(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211208579.1 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 招商局金融科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区华 富街 道皇岗路5001号深业上城(南区)二期 35层、 36层 (72)发明人 熊志国　熊一龙　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据高阶统计方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及数据处理领域， 揭露一种数据高 阶统计方法， 包括： 获取原数据模型， 提取所述原 数据模型中的数据集， 对所述数据集进行数据加 工， 得到加工数据集； 响应于所述加工数据集的 数据高阶统计需求， 识别所述数据高阶统计需求 的需求事件， 根据所述需求事件， 构建所述加工 数据集的数据高阶统计规则； 将所述加工数据集 按照预设的业务属性进行时序排序， 得到所述加 工数据集的时序排列表； 根据所述时序排列表， 利用所述数据高阶统计规则对所述加工数据集 进行数据高阶统计， 得到数据高阶统计结果。 本 发明可以实现数据的高阶统计 。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115544117 A 2022.12.30 CN 115544117 A 1.一种数据高阶统计方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取原数据模型， 提取所述原数据模型中的数据集， 对所述数据集进行数据加工， 得到 加工数据集； 响应于所述加工数据集的数据高阶统计需求， 识别所述数据高阶统计需求的需求事 件， 根据所述需求事 件， 构建所述加工数据集的数据高阶统计规则； 将所述加工数据集按照预设的业务属性进行时序排序， 得到所述加工数据集的时序排 列表； 根据所述 时序排列表， 利用所述数据高阶统计规则对所述加工数据集进行数据高阶统 计， 得到数据高阶统计结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 提取 所述原数据模型中的数据集， 包括： 配置所述原数据模型的数据导出包， 将所述数据导出包载入所述原数据模型的根目录 中； 根据所述根目录， 识别所述原数据模型的数据库数据， 并运行所述数据导出包， 以将所 述数据库数据提取到预设的数据存 储表中， 得到所述数据集。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述数据集进行数据加工， 得到加工数 据集， 包括： 对所述数据集进行数据清洗， 得到清洗数据集， 删除所述清洗数据集中的非法数据， 得 到合法数据集； 对所述合法数据集进行 数据归纳， 得到加工数据集。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 响应于所述加工数据集的数据高阶统计需 求， 识别所述数据高阶统计需求的需求事 件， 包括： 分析所述数据高阶统计需求的关键需求信息， 根据所述关键需求信息， 提取出所述数 据高阶统计需求的事 件； 将所述事 件与预设的统计事 件进行映射， 得到所述需求事 件。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述需求事件， 构建所述加工数据集 的数据高阶统计规则， 包括： 分析所述需求事件的需求数据， 根据所述需求事件， 创建所述需求数据的数据高阶统 计逻辑以及所述需求数据的数据高阶统计方式； 通过所述数据高阶统计逻辑和所述数据高阶统计方式， 梳理得到所述数据高阶统计规 则。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述加工数据集按照预设的业务属性进 行时序排序， 得到所述加工数据集的时序排列表， 包括： 根据所述预设的业 务属性对所述所述加工数据集进行 数据匹配， 得到匹配数据； 将所述匹配数据按相同的所述业务属性进行数据归纳， 得到归纳数据； 对所述归纳数 据进行时间序列公式计算， 得到时序排列表。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 利用所述数据高阶统计规则对所述加工数 据集进行 数据高阶统计， 得到数据高阶统计结果， 包括： 利用所述数据高阶统计规则对所述时序排列表相邻序列的所述加工数据集进行相邻 计算， 得到相邻计算结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544117 A 2利用所述数据高阶统计规则对所述相邻计算结果进行聚类， 得到聚类结果； 利用所述 数据高阶统计规则对所述聚类结果进行 数据统计， 得到所述数据高阶统计结果。 8.一种数据高阶统计装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据加工模块， 用于获取原数据模型， 提取所述原数据模型中的数据集， 对所述数据集 进行数据加工， 得到加工数据集； 规则构建模块， 用于响应于所述加工数据集的数据高阶统计需求， 识别所述数据高阶 统计需求的需求事 件， 根据所述需求事 件， 构建所述加工数据集的数据高阶统计规则； 列表排序模块， 用于将所述加工数据集按照预设的业务属性进行时序排序， 得到所述 加工数据集的时序排列表； 结果统计模块， 用于根据所述时序排列表， 利用所述数据高阶统计规则对所述加工数 据集进行 数据高阶统计， 得到数据高阶统计结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的数据高阶统计方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的一种数据高阶统计方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544117 A 3