(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210144860.7 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 谢润泉　张恒　邵纪春　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 李文静 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 答案选择方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种答案选择方法、 装置、 设 备及存储介质， 对于每个候选答案， 本申请提供 的方案能够基于该候选答案与其他各个候选答 案的相似度， 得到候选答案的中间语义向量， 并 将该中间语义向与初始语义向量进行拼接， 得到 候选答案的更新语义向量。 由于该更新语义向量 不仅包含了候选答案本身的信息， 还包含了其他 候选答案对其的支持性证据信息， 因此可以确保 基于多个候选答案的更新语义向量， 从该多个候 选答案中确定出的目标答案的准确性较高。 权利要求书2页 说明书17页 附图7页 CN 114510561 A 2022.05.17 CN 114510561 A 1.一种答案 选择方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对目标问题的多个候选答案中的每个候选答案进行编码， 得到每个候选答案的初始语 义向量； 对于所述多个候选答案 中的每个候选答案， 基于所述候选答案与其他各个候选答案的 相似度， 对其他各个候选答案的初始语义向量进行加权处理， 得到所述候选答案的中间语 义向量； 对于所述多个候选答案 中的每个候选答案， 将所述候选答案的初始语义向量与中间语 义向量进行拼接， 得到所述 候选答案的更新语义向量； 基于所述多个候选答案的更新语义向量， 从所述多个候选答案中确定出目标答案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对于所述多个候选答案 中的每个候选 答案， 将所述候选答案的初始语义向量与中间语义向量进行拼接， 得到所述候选答案的更 新语义向量， 包括： 对于所述多个候选答案中的每个候选答案， 将所述候选答案的初始语义向量、 所述候 选答案的中间语义向量和所述候选答案的乘积向量进 行拼接， 得到所述候选答案的更新语 义向量； 其中， 所述乘积向量为所述候选答案的初始语义向量与 所述候选答案的中间语义向量 的向量积。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对于所述多个候选答案 中的每个候选答案， 基于所述候选答案的初始语义向量与其他 各个候选答案的初始语义向量的点乘， 确定所述 候选答案与其 他各个候选答案的相似度。 4.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述对目标问题的多个候选答案 中的每个候选答案进行编码， 得到每 个候选答案的初始语义向量， 包括： 对于所述目标问题的多个候选答案中的每个候选答案， 将所述目标问题与 所述候选答 案进行拼接， 得到拼接文本； 对所述拼接文本进行编码， 得到所述 候选答案的初始语义向量。 5.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 在对目标问题的多个候选答案中 的每个候选答案进行编码之前， 所述方法还 包括： 基于所述目标问题， 获取与所述目标问题关联的多个文档； 针对所述多个文档 中的每个文档， 获取所述目标问题的一个候选答案， 得到多个候选 答案。 6.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多个候选答案的更 新语义向量， 从所述多个候选答案中确定出目标答案， 包括： 将所述多个候选答案的更新语义向量输入至答案 选择模型； 基于所述 答案选择模型的输出 结果， 从所述多个候选答案中确定出目标答案 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取问题样本的多个答案样本， 以及每个所述答案样本的标签， 所述标签用于指示所 述答案样本是否为所述问题样本的正确答案； 对所述多个答案样本中的每个答案样本进行编码， 得到每个答案样本的初始语义向 量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114510561 A 2对于所述多个答案样本 中的每个答案样本， 基于所述答案样本与其他各个答案样本的 相似度， 对其他各个答案样本的初始语义向量进行加权处理， 得到所述答案样本的中间语 义向量； 对于所述多个答案样本 中的每个答案样本， 将所述答案样本的初始语义向量和中间语 义向量进行拼接， 得到所述 答案样本的更新语义向量； 基于所述多个答案样本的更新语义向量以及所述多个答案样本的标签， 训练答案选择 模型。 8.一种答案 选择装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 编码模块， 用于对目标问题的多个候选答案中的每个候选答案进行编码， 得到每个候 选答案的初始语义向量； 加权模块， 用于对于所述多个候选答案中的每个候选答案， 基于所述候选答案与其他 各个候选答案的相似度， 对其他各个候选答案的初始语义向量进行加权处理， 得到所述候 选答案的中间语义向量； 拼接模块， 用于对于所述多个候选答案中的每个候选答案， 将所述候选答案的初始语 义向量与中间语义向量进行拼接， 得到所述 候选答案的更新语义向量； 确定模块， 用于基于所述多个候选答案的更新语义向量， 从所述多个候选答案中确定 出目标答案 。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器和存储器， 所述存储器中 存储有至少一条指令、 至少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段 程序、 所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求 1至7任一所述的答 案选择方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令、 至 少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指令 集由处理器加载并执 行以实现如权利要求1至7任一所述的答案 选择方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114510561 A 3