(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210692436.6 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 河北农业大 学 地址 071000 河北省保定市灵雨寺街289号 (72)发明人 李丽华　周子轩　薛浩　于尧　 霍晓静　 (74)专利代理 机构 北京鑫瑞森知识产权代理有 限公司 1 1961 专利代理师 王立普 (51)Int.Cl. G06T 7/246(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于红外成像的笼养鸡 群活动量分析方法， 包括以下步骤： A、 在笼养鸡 群的鸡只身上佩戴红外热源； B、 在鸡笼顶部安装 红外成像设备， 使用红外成像设备对红外热源进 行拍照成像； C、 根据时序对 图像进行排序， 计算 时序上相邻的两张图像 之间的鸡只活动量； D、 使 用步骤C中计算出的全部活动量计算对应时间段 内的鸡只平均活动量。 本发明能够改进现有技术 的不足， 在保证计算准确性的同时， 减少了佩戴 设备的鸡只数量。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115082521 A 2022.09.20 CN 115082521 A 1.一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析 方法， 其特 征在于包括以下步骤： A、 在笼养鸡群的鸡只身上佩戴红外热源； B、 在鸡笼顶部安装红外成像设备， 使用红外成像设备对红外热源进行拍照成像； C、 根据时序对图像进行排序， 计算时序上相邻的两张图像之间的鸡只活动量； D、 使用步骤C中计算出的全部活动量计算对应时间段内的鸡只平均活动量。 2.根据权利要求1所述的基于红外成像的笼养鸡群活动 量分析方法， 其特征在于： 步骤 A中， 在笼养鸡群中20％～3 0％的鸡只身上佩戴红外热源。 3.根据权利要求1所述的基于红外成像的笼养鸡群活动 量分析方法， 其特征在于： 步骤 B中， 相邻两次的拍照时间 间隔为1～3mi n。 4.根据权利要求1所述的基于红外成像的笼养鸡群活动 量分析方法， 其特征在于： 步骤 C中， 计算时序上相邻的两张图像之间的鸡只活动量包括以下步骤， C1、 将图像中的红外热源成像点进行聚类处理， 每一类红外热源成像点形成一个 图像 块； C2、 遍历全部图像块， 依次计算每两个图像块几何中心点之间的距离数据； C3、 计算每 个图像块中红外热源成像点的分布特 征集合； C4、 使用步骤C2中计算出的每个距离数据对应的两个图像块的分布特征集合进行相似 度对比， 得到相似度数据； C5、 使用相似度 数据作为加权项， 对距离数据进行加权处理， 然后 计算加权后的距离数 据之和， 作为两张图像之间的鸡只活动量。 5.根据权利要求4所述的基于红外成像的笼养鸡群活动 量分析方法， 其特征在于： 步骤 C3中， 分布特 征集合的计算方法为， C31、 以图像块几何中心点为原点坐标， 标记图像块中每个红外热源成像与原点坐标之 间的坐标向量； C32、 计算每 个坐标向量的模和其与坐标 X轴的夹角； C33、 按照计算的夹角范围对红外热源成像分组， 每组记录对应的坐标向量的模， 作为 分布特征集合。 6.根据权利要求5所述的基于红外成像的笼养鸡群活动 量分析方法， 其特征在于： 步骤 C4中， 相似度数据的计算方法为， C41、 建立每组坐标向量的模数据的拟合曲线； C42、 计算每一对拟合曲线的 的相似度； C43、 取步骤C42中计算出的全部相似度的平均值作为相似度数据。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115082521 A 2一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析方 法 技术领域 [0001]本发明涉及家禽饲养技术领域， 尤其是一种基于红外成像的笼养鸡群 活动量分析 方法。 背景技术 [0002]在进行鸡只大规模饲养过程中， 通常会采用笼养 的方式。 通过对笼养鸡群活动量 的分析， 有助于更好的了解鸡只行为特征。 现有技术中， 通常采用RFID无线射频技术对每个 鸡只的位置进行实时监控， 进而计算鸡群的活动量数据。 这种监测技术为了保证计算的准 确性， 需要 让大量的鸡只佩戴RFID芯片设备， 不仅硬件投入较大， 而且每次佩戴和拆卸设备 需要很长时间。 发明内容 [0003]本发明要解决的技术问题是提供一种基于红外成像的笼养鸡群 活动量分析方法， 能够解决现有技 术的不足， 在保证 计算准确性的同时， 减少了佩戴设备的鸡只数量。 [0004]为解决上述 技术问题， 本发明所采取的技 术方案如下。 [0005]一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析 方法， 包括以下步骤： [0006]A、 在笼养鸡群的鸡只身上佩戴红外热源； [0007]B、 在鸡笼顶部安装红外成像设备， 使用红外成像设备对红外热源进行拍照成像； [0008]C、 根据时序对图像进行排序， 计算时序上相邻的两张图像之间的鸡只活动量； [0009]D、 使用步骤C中计算出的全部活动量计算对应时间段内的鸡只平均活动量。 [0010]作为优选， 步骤A中， 在笼养鸡群中20％～3 0％的鸡只身上佩戴红外热源。 [0011]作为优选， 步骤B中， 相邻两次的拍照时间 间隔为1～3mi n。 [0012]作为优选， 步骤C中， 计算时序上相邻的两张图像之间的鸡只活动量包括以下步 骤， [0013]C1、 将图像中的红外热源成像点进行聚类处理， 每一类红外热源成像点形成一个 图像块； [0014]C2、 遍历全部图像块， 依次计算每两个图像块几何中心点之间的距离数据； [0015]C3、 计算每 个图像块中红外热源成像点的分布特 征集合； [0016]C4、 使用步骤C2中计算出的每个距离数据 对应的两个图像块的分布特征集合进行 相似度对比， 得到相似度数据； [0017]C5、 使用相似度数据作为加权项， 对距离数据进行加权处理， 然后计算加权后的距 离数据之和， 作为两张图像之间的鸡只活动量。 [0018]作为优选， 步骤C 3中， 分布特 征集合的计算方法为， [0019]C31、 以图像块几何中心点为原点坐标， 标记图像块中每个红外热源成像与原点坐 标之间的坐标向量； [0020]C32、 计算每 个坐标向量的模和其与坐标 X轴的夹角；说　明　书 1/3 页 3 CN 115082521 A 3