(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210695301.5 (22)申请日 2022.06.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114782879 A (43)申请公布日 2022.07.22 (73)专利权人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 郭卉　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 李文渊 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (56)对比文件 CN 114550070 A,202 2.05.27 CN 111651636 A,2020.09.1 1 CN 113821676 A,2021.12.21 CN 108769731 A,2018.1 1.06 CN 109002522 A,2018.12.14 CN 10413 5692 A,2014.1 1.05 CN 110121116 A,2019.08.13 CN 103731609 A,2014.04.16 CN 111757174 A,2020.10.09 CN 112465596 A,2021.0 3.09 CN 112312205 A,2021.02.02 CN 107645 681 A,2018.01.3 0 CN 110769291 A,2020.02.07 CN 1028907 78 A,2013.01.23 (续) 审查员 杨晓青 (54)发明名称 视频识别方法、 装置、 计算机设备和存储介 质 (57)摘要 本申请涉及一种视频识别方法、 装置、 计算 机设备、 存储介质和计算机程序产品。 该方法包 括： 获取视频系列剧集中的目标视频和剧集参考 视频； 根据对目标视频和剧集参考视频进行视频 帧匹配得到的第一匹配结果， 识别出目标视频中 相对于剧集参考视频的剧集局部相似片段； 获取 来源于目标视频所属的视频平台的平台参考视 频； 根据对目标视频和平台参考视频进行视频帧 匹配得到的第二匹配结果， 识别出目标视频中相 对于平台参考视频的平台全局相似片段； 基于剧 集局部相似片段和平台全局相似片段各自在目 标视频中的位置， 确定目标视频中相对于剧集参 考视频及平台参考视频的综合相似片段。 采用本方法能够提高针对视频中相似视频片段识别的 准确度。 [转续页] 权利要求书4页 说明书40页 附图10页 CN 114782879 B 2022.08.23 CN 114782879 B (56)对比文件 CN 114339360 A,2022.04.12 CN 104504162 A,2015.04.08 CN 113779308 A,2021.12.10 CN 114625918 A,202 2.06.14 CN 106777206 A,2017.0 5.31 CN 113596601 A,2021.1 1.02 CN 106028071 A,2016.10.12 CN 111027419 A,2020.04.17 CN 111428087 A,2020.07.17 US 2010162343 A1,2010.0 6.24 US 2012189 212 A1,2012.07.26 US 2021279473 A1,2021.09.09 郭延明.基 于相似关键帧检测的视频专 题情 报分析技 术研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文 数据库 信息科技 辑》 .2016,(第6期),第I138-1275页. 曹政.电视节目自动分割与相似视频检索. 《中国博士学位 论文全文数据库 信息科技 辑》 .2010,(第10期),第I138-47页. Chen Jiang等.Learn ing Segment Similarity and Al ignment i n Large-Scale Content Based Video Retrieval. 《M M"21： Preceedings of the 2 9th ACM Internati onal Conference o n Multimedia》 .2021,第1618- 1626页. Zi Huang等.Dual Dimensi onality Reduction for Ef ficient Video Simi larity Search. 《Internati onal Conference o n Data Warehousi ng and k nowledge Discovery》 .2007,第397-40 6页.2/2 页 2[接上页] CN 114782879 B1.一种视频识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取视频系列剧集中的目标视频和剧集 参考视频； 根据对所述目标视频和所述剧集参考视频进行视频帧匹配得到的第 一匹配结果， 识别 出所述目标视频中相对于所述剧集 参考视频的剧集局部相似片段； 获取来源于所述目标视频 所属的视频平台的平台参 考视频； 根据对所述目标视频和所述平台参考视频进行视频帧匹配得到的第 二匹配结果， 识别 出所述目标视频中相对于所述平台参 考视频的平台全局相似片段； 基于所述剧集局部相似片段和所述平台全局相似片段各自在所述目标视频中的位置， 确定所述目标视频中相对于所述剧集 参考视频及所述平台参 考视频的综合相似片段。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述目标视频中包括矫正关键词的矫正片段， 对所述剧集局部相似片段进行矫正 更新， 得到更新后的剧集局部相似片段； 所述基于所述剧集局部相似片段和所述平台全局相似片段各自在所述目标视频中的 位置， 确定所述目标视频中相对于所述剧集参考视频及所述平台参考视频的综合相似片 段， 包括： 基于所述更新后的剧集局部相似片段和所述平台全局相似片段各自在所述目标视频 中的位置， 确定所述目标视频中相对于所述剧集参考视频及所述平台参考视频的综合相似 片段。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标视频中包括矫正关键词 的矫正片段， 对所述剧集局部相似片段进 行矫正更新， 得到更新后的剧集局部相似片段， 包 括： 确定所述目标视频中包括 矫正关键词的矫 正片段； 根据所述矫正片段在所述目标视频中的时间戳位置， 对所述剧集局部相似片段在所述 目标视频中的时间戳 位置进行 更新， 得到更新后的时间戳 位置； 基于所述更新后的时间戳 位置， 确定所述目标视频中更新后的剧集局部相似片段。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标视频中包括矫正关键词 的矫正片段， 包括： 对所述目标视频中的视频帧进行文字识别， 得到文字识别结果； 将所述文字识别结果与矫 正关键词进行匹配， 获得匹配结果； 根据匹配一致的匹配结果所关联的视频帧， 从所述目标视频确定包括所述矫正关键词 的矫正片段。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述平台参考视频包括从所述目标视频所 属的视频平台的公用视频库中获取的平台公用视频片段， 以及从所述视频平台中获取的平 台关联视频； 所述根据对所述目标视频和所述平台参考视频进行视频帧匹配得到的第 二匹配结果， 识别出所述目标视频中相对于所述平台参 考视频的平台全局相似片段， 包括： 对所述目标视频和所述平台公用视频片段进行视频帧匹配， 得到公用视频匹配结果； 当根据所述公用视频匹配结果未识别出相似片段时， 对所述目标视频和所述平台关联 视频进行视频帧匹配， 得到关联视频匹配结果；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114782879 B 3