体的本体概念与层级进行对比， 根据对比结果判断本体对齐， 并根据判断结果， 计 算所述实体的语义相似度， 并设置相似度阈值， 基于所述语义相似度进 行实体融合， 生 成数 据实体。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集传动解决方案预期因素， 基于所述 解决方案预期因素识别解决方案需求， 并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114218406 A 2确定实体逻辑关联， 根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案， 包括： 采集所述传动解决方案预期因素， 并对所述传动解决方案预期因素进行预处理， 生成 关键词； 基于所述关键词识别解决方案需求， 并采用需求分类器对所述解决方案需求进行分 类； 基于所述关键词确定所述传动知识图谱中的实体， 以所述实体为核心节点， 根据实体 关系确定关联实体与属性 值， 并基于所述关联实体与所述属性 值生成实体逻辑关联； 根据所述解决方案 需求与所述实体逻辑关联， 利用所述实体关系筛选所述传动 解决方 案， 并将所述传动解决方案发送给用户。 6.基于传动知识图谱的传动解决方案生成系统， 其特 征在于， 包括： 传动知识信息语料库构建模块， 用于采集传动解决方案， 并基于所述传动解决方案构 建传动知识信息语料库； 传动知识图谱生成模块， 用于提取所述传动解决方案的核心要素， 基于所述核心要素 构建模式层， 并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、 关系信息和属 性信息构建数 据层， 建立所述数据层与所述模式层的关联映射， 基于所述关联映射 生成传动知识图谱； 传动解决方案生成模块， 用于采集传动解决方案预期因素， 基于所述解决方案预期因 素识别解决方案需求， 并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定实体逻辑关 联， 根据所述 解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案 。 7.如权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述传动知识信息语料库构建模块， 包括： 传动知识语料生成单元， 用于采集传动解决方案的原始描述文件， 并对所述原始描述 文件进行文本预处 理， 生成传动知识语料； 传动知识信息语料库构建单元， 用于按照预定规则， 对所述传动知识语料进行标签标 记， 生成语料 标注， 基于所述传动知识语料与所述语料 标注构建所述传动知识信息语料库。 8.如权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述传动知识图谱生成模块， 包括： 模式层生成单元， 用于提取所述传动解决方案的核心要素， 并基于所述核心要素构建 三元组框架， 生 成所述模式层； 所述传动解决方案的核心要 素包括但不限于： 该传动解决方 案包括的电动机、 减速机、 各类配件、 传动要求、 环境条件、 空间条件、 传动方式、 性能参数、 组合装配关系、 润滑密封、 应用时长、 应用强度； 并且， 基于传动解决方案的核心要素， 解析 已有传动解决方案中这些核心要素的实体、 关系、 属性及其逻辑关联， 构建 “实体‑关系‑实 体”或者“实体‑属性‑属性值”的三元组框架； 知识抽取单元， 用于基于所述语料标注提取所述传动知识语料， 利用 知识抽取获取所 述传动知识语料中的实体信息、 关系信息与属性信息； 三元组框架填充单元， 用于基于所述实体信息、 所述关系信息与所述属性信息填充所 述三元组框架， 基于语义关系将填充后的所述 三元组框架进行关联； 数据层生成单元， 用于利用知识融合算法进行实体 融合， 生成数据实体， 并将所述填充 后的所述 三元组框架与所述数据实体进行关联， 生成所述数据层； 关联映射单元， 用于建立所述数据层与所述模式层之间的所述关联映射， 并基于所述 关联映射将所述数据层与所述模式层结合， 生成传动知识图谱。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114218406 A 3