(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211125916.0 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 广东广物互联网科技有限公司 地址 510000 广东省广州市越秀区北较场 横路12号物资大厦400-410、 412、 414 房 (72)发明人 胡灏　艾兵　廖璇　李利　岑俊华　 杨正文　 (74)专利代理 机构 北京华际知识产权代理有限 公司 11676 专利代理师 高波 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于云物流环境下的云仓库数据分析系统 及方法 (57)摘要 本发明公开了基于云物流环境下的云仓库 数据分析系统及方法， 属于云物流技术领域。 通 过获取历史数据中云仓库的出库时间和云物流 的入库时间， 建立出库时间分类模型， 将实时获 取的云物流入库时间按照出库时间分类模型进 行出库时间分类； 考虑到对于保新和保鲜的货 物， 如螺纹钢、 生肉等容易生锈、 腐烂的物品， 它 们在仓库停留时间较短， 需要调整出库时间进行 优先出库； 根据大数据智 能化技术， 对任一需要 优先出库的非常规货物的出库时间进行调整， 从 而对出库时间包含的货物进行更新； 通过获取更 新后的出库时间包含的所有货物的占地面积， 得 到云仓库实时剩余容纳面积， 对云仓库容纳量进 行预警， 输出 预警信息 。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115222339 A 2022.10.21 CN 115222339 A 1.基于云物流环境下的云仓库数据分析 方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 步骤S100： 在云仓库智能系统中， 获取历史数据中云仓库的出库时间， 所述出库时间按 照时间顺序依次记录； 获取历史数据中每 个出库时间对应的所有云物流的入库时间； 步骤S200： 根据历史数据中云仓库的不同出库时间和不同出库时间对应的云物流的入 库时间， 建立云仓库出库时间分类模型， 输出出库时间表T； 云仓库智能系统设置非常规货 物数量阈值， 所述非常规货物包括保新和保鲜货物； 若存在出库时间表中的非常规货物数 量超出设置的非常规货物数量阈值， 输出报警信息 至云仓库智能系统； 步骤S300： 当收到报警信息后， 云仓库智能系统构 建出库时间调 节模型， 对出库时间表 进行调节， 并计算调整后的云仓库剩余 容纳面积； 步骤S400： 云仓库智能系统建立云仓库预警模型， 根据云仓库预警模型， 输出预警信息 至管理员端口。 2.根据权利要求1所述的基于云物流环境下的云仓库数据分析方法， 其特征在于， 所述 步骤S100中， 获取每 个出库时间对应的所有云物流的入库时间的具体实施过程包括： 步骤S101： 获取K时间范围内历史数据中云仓库的出库时间， 根据云仓库的出库时间计 算出库时间的期望值和标准差， 并且将所述期望值记为 ， 将所述标准差记为 ； 步骤S102： 根据出库时间的期望值和标准差建立云仓库的出库时间聚类模型， 具体计 算公式如下： 其中， 表示云仓库的出库时间， 表示云仓库的出库时间 的聚类函数； 步骤S103： 设置云仓库的出库时间聚类阈值 ， 提取 的所有出库时间， 并且将出 库时间按照时间顺序依次排成序列生成集合形式 ， 记为 ， 其中 表示出库时间序列集 合对应的第 次出库时间； 步骤S104： 获取步骤S103中出库时间序列集合中任一次出库时间对应的云物流的入库 时间， 并且将入库时间生成矩阵形式， 所述矩阵形式如下： 其中： 表示第 次出库时间对应的第 次入库时间。 3.根据权利要求2所述的基于云物流环境下的云仓库数据分析方法， 其特征在于， 步骤 S200的具体实施过程包括： 步骤S201： 实时获取某一周期的云物流的所有入库 时间， 并且将实时入库时间按照时 间顺序排列生成集合形式， 记为 ； 将实时入库时间集合中任一实时 入库时间记为 ， 且 ； 步骤S202： 获取实时入库时间 中每一个实时入库时间分别与步骤 S104中的入库时间矩阵中的每一个入库时间做差值计算后再取绝对值， 具体计算过程如权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115222339 A 2下： 其中， 分别表示实时入库时间 中第 个入库时间 的差值； 并且将所述差值 生成集合形式， 记为 ； 步骤S203： 将所述差值集合 中任一差值对应的矩阵中每一行的 数值进行求和， 得到任一实时入库时间 的出库时间表贡献值， 记为 ， 并将贡献值生成 集合 ， 其中 ， 分 别表示 第 个的出库时间表贡献值； 获取任一实时入库时间 的出库时间表贡献值权 重， 建立云仓库出库时间分类模型， 具体 计算公式如下： 其中， 表示任一实时入库时间 对应于出库时间表T的贡献值权 重； 将所有出库时间表T的贡献值权重进行从大到小的排序， 其中最小贡献值权重对应的 出库时间表T作为实时入库时间 所在的出库时间表； 步骤S204： 云仓库智能系统设置非常规货物数量阈值记为A； 统计出库时间表中的非常 规货物数量记 为B； 如果B小于A， 则不输出报警信息， 如果B大于等于A， 则输出报警信息至 云 仓库智能系统。 4.根据权利要求3所述的基于云物流环境下的云仓库数据分析方法， 其特征在于， 所述 步骤S300中， 计算调整后的云仓库剩余 容纳面积的具体实施过程包括： 步骤S301： 获取任一非常规货物的入库时间和出库 时间， 将出库时间和入库 时间做差 值计算， 得到任一非常规货物在云仓库的停留存储时长， 将停留存储时间记为 ； 获取任 一非常规货物在云仓库的停留最长限制时间， 记为 ； 构建出库时间调节模型， 判断非常 规货物是否需要优先 出库的具体 计算公式如下： 为第一判断值， 若 ， 则表示非常规货物不需要优先出库； 若 ， 则表示非 常规货物需要优先 出库； 步骤302： 根据任一需要优先出库的非常规货物的入库时间 和在云仓库的停留最长权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115222339 A 3