(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210537225.5 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 周洪军 地址 610011 四川省成 都市锦江区锦丰一 路锦城逸景 (72)发明人 周洪军　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06T 11/20(2006.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种应用于智慧电网的发电机组检测方法 (57)摘要 本发明涉及一种应用于智慧电网的发电机 组检测方法， 包括获取第一电解液图像和实际运 行参数并将实际运行参数输入参数预测模型以 输出预测运行参数。 将第一电解液图像和预测运 行参数输入图像预测模型以输出预测电解液图 像并从预测电解液图像中提取第一预测特征和 第二预测特征。 采集第二电解液图像并从第二电 解液图像中提取第一实际特征和第二实际特征。 将第一预测特征与第一实际特征进行相似度计 算以得到蓄电池的电解液的位置匹配度； 将第二 预测特征与第二实际特征进行相似度计算 以得 到蓄电池的电解液的颜色匹配度； 根据第一预测 特征和第一实际特征生成电解液添加信息； 根据 第二预测特征和第二实际特征生成电解液更换 信息。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114897840 A 2022.08.12 CN 114897840 A 1.一种应用于智慧电网的发电机组检测方法， 其特征在于， 获取第一电解液图像和实 际运行参数； 所述第一电解液图像为在发电系统重新启动之前发电机组中蓄电池的电解液 的外观图像； 所述实际运行参数为实际的在发电系统重新启动之前发电机组中蓄电池的运 行参数； 将实际运行参数输入参数预测模型以输出预测运行参数； 所述预测运行参数为预测的 在发电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的运行参数； 将第一电解液图像和预测运行参数输入图像预测模型以输出预测电解液图像； 所述预 测电解液图像为预测的在发电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的电解液的外观图像； 从预测电解液图像中提取第一预测特 征和第二预测特 征； 采集第二电解液图像， 并从第二电解液图像中提取第一实 际特征和第二实 际特征； 所 述第二电解液图像为在发电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的电解液的外观图像； 将所述第一预测特征与所述第一实际特征进行相似度计算以得到蓄电池的电解液的 位置匹配度； 将所述第二预测特征与所述第二实际特征进 行相似度计算以得到 蓄电池的电 解液的颜色匹配度； 在所述位置匹配度小于第 一匹配阈值 时， 根据第 一预测特征和第 一实际特征生成电解 液添加信息； 在所述颜色匹配度小于第 二匹配阈值 时， 根据第 二预测特征和第 二实际特征生成电解 液更换信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在位置匹配度小于第一匹配阈值时， 根据 第一预测特 征和第一实际特 征生成电解液 添加信息包括： 在所述位置匹配度小于第 一匹配阈值 时， 分别根据第 一预测特征和第 一实际特征生成 第一预测数据和第一实际数据； 将第一预测数据和第 一实际数据进行比较以得到标准差数据， 并对所述标准差数据进 行分析得到电解液 添加容量； 所述电解液 添加容量为蓄电池需要添加的电解液的容 量； 获取蓄电池的设备编号并根据设备编号和蓄电池需要添加电解液的容量以生成电解 液添加信息然后将所述电解液 添加信息发送到电网检测终端。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在颜色匹配度小于第二匹配阈值时， 根据 第二预测特 征和第二实际特 征生成电解液 更换信息包括： 在颜色匹配度小于第 二匹配阈值时， 获取蓄电池的标准电解液容量并获取蓄电池的设 备编号； 所述标准电解液容 量为蓄电池需要更 换的电解液的容 量； 根据设备编 号和蓄电池的标准电解液容量生成电解液更换信 息， 并将所述电解液更换 信息发送到电网检测终端。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述第 一预测特征用于指示预测的发电机 组中蓄电池的电解液的位置特征； 所述第二预测特征用于指示预测的发电机组中蓄电池的 电解液的颜色特 征。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述第 一实际特征用于指示实际的发电机 组中蓄电池的电解液的位置特征； 所述第二 实际特征用于指示实际的发电机组中蓄电池的 电解液的颜色特 征。 6.根据权利要求1至5之一所述的方法， 其特征在于， 将实 际运行参数输入参数预测模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114897840 A 2型以输出 预测运行参数包括： 参数预测模型的第一变换模块对实际运行参数进行线性变换以获取在发电系统重新 启动之前发电机组中蓄电池的运行状态特 征； 参数预测模型的非线性变换模块获取历史所有蓄电池的运行数据， 并对历史所有蓄电 池的运行 数据进行分析以得到蓄电池的运行曲线数据； 提取所述运行曲线数据的特征以得到运行曲线特征， 并根据所述运行曲线特征对所述 在发电系统重新启动之前发电机组中蓄电池的运行状态特征进行非线性变换以预测在发 电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的运行状态特 征； 参数预测模型的第二变换模块对所述预测的在发电系统重新启 动之后发电机组中蓄 电池的运行状态特 征进行线性变换的逆变换以得到发电机组的蓄电池的预测运行参数。 7.根据权利要求1至6之一所述的方法， 其特征在于， 将第一电解液图像和预测运行参 数输入图像预测模型以输出 预测电解液图像包括： 从数据库获取若干个电解液图像以及每个电解液图像对应的蓄电池运行参数， 并提取 每个电解液图像的图像特征和对应蓄电池运行参数的参数特征， 然后根据所有的图像特征 以及对应的参数 特征生成映射关系； 所述电解液图像为蓄电池的电解液的外观图像； 所述蓄电池运行参数为蓄电池的运行 参数； 提取第一电解液图像的图像特征以得到第 一图像特征， 并提取实际运行参数的特征以 得到实际运行 特征， 然后提取 预测运行参数的特 征以得到预测运行 特征； 根据预测运行特征和实际运行特征生成参数变化特征， 并通过所述映射关系将参数变 化特征和 第一图像特征进 行映射处理以生成预测图像特征， 然后根据预测图像特征生成预 测电解液图像。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述电解液添加信 息用于指示电网管理员 需要添加电解液的蓄电池的编号以及容量； 所述电解液更换信息用于指示电网管理员需要 更换电解液的蓄电池的编号以及容 量。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述电网检测终端为电网管理员使用的具 有通信功能和数据传输功能的智能设备， 其包括： 智能手机、 智能手表、 台式电脑和笔记本 电脑。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114897840 A 3