(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210548212.8 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 慧之安信息技 术股份有限公司 地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51 号A座二层217号 (72)发明人 余丹　乔孟阳　王丹星　邢智涣　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 张国香 (51)Int.Cl. G07C 9/37(2020.01) G07C 9/38(2020.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 基于人脸识别的登记 认证方法 (57)摘要 本发明提供了基于人脸识别的登记认证方 法， 其对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像 进行脸部 特征分析， 判断人员是否为小区住户人 员； 并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库 进行比对， 判断人员是否为准入外来人员， 以及 追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像， 以 此进行适应性的报警操作； 若人员不为准入外来 人员， 则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的 终端设备， 并根据终端设备关于人员脸部影像的 认证反馈信息， 控制小区门禁是否对人员放行； 上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进 入小区的人员进行识别认证， 将人员区分为小区 住户人员和准入外来人员， 以使适应性控制门禁 的开关， 有效防止陌生人员非法进 入到小区内。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114999048 A 2022.09.02 CN 114999048 A 1.基于人脸识别的登记 认证方法， 其特 征在于， 其包括如下步骤： 步骤S1， 当人员进入到小区门禁识别区域时， 拍摄得到人员脸部图像； 对人员脸部图像 进行分析处理， 得到人员的脸部特征信息； 并根据所述脸部特征信息， 判断人员是否属于小 区住户人员； 步骤S2， 若人员不属于小区住户人员， 将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行 比对， 判断人员是否属于准入外来人员； 若 人员属于准入外来人员， 则指示小区 门禁对人员 放行， 并且 追踪获取 人员在小区内部的活动影 像； 步骤S3， 对所述活动影像进行分析处理， 判断人员是否存在异常活动行为， 并根据判断 结果进行适应性的报警操作； 步骤S4， 若人员不属于准入外来人员， 则根据人员的拜访登记信息， 将人员脸部影像发 送至对应拜访住户的终端设备中； 根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息， 控制 小区门禁是否对人员放行。 2.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记 认证方法， 其特 征在于： 在所述步骤S1中， 当人员进入到小区门禁识别区域时， 拍摄得到人员脸部图像具体包 括： 对小区门禁识别区域进行热红外感应检测， 确定小区门禁识别区域内部的人员出现位 置； 根据所述人员出现位置， 指示摄像设备调整自身的拍摄方向， 以瞄准人员的脸部区域 进行广角拍摄， 从而得到人员脸部图像。 3.如权利要求2所述的基于人脸识别的登记 认证方法， 其特 征在于： 在所述步骤S1中， 对人员脸部图像进行分析处理， 得到人员的脸部特征信息； 并根据所 述脸部特征信息， 判断人员是否属于小区住户人员具体包括： 从人员脸部图像中提取得到人员脸部五官特征信 息， 将所述人员脸部五官特征信 息与 小区住户脸部五官特征信息库进 行比对； 若 所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五 官特征信息库相匹配， 则确定人员属于小区住户人员， 以及指示小区 门禁打开， 从而对人员 放行； 否则， 确定人员不属于小区住户人员。 4.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记 认证方法， 其特 征在于： 在所述步骤S2中， 若人员不属于小区住户人员， 将人员脸部图像与预设白名单脸部图 像库进行比对， 判断人员是否属于准入外来人员具体包括： 若人员不属于小区住户人员， 将人员脸部图像与 预设白名单脸部图像库进行图像相似 度计算， 得到人员脸部图像与预设白名单脸部图像库包含的每个图像之间的图像相似度 值； 若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的其中一个图像之间的图像相似度值大于 或等于预设相似度阈值， 则确定人员属于准入外来人员； 若人员脸部图像与预设白名单脸 部图像库的所有图像之 间的图像相似度值小于预设相似度阈值， 则确定人员不属于准入外 来人员。 5.如权利要求 4所述的基于人脸识别的登记 认证方法， 其特 征在于： 在所述步骤S2中， 若人员属于准入外来人员， 则指示小区门禁对人员放行， 并且追踪获 取人员在小区内部的活动影 像具体包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114999048 A 2若人员属于准入外来人员， 则指示小区门禁打开， 从而对人员放行； 并且根据人员脸部图像， 从小区监控平台从调取包括人员在小区内部的所有活动影 像。 6.如权利要求5所述的基于人脸识别的登记 认证方法， 其特 征在于： 在所述步骤S2中， 当所述准入外来人员被放行进入小区内部时， 从所述活动影像中提 取得到准入外来人员在小区内部的活动位置， 并所述活动位置在小区的二维平面俯瞰电子 图中实时显示出来， 并且根据 活动位置定位相 应的二维坐标， 然后根据所述准入外来人员 的定位坐标以及需要 前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标， 周期性的计算所述准入 外来人员的定位坐标与需要前往的小区住户所在的房间地址的二 维坐标之 间的距离， 若发 现多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为时则通过小区监控平台向准入 外来人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号， 并且检测所 述距离的时间周期是通过从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线 的每次拐弯的拐点坐标计算得到的， 并且所述远离需要前往的小区住户所在的房间地址的 行为的阈值次数是通过从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的 拐弯次数 得到的， 其过程 为： 步骤S201， 利用下面公式(1)， 根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址 的最优路线的每次拐弯到下一次拐弯的路程距离得到检测距离的时间周期， 在上述公式(1)中， T表示检测距离的时间周期； m表示从小区门禁到需要前往的小区住 户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数； (X,Y)表示需要前往的小区住户所在的房间地 址的二维坐标； [x(a),y(a)]表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最 优路线的第a次拐弯的拐点坐标； [x(a+1),y(a+1)]表示 从小区门禁到需要拜访的小区住户 所在的房间地址的最优路线的第a+1次拐弯的拐点坐标； a∈A表示满足集合A 中的a值； A表 示满足条件的a值 集合， 所述条件为a的值从0 到m满足 的条件的a 值； S(a→a+1)表示 从小区门禁到需要 前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次 拐弯的拐点坐标到第a+1次拐弯的拐点坐标之 间的坐标距离； K表 示小区的二 维平面俯瞰电 子图与实际小区之间的坐标距离比； V0表示人行走的大致速度， 其取值为1m/s； maxa∈A[]表 示将a的值取集合A中的数值代入到括号内得到括号内的最大值； n(a∈A)表 示集合A中的元 素个数； 步骤S202， 利用下面公式(2)， 根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址 的最优路线的拐弯次数， 得到远离行为阈值， G＝2+m‑n(a∈A) (2) 在上述公式(2)中， G表示所述远离行为阈值； 步骤S203， 利用下面公式(3)， 根据检测距离的时间周期、 远离行为 阈值， 并结合实时检 测的所述放行人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二 维坐标， 判断 所述人员是否有多次有远离需要 前往的小区住户所在的房间地址的行为， 若存在则通过小权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114999048 A 3