(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210691936.8 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 柳阳　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 汪阮磊 (51)Int.Cl. G06F 21/31(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06Q 40/04(2012.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 40/20(2022.01) (54)发明名称 身份识别方法、 装置、 存 储介质及电子设备 (57)摘要 本申请实施例公开了一种身份识别方法、 装 置、 存储介质及电子设备， 其中， 方法包括： 采集 目标用户的访问数据， 并获取目标用户的身份验 证数据和姿态验证数据； 当访问数据与身份验证 数据匹配时， 采集目标用户的姿态图像； 通过预 设姿态识别模 型对姿态图像进行姿态识别处理， 得到目标用户的人体姿态数据； 当人体姿态数据 与姿态验证数据匹配时， 输出目标用户身份验证 通过的提示信息。 能够加强身份验证的准确性， 保障目标用户的资金安全。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115203658 A 2022.10.18 CN 115203658 A 1.一种身份识别方法， 其特 征在于， 包括： 采集目标用户的访问数据， 并获取 所述目标用户的身份验证数据和姿态验证数据； 当所述访问数据与所述身份验证数据匹配时， 采集所述目标用户的姿态图像； 通过预设姿态识别模型对所述姿态图像进行姿态识别处理， 得到所述目标用户的人体 姿态数据； 当所述人体姿态数据与所述姿态验证数据匹配时， 输出所述目标用户身份验证通过的 提示信息。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设姿态识别模型包括对称的第 一特征 提取网络和第二特 征提取网络； 所述通过预设姿态识别模型对所述姿态图像进行姿态识别处理， 得到所述目标用户的 人体姿态数据， 包括： 通过所述第一特 征提取网络对所述姿态图像进行 逐级下采样处 理， 得到中间特 征图； 通过所述第 二特征提取网络对所述中间特征图进行逐级上采样处理， 得到所述目标用 户的人体姿态数据。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第一特征提取网络包括多个第一卷积 层； 所述通过所述第一特征提取网络对所述姿态图像进行逐级下采样处理， 得到中间特征 图， 包括： 通过所述多个第一卷积层对所述姿态图像进行 逐级下采样处 理， 得到中间特 征图； 其中， 上一第一卷积层的第一输出 特征图为下一第一卷积层的输入数据。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述第二特征提取网络包括多个第二卷积 层； 所述通过所述第二特征提取网络对所述中间特征图进行逐级上采样处理， 得到所述 目 标用户的人体姿态数据， 包括： 通过所述多个第 二卷积层对所述中间特征图进行逐级上采样处理， 得到所述目标用户 的人体姿态数据； 其中， 在逐级上采样处理过程中， 对于每一第 二卷积层， 对其上一第 二卷积层的第二输 出特征图和同一层级的第一卷积层的第一输出特征图进行特征融合处理， 得到所述第二卷 积层的第二输出 特征图。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述访问数据与所述身份验证数据匹 配时， 采集所述目标用户的姿态图像， 包括： 当所述访问数据与所述身份验证数据匹配时， 根据所述姿态验证数据确定姿态采集 框， 并显示所述姿态采集框； 当检测到符合所述姿态采集框的所述目标用户的姿态图像时， 采集所述姿态图像。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述人体姿态数据与 所述姿态验证数 据匹配时， 输出 所述目标用户身份验证通过的提 示信息之前， 所述方法还 包括： 获取所述目标用户的预设姿态模板； 根据所述预设姿态模板对所述人体姿态数据进行仿射变换处理， 得到校正后的人体姿 态数据， 所述校正后的人体姿态数据与所述预设姿态模板的投影视角相同； 所述当所述人体姿态数据与 所述姿态验证数据匹配时， 输出所述目标用户身份验证通 过的提示信息， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203658 A 2当所述校正后的人体姿态数据与 所述姿态验证数据匹配时， 输出所述目标用户身份验 证通过的提 示信息。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述人体姿态数据与 所述姿态验证数 据匹配时， 输出 所述目标用户身份验证通过的提 示信息之前， 包括： 计算所述人体姿态数据中的第一人体关键点和所述姿态验证数据中的第二人体关键 点之间的关键点相似度； 判断所述关键点相似度 是否大于预设阈值， 其中， 若是， 则判定所述人体姿态数据与所 述姿态验证数据匹配。 8.一种身份识别装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 获取采集目标用户的访 问数据， 并获取所述目标用户的身份验证数据 和姿态验证数据； 图像采集模块， 用于当所述访 问数据与所述身份验证数据匹配时， 采集所述目标用户 的姿态图像； 姿态识别模块， 用于通过预设姿态识别模型对所述姿态图像进行姿态识别处理， 得到 所述目标用户的人体姿态数据； 姿态验证模块， 用于当所述人体姿态数据与所述姿态验证数据匹配时， 输出所述目标 用户身份验证通过的提 示信息。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 当所述计算机程序 在计算机上运行时， 使得 所述计算机执 行如权利要求1至7任一项所述的身份识别方法。 10.一种电子设备， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在于， 所述处理器通过调用所述计算机程序， 用于执行如权利要求 1至7任一项 所述的身份识别方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203658 A 3