(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210699951.7 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 柳阳　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 陈绮婷 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 自动拍照方法及相关 设备 (57)摘要 本申请实施例提供了一种 自动拍照方法及 相关设备。 该自动拍照方法包括： 获取视频帧图 像； 确定被摄人是否处于预定拍摄位置； 若被摄 人处于预定拍摄位置， 则将所述视频帧图像与预 设姿势、 预设表情输入相似度判断模型， 所述相 似度判断模 型输出第一相似度和第二相似度， 所 述第一相似度为所述视频帧图像中被摄人姿势 与所述预设姿势的相似度， 所述第二相似度所述 视频帧图像中被摄人表情与所述预设表情的相 似度； 若所述第一相似度大于第一相似度阈值且 所述第二相似度大于第二相似度阈值， 截取所述 视频帧图像作为最终成像输出， 解决了用户得不 到符合其预期效果的照片的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115174803 A 2022.10.11 CN 115174803 A 1.一种自动拍照方法， 其特 征在于， 包括： 获取视频帧图像； 确定被摄人是否处于预定拍摄位置； 若被摄人处于预定拍摄位置， 则将所述视频帧图像与预设姿势、 预设表情输入相似度 判断模型， 所述相似度判断模型输出第一相似度和第二相似度， 所述第一相似度为所述视 频帧图像中被摄人姿势与所述预设姿势的相似度， 所述第二相似度所述视频帧图像中被摄 人表情与所述预设表情的相似度； 若所述第一相似度大于第 一相似度阈值且所述第 二相似度 大于第二相似度阈值， 截取 所述视频帧图像作为 最终成像输出。 2.如权利要求1所述的自动拍照方法， 其特征在于， 所述确定被摄人是否处于预定拍摄 位置具体包括： 通过点阵雷达获取被 摄人至拍照设备的距离； 根据所述视频帧图像和所述被摄人至拍照设备的距离， 确定被摄人是否处于预定拍摄 位置。 3.如权利要求1所述的自动拍照方法， 其特征在于， 在若被摄人处于预定拍摄位置， 则 将所述视频帧图像与预设姿势、 预设表情输入相似度判断模型， 所述相似度判断模型输出 第一相似度和第二相似度之前， 所述方法还 包括： 响应于用户的设置操作， 获取 所述用户设置的姿势， 将用户设置的姿势作为预设姿势。 4.如权利要求1所述的自动拍照方法， 其特征在于， 在若被摄人处于预定拍摄位置， 则 将所述视频帧图像与预设姿势、 预设表情输入相似度判断模型， 所述相似度判断模型输出 第一相似度和第二相似度之前， 所述方法还 包括： 获取拍照姿势资源 包， 所述拍照姿势资源 包中包含有多种拍照姿势； 根据所述拍照姿势资源 包中的多种拍照姿势， 设置预设姿势。 5.如权利要求1所述的自动拍照方法， 其特征在于， 所述相似度判断模型包括姿势判断 子模型和表情判断子模型， 所述若被摄人处于预定拍摄位置， 则将所述视频帧图像与预设 姿势、 预设表情输入相似度判断模型， 所述相似度判断模型输出第一相似度和第二相似度 具体包括： 将所述视频帧图像与 所述预设姿势输入姿势判断子模型， 所述姿势判断模型输出第 一 相似度； 将所述视频帧图像与 所述预设姿势输入表情判断子模型， 所述表情判断模型输出第 二 相似度。 6.如权利要求5所述的自动拍照方法， 其特征在于， 所述姿势判断子模型的训练方法具 体包括： 获取由视频帧图像与 预设姿势 组成的姿势样本对集合， 其中每个姿势样本对均事先标 定对应的第一相似度； 将每个所述姿势样本对的数据分别 输入姿势判断子模型， 得到所述姿势判断子模型输 出的第一相似度； 如果存在有所述姿势样本对的数据输入姿势判断子模型后， 得到的第 一相似度与对所 述姿势样本对事先标定的第一相似度不一致， 则调整所述姿势判断子模型 的系数， 直到一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115174803 A 2致； 当所有所述姿势样本对的数据输入姿势判断子模型后， 得到的第 一相似度与对所述姿 势样本对 事先标定的第一相似度一 致， 训练结束。 7.如权利要求1所述的自动拍照方法， 其特征在于， 所述表情判断子模型的训练方法具 体包括： 获取由视频帧图像与 预设表情组成的表情样本对集合， 其中每个表情样本对均事先标 定对应的第二相似度； 将每个所述表情样本对的数据分别 输入表情判断子模型， 得到所述筛选输出的第 二相 似度； 如果存在有所述表情样本对的数据输入表情判断子模型后， 得到的第 二相似度与对所 述表情样本对事先标定的第二相似度不一致， 则调整所述表情判断子模型 的系数， 直到一 致； 当所有所述表情样本对的数据输入表情判断子模型后， 得到的第 二相似度与对所述表 情样本对事先标定的第二相似度一 致， 训练结束。 8.一种自动拍照装置， 其特 征在于， 所述自动拍照装置包括： 图像获取模块， 用于获取视频帧图像； 位置确定模块， 用于确定被 摄人是否处于预定拍摄位置； 模型判断模块， 用于若被摄人处于预定拍摄位置， 则将所述视频帧图像与 预设姿势、 预 设表情输入相似度判断模型， 所述相似度判断模型输出第一相似度和第二相似度， 所述第 一相似度为所述视频帧图像中被摄人姿势与所述预设姿势的相似度， 所述第二相似度所述 视频帧图像中被 摄人表情与所述预设表情的相似度； 成像输出模块， 用于若视频帧图像中被摄人的姿势与 所述预定姿势的相似度 大于第一 相似度阈值且视频帧图像中被摄人的表情与所述预定表情的相似度大于第二相似度阈值， 截取所述视频帧图像作为 最终成像输出。 9.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理 器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的自动拍照方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理 器执行时， 使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的自动拍照方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115174803 A 3