(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210628727.9 (22)申请日 2022.06.06 (71)申请人 杭州网之易创新科技有限公司 地址 310056 浙江省杭州市滨江区长河街 道网商路39 9号3幢305室 (72)发明人 赵栋　许盛辉　潘照明　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 张芳　臧建明 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06F 16/783(2019.01) G06V 10/82(2022.01) G06F 16/74(2019.01) (54)发明名称 视频封面选取方法、 介质、 装置和计算设备 (57)摘要 本公开的实施方式提供了一种视频封面选 取方法、 介质、 装置和计算设备。 该方法包括： 获 取目标视频的标题和多个候选图片帧， 将目标视 频的标题和每个候选图片帧分别进行组合， 得到 多个封面组合； 提取每个封面组合的特征； 分别 将每个封面组合的特征和多个热点视频的特征 进行对比， 得到每个封面组合的多个相似度； 根 据每个封面组合的多个相似度， 计算得到每个封 面组合的热点分值； 将热点分值最高的封面组合 的候选图片帧作为目标视频的封面。 以上方案， 通过对比每个封面组合的特征和多个热点视频 的特征， 得到每个封面组合的热点分值， 以热点 分值为标准实时选取的视频封面能够贴近实时 热点， 有利于提高视频封面的时新 性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114972813 A 2022.08.30 CN 114972813 A 1.一种视频封面选取 方法， 包括： 获取目标视频的标题和多个候选图片帧， 将所述目标视频的标题和每个候选图片帧分 别进行组合， 得到多个封面组合； 其中， 所述多个候选图片帧从所述目标视频中获取； 提取每个封面组合的特征， 所述封面组合的特征包括所述封面组合对应的候选图片帧 的图像特 征和所述目标视频的标题的文本特 征； 分别将每个封面组合的特征和多个热点视频的特征进行对比， 得到每个封面组合的多 个相似度； 根据每个封面组合的多个相似度， 计算得到每个封面组合的热点分值； 将热点分值最 高的封面组合的候选图片帧作为所述 目标视频的封面； 其中， 所述热点分值表征封面组合 的特征相对于所述多个热点视频的特 征的接近程度。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述 提取每个封面组合的特 征， 包括： 基于自然语言处理技术， 对所述目标视频的标题进行处理， 得到所述目标视频的标题 的文本特 征； 针对每个封面组合， 将所述封面组合对应的候选 图片帧输入卷积神经网络， 得到所述 卷积神经网络 输出的所述 候选图片帧的图像特 征； 将所述封面组合对应的候选图片帧的图像特征和所述目标视频的标题的文本特征， 作 为所述封面组合的特 征。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述根据每个封面组合的多个相似度， 计算得到每个封 面组合热点分值， 包括： 将每个封面组合的多个相似度由高到低排序， 选取排序靠前的第一预设数量个相似 度； 将所述第一预设数量个相似度进行加权求和计算， 得到所述封面组合的热点分值； 其 中， 所述第一预设数量个相似度对应的权重值按照所述相似度的排序或者所述第一预设数 量个相似度对应的热点视频的点击量 排序呈减小变化。 4.根据权利要求1所述的方法， 所述方法还 包括： 针对每个热点视频， 获取 所述热点视频的标题和所述热点视频的封面图片； 将所述热点视频的封面图片输入卷积神经网络， 得到所述卷积神经网络输出的所述热 点视频的图像特 征； 通过自然语言处理技术， 对所述热点视频的标题进行处理， 得到所述热点视频的文本 特征； 梳理获得所述多个热点视频的特征， 所述热点视频的特征包括所述热点视频的图像特 征和所述热点视频的文本特 征。 5.根据权利要求1所述的方法， 所述方法还 包括： 获取历史多个时段的每个时段中， 点击量排名位于前第二预设数量的历史视频， 作为 待选热点视频； 对所述待选热点视频进行去重处 理， 得到各 热点视频。 6.一种计算机可读存储介质， 包括： 所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指 令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至5中任一项 所述的视频封 面选取方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114972813 A 27.一种视频封面选取装置， 包括： 获取模块， 用于获取目标视频的标题和多个候选 图片帧， 将所述目标视频的标题和每 个候选图片帧分别进 行组合， 得到多个封面组合； 其中， 所述多个候选图片帧从所述目标视 频中获取； 提取模块， 用于提取每个封面组合的特征， 所述封面组合的特征包括所述封面组合对 应的候选图片帧的图像特 征和所述目标视频的标题的文本特 征； 比对模块， 用于分别将每个封面组合的特征和多个热点视频的特征进行对比， 得到每 个封面组合的多个相似度； 计算模块， 用于根据每个封面组合的多个相似度， 计算得到每个封面组合的热点分值； 将热点分值最高的封面组合的候选图片帧作为所述 目标视频的封面； 其中， 所述热点分值 表征封面组合的特 征相对于所述多个热点视频的特 征的接近程度。 8.根据权利要求7 所述的装置， 所述提取模块， 具体用于基于自然语言处理技术， 对所述目标视频的标题进行处理， 得 到所述目标视频的标题的文本特 征； 所述提取模块， 具体还用于针对每个封面组合， 将所述封面组合对应的候选 图片帧输 入卷积神经网络， 得到所述卷积神经网络 输出的所述 候选图片帧的图像特 征； 所述提取模块， 具体还用于将所述封面组合对应的候选图片帧的图像特征和所述目标 视频的标题的文本特 征， 作为所述封面组合的特 征。 9.根据权利要求7 所述的装置， 所述计算模块， 具体用于将每个封面组合的多个相似度由高到低排序， 选取排序靠前 的第一预设数量个相似度； 所述计算模块， 具体还用于将所述第一预设数量个相似度进行加权求和计算， 得到所 述封面组合的热点分值； 其中， 所述第一预设数量个相似度对应的权重值按照所述相似度 的排序或者所述第一预设数量个相似度对应的热点视频的点击量 排序呈减小变化。 10.一种计算设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少 一个处理器执行， 以使所述计算设备执行如权利要求1至5任一项所述的视频封面选取方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114972813 A 3