(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210660134.0 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 中国科学院沈阳自动化研究所 地址 110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街 114号 申请人 南京南瑞信息通信科技有限公司 (72)发明人 宋纯贺　郑浩　于诗矛　孙勇　 周忠冉　曾鹏　于海斌　 (74)专利代理 机构 沈阳科苑专利商标代理有限 公司 210 02 专利代理师 王倩 (51)Int.Cl. G06F 21/10(2013.01) G06F 21/16(2013.01) G06F 21/60(2013.01)G06F 16/27(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06Q 40/04(2012.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/74(2022.01) H04L 9/30(2006.01) H04L 9/32(2006.01) H04L 9/40(2022.01) (54)发明名称 一种基于区块链的数字版权保护方法 (57)摘要 本发明属于区块链 技术领域， 具体 说是一种 基于区块链的数字版权保护方法。 包括以下步 骤： 用户注册后上传待认证作品， 进行相似度检 测； 区块链网络节点提取作品内容的唯一标识， 存储认证模块将作品内容进行加密后存储至数 据存储库， 并将作品内容的唯一标识、 及加密后 的存储位置返回给区块链网络节 点， 再发送至区 块链共识节点进行共识处理， 进行上链， 将成功 上链的交易哈希值发送给redis； 用户通过访 问 web网站进行浏览展示的信息， 已注册用户进行 版权交易。 本发 明中交易哈希信息加密存储在与 之对应的版权数据库中， 在溯源阶段可以快速查 询到与问题作品所对应的所有交易哈希， 进而在 链上查询到所有的交易细 节， 减少溯源检索的数 据量。 权利要求书4页 说明书10页 附图4页 CN 114996664 A 2022.09.02 CN 114996664 A 1.一种基于区块链的数字版权保护方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 1)用户通过注册模块进行用户名密码注册， 注册模块通过椭圆加密算法生成与之对应 的公钥和私钥， 并发送至用户； 2)创作者用户上传待认证作品， 版权审核模块对作品格式进行判断， 并按照作品格式 分发到版权审核模块中对应格式的判断模块进行相似度检测， 以此来保证待认证作品属于 本人； 3)作品内容通过版权审核模块审核后， 区块链网络节点提取作品内容的唯一标识， 存 储认证模块将作品内容进行加密后存储至数据存储库， 并将加密后的作品内容的唯一标 识、 以及加密后的存储位置返回给区块链网络节 点， 区块链网络节点将唯一标识， 加密后的 存储位置进行打包， 发送至区块链共识节点； 由区块链共识节点进行共识处理， 进行上链， 将成功上链的交易哈希值发送给redis存 储模块； 4)redis模块将收集存入存储数据库中的每个作品内容的标题、 创作 者信息、 作品内容 简介、 以及创作者 提供的供 大众浏览的内容， 共同发送至redis数据库中进行存 储； 5)用户通过访问web 网站进行浏览展示的信息， 已注册用户通过版权交易模块进行版 权交易。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数字版权保护方法， 其特征在于， 所述步骤 1)， 包括以下步骤： 1‑1)用户向当前 所在区块链网络节点 提交注册信息； 1‑2)按照用户提交的注 册信息， 使用椭圆加密算法为用户生成唯一的公私钥对； 所述椭圆加密算法中， 椭圆曲线方程 为： y2modp＝(x3+7)modp 其中， x是自变量， y是因变量， mod取余， p为椭圆曲线上的任意 一点； 采用加密包进行密钥对生成， 根据椭圆曲线方程获取一个椭圆曲线， 定义有限域Fp， 在 有限域Fp内设置p,a,b,G,n,h， 获取因变量T， 即： T＝(p,a,b,G,n,h) 其中， p、 a、 b为确定椭圆曲线的点， G为基点， n为G的阶， h是椭圆曲线上所有点的个数m， 与G的阶n相除的整数部分； 1‑3)调用T中的私钥和公钥； 1‑4)通过将用户名与公私钥进行绑定， 返回给用户注册的用户名密码、 私钥信息和 公 钥信息。 3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数字版权保护方法， 其特征在于， 所述步骤 2)， 具体为： 所述作品格式， 包括： 文本格式作品或图像 格式作品； 版权审核模块 根据文件后缀名对文件类型进行判断， 并转换成对应的文件流； 若为文本作品， 将该文件流作为 参数传入 对应判断模块， 并使用TF ‑IDF算法进行 校验； 若为图像作品， 将该文件流作为 参数传入 对应判断模块， 并使用S SIM算法进行 校验。 4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的数字版权保护方法， 其特征在于， 所述使用 TF‑IDF算法进行 校验， 具体为： (1)使用jieba ‑fast工具对文章中的文字划分为词语分词；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114996664 A 2(2)一个词语的权重由TF*IDF组成， 其中， TF表示某个词语在待认证作品中出现的频 率， IDF表示包 含该词语的待认证作品在作品库中所有作品中出现的频率； (3)计算TF*IDF， 以得到待认证作品中每篇文章的关键词信息， 即： 根据每篇作品的关键词信息， 通过余弦相似性算法来计算不同文档之间的相似程度， 余弦相似性计算公式： 定义待认证作品中词语的向量a为[x1,y1]， 作品库中某一作品相对应词语的向量b为 [x2,y2]， 向量由上述的TF ‑IDF算法构成， cosθ表示两个词语间的夹角， 通 过夹角大小来判断 向量相似程度， 其中夹角越小表示两个词语越相似； 同样使用 A， B表示两个n维向量A＝[a1,a2…an],B＝[b1,b2…bn]表示两篇作品的相似 度， 将公式转 化为： 得到最终[0,1]的结果， 接 近1表示夹角小， 即两个文本相似度高； cosθ小于阈值， 待认证作品属于 本人； 否则， 待认证作品不属于 本人。 5.根据权利要求3所述的一种基于区块链的数字版权保护方法， 其特征在于， 所述使用 SSIM算法进行 校验， 具体为： 通过滑动窗口方法将待认证作品中 图像分割为若干个图像分块， 采用高斯加权函数来 计算图像分块的均值、 协方差以及方差； 计算对应分块的结构相似度， 即SSIM， 计算出一副图片中所有分块后取平均值， 得出最 终两张图像的结构相似性度量， 设定指数： α ＝β ＝γ＝1， 则对应分块的结构相似度为： 其中， x为待认证作品中图像， y为作品库中所有同门类下的图像， μx和 μy分别是x， y的平 均值， σx, σy分别是x， y的标准差， σxy表示x和y的协方差， c1,c2,c3均为常数； 得到SSIM值一个为[0,1]的数， 接近1表示两张图片相似度越高； 将待认证作品中图像 与作品库中所有同门类下的图像进行反 复对比， 并显示超过设定的最大允许相似度的所有 版权id及版权名称， 待认证作品不属于 本人， 反之， 待认证作品属于 本人。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114996664 A 3