(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210156150.6 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人 昆明理工大 学 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路 253号 (72)发明人 姜瑛　陈泳全　李凌宇　汤守国　 (74)专利代理 机构 昆明人从众知识产权代理有 限公司 5 3204 专利代理师 陈波 (51)Int.Cl. G06F 16/9035(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于APP软件操作数据的用户行为模式 分析方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于APP软件操作数据的 用户行为模式分析方法及系统， 方法包括： 预处 理APP操作过程数据， 获得活动Activity对应信 息列表； 结合活动A ctivity对应信息列表， 对APP 操作过程数据进行操作分析， 提取APP操作过程 数据中的APP操作； 挖掘APP操作与APP用户行为 关联性， 构建APP操作与APP用户行为之间的关联 性矩阵； 对APP操作与APP用户行为 之间的关联性 矩阵进行特征提取， 获得APP用户行为； 对提取出 的APP用户行为进行分析， 抽取APP用户行为模 式。 本发明能识别并提取出用户APP软件操作过 程数据体现的APP用户行为， 能通过挖掘APP用户 行为之间的关联性， 抽取 出用户的行为模式。 权利要求书6页 说明书21页 附图5页 CN 114510613 A 2022.05.17 CN 114510613 A 1.一种基于AP P软件操作数据的用户行为模式分析 方法， 其特 征在于： 包括： Step1、 预处 理APP操作过程数据， 获得活动Activity对应信息列表； Step2、 结合活动Activity对应信息列表， 对APP操作过程数据进行操作分析， 提取APP 操作过程数据中的AP P操作； Step3、 挖掘APP操作与APP用户行为关联性， 构建APP操作与APP用户行为之间的关联性 矩阵； Step4、 对AP P操作与APP用户行为之间的关联性矩阵进行 特征提取， 获得AP P用户行为； Step5、 对提取 出的APP用户行为进行分析， 抽取AP P用户行为模式。 2.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法， 其特征在 于： 所述预处理APP操作过程数据， 获得活动Activity对应信息列表， 包括： 对APP操作过程 数据集进行预处理， 查询每一条APP操作过程数据的活动Activity的对应信息， 获得活动 Activity对应信息列表。 3.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法， 其特征在 于： 所述挖掘APP操作与APP用户行为关联性， 构建APP操作与APP用户行为之间的关联性矩 阵， 包括： 对提取出的APP操作， 通过语义相似度的方法， 挖掘APP操作与 APP用户行为之间的 关联性， 并将APP类别信息数据作为启发性知识参与到APP操作与APP用户行为关联性挖掘 中， 构建AP P操作与APP用户行为之间的关联性矩阵。 4.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法， 其特征在 于： 所述对APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取， 获得APP用户行为， 包 括： 通过卷积神经网络对APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取， 并将提 取到的特 征通过全连接神经网络映射到AP P用户行为。 5.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法， 其特征在 于： 所述预处 理APP操作过程数据， 获得活动Activity对应信息列表， 包括： Step1.1、 初始化APP操作过程数据集CaptureData， 初始化活动Activit y的对应信息数 据集ActivityM essageData， 从APP操作过程数据集CaptureData中提取出APP操作过程数据 存入二维列表CaptureDataList， CaptureDataListr*c＝[[C1],[C2],[C3],…,[Cr]],[C1]＝ [M1,M2,M3,…Mc]]， 其中， C1为第1条APP操作过程数据， Cr为第r条APP操作过程数据， Mc为第1 条APP操作过程数据的第c个属性， r为APP操作过程数据列表 中数据总条数， c为每条APP操 作过程数据属性的总数； 从活动Activity对应信息数据集ActivityMessageData中提取活 动Activity的对应信息存入二维列表ActivityMessageList， ActivityMessageListq*2＝ [[A1],[A2],[A3],…,[Aq]],[A1]＝[a1,m1]]， 其中， A1为第1条活动Activit y对应信息数据， Aq为第q条活动Activity对应信息数据， a1为第一条活动Activity对应信息数据的活动 Activity， m1为第一条活动Activity对应信息数据的 “活动Activity对应信息 ”， 设置临时 变量g＝0， 执 行Step1.2； Step1.2、 判断g＜C aptureDataList.size()， 如果是执行Step1.3； 否则执行Step2； 其 中， CaptureDataList.size()表示二维APP操作过程数据列表CaptureDataList的APP操作 过程数据总条 数大小； Step1 .3、 取出当前APP操作过程数据的 “活动Activity ”， 并存入局部变量 tempActivity， 执 行Step1.4；权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114510613 A 2Step1.4、 判断tempActivity是否在活动Activity对应信息列表ActivityMessageList 中， 如果是 执行Step1.5； 否则执 行Step1.6； Step1.5、 g+ +， 执行Step1.2； Step1.6、 在词典中查询当前tempActivity的中文含义， 作为当前活动Activit y的对应 信息， 并存 入局部变量tempActivityMes sage， 执行Step1.7； Step1.7、 将列表[tempActivity,tempActivityMessage]添加到活动Activity对应信 息列表ActivityMes sageList； 执行Step1.5 。 6.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法， 其特征在 于： 所述结合活动Activity对应信息列表， 对APP操作过程数据进行操作分析， 提取APP操作 过程数据中的AP P操作， 包括： Step2.1、 初始化临时变量j＝0、 存储APP操作的一维列表AnalyseCaptureDataList， 执 行Step2.2； Step2.2、 判断j<CaptureDataList.siz e()， 如果是执行Step 2.3， 否则执行Step3， 其中 CaptureDataList.size()表示二维APP操作过程数据列表CaptureDataList的APP操作过 程数据总条 数大小； Step2.3、 取出当前APP操作过程数据的 “APP名称”， 并存入局部变量tempAPPName， 执行 Step2.4； Step2 .4、 取出当前APP操作过程数据的 “活动Activity ”， 并存入局部变量 tempActivity， 执 行Step2.5； Step2.5、 取出当前APP操作过程数据的 “操作描述Description ”， 并存入局部变量 tempDescripti on， 执行Step2.6； Step2.6、 判断tempActivity是否在Activity对应信息列表ActivityMessageList中， 如果是执行Step2.7， 否则执 行Step2.8； Step2.7、 从Activity对应信息列表ActivityMessageList中取出t empActivity的对应 信息， 并存 入局部变量tempActivityMes sage； 执行Step2.9； Step2.8、 将当前Activity的对应信息置为空， 并存入局部变量tempActivityMessage， 执行Step2.9； Step2.9、 当前APP操作过程数据对应的APP操作由tempAPPName+tempDescription+ tempActivityMes sage组成， 并将AP P操作存入局部变量tempCapture， 执 行Step2.10； Step2.10、 将当前APP操作过程数据对应的APP操作tempCapture添加到APP操作列表 AnalyseCaptureL ist， 执行Step2.1 1； Step2.11、 j++， 执行Step2.2。 7.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法， 其特征在 于： 所述挖掘APP操作与APP用户行为关联性， 构建APP操作与APP用户行为之间的关联性矩 阵， 包括： Step3.1、 初始化存储APP名称与APP用户行为的语义相似度