(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210539695.5 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 徐海良　高金楠　李瑶　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 贾允 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 视频检测方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本公开关于一种视频检测方法、 装置、 设备 及存储介质， 该方法通过通过从待检测视频中获 取至少一个视频帧图像； 对所述视频帧图像进行 区域检测， 获得多个第一候选区域图像； 调用局 部表征模型对所述视频帧图像以及每个第一候 选区域图像进行处理， 获得每个第一候选区域图 像对应的局部特征信息； 基于预设对象库， 对所 述局部特征信息进行检测， 获得所述待检测视频 的检测结果； 所述预设对象库中存储至少一种限 制性对象对应的对象特征信息， 所述对象特征信 息通过所述局部表征模型进行处理得到； 所述检 测结果包括用于指示所述待检测视频是否包括 所述限制性对象。 从而提高视频检测效率和可靠 性， 同时检测具有可扩 展性。 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 CN 115205202 A 2022.10.18 CN 115205202 A 1.一种视频检测方法， 其特 征在于， 包括： 从待检测视频中获取至少一个视频帧图像； 对所述视频帧图像进行区域检测， 获得多个第一候选区域图像； 每个所述第一候选区 域图像包括 一个待检测对象； 调用局部表征模型对所述视频帧图像以及每个第 一候选区域图像进行处理， 获得每个 所述第一 候选区域图像对应的局部特 征信息； 基于预设对象库， 对所述局部特征信 息进行检测， 获得所述待检测视频的检测结果； 所 述预设对象库中存储至少一种限制性对象对应的对象特征信息， 所述对象特征信息通过所 述局部表征模型进行 处理得到； 所述检测结果包括用于指示所述待检测视频是否包括所述 限制性对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述视频帧图像进行区域检测， 获 得多个第一 候选区域图像包括： 对所述视频帧图像进行图像分块处理， 获得具有至少一个尺寸维度的多个图像块； 所 述多个图像块中至少两个图像块存在像素重 叠； 基于每个图像块的属性信息， 对多个所述图像块进行基于像素维度的合并处理， 获得 多个第一 候选区域图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述局部表征模型包括第 一子网络和第 二 子网络， 所述调用局部表征模型对所述视频帧图像以及每个第一候选区域图像进行处理， 获得每个第一候选区域图像对应的局部特 征信息包括： 将所述视频帧图像输入所述第 一子网络， 通过所述第 一子网络对所述视频帧图像进行 特征提取， 获得 所述视频帧图像对应的图像特 征图； 将所述第一候选区域图像和所述图像特征图输入所述第 二子网络， 通过所述第 二子网 络将所述第一候选区域图像映射至所述图像特征图， 获得每个第一候选区域图像对应的局 部特征信息。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设对象库， 对所述局部特征信 息进行检测， 获得 所述待检测视频的检测结果包括： 获取预设对象库； 计算所述预设对象库中存储的每种限制性对象对应的对象特征信 息， 与所述局部特征 信息的相似度； 基于相似度计算结果和预设相似度阈值， 获得 所述待检测视频的检测结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于相似度计算结果和预设相似度阈 值， 获得所述待检测视频的检测结果包括： 从所述相似度计算结果中确定最大相似度值； 在所述最大相似度值大于或等于所述预设相似度阈值的情况下， 确定用于指示所述待 检测视频包 含限制性对象的检测结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取包含目标限制性对象的目标图像； 对所述目标图像进行区域检测， 获得多个第二 候选区域图像； 调用所述局部表征模型对所述目标图像以及每个第 二候选区域图像进行处理， 获得每权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205202 A 2个第二候选区域图像对应的对象特 征信息； 基于用于指示所述目标图像中目标限制性对象的像素集合， 以及每个第 二候选区域图 像对应的像素集合， 从多个第二候选区域图像中确定用于表征所述目标限制性对象的目标 候选区域图像； 基于所述目标候选区域图像对应的对象特 征信息， 构建所述预设对象库。 7.一种视频检测装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 被 配置为执 行从待检测视频中获取至少一个视频帧图像； 第二获取模块， 被配置为执行对所述视频帧图像进行区域检测， 获得多个第一候选区 域图像； 每 个所述第一 候选区域图像包括 一个候选对象； 第三获取模块， 被配置为执行调用局部表征模型对所述视频帧图像以及每个所述第 一 候选区域图像进行处 理， 获得每 个第一候选区域图像对应的局部特 征信息； 检测模块， 被配置为执行基于预设对象库， 对所述局部特征信 息进行检测， 获得所述待 检测视频的检测结果； 所述预设对 象库中存储至少一种限制性对 象对应的对 象特征信息， 所述对象特征信息通过所述局部表征模型进 行处理得到； 所述检测结果包括用于指示所述 待检测视频 是否包括所述限制性对象。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至6中任一项所述的视 频检测方法。 9.一种计算机可读存储介质， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理 器执行时， 使得 所述电子设备能够执 行如权利要求1至 6中任一项所述的视频检测方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现权利要求1至 6中任一项所述的视频检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205202 A 3