(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210694926.X (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 河南省信息中心 地址 450000 河南省郑州市郑东 新区圃田 西路154号 (72)发明人 时兴华　刘孟旭　赵满满　赵卫利　 任鹏　王阳　李冉　梁永强　 谢馥远　 (74)专利代理 机构 郑州大豫知识产权代理事务 所(普通合伙) 41214 专利代理师 文生明 (51)Int.Cl. G06F 16/75(2019.01) G06F 16/63(2019.01) G06F 40/295(2020.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 30/148(2022.01) (54)发明名称 一种视频数据处 理方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种视频数据处理方法及系 统。 其中， 该方法包括： 接收待处理视频数据以及 待处理视频数据的属性信息； 对待处理视频数据 进行分析， 确定待处理视频数据的处理特征； 根 据第一标识， 第二标识， 以及处理特征， 构建待处 理视频数据和已处理视频数据的处理集合； 接收 待处理视频数据的处理标签， 其中， 处理标签包 括对待处理视频需要采用的处理方式的处理标 签； 根据处理标签对处理集合中的待处理视频数 据和已处理视频数据进行聚类， 确定与待处理视 频数据对应的目标已处理视频数据； 按照目标已 处理视频数据的处理方式对待处理视频数据进 行处理。 本发 明解决了 现有技术中视频数据处理 方法， 存在处 理效率低的技 术问题。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115098726 A 2022.09.23 CN 115098726 A 1.一种视频 数据处理方法， 其特 征在于， 包括： 接收待处理视频数据以及所述待处理视频数据的属性信息， 其中， 所述属性信息包括 采集所述待处理视频数据的采集设备的第一标识， 以及处理分析所述待处理视频数据的处 理设备的第二标识； 对所述待处理视频数据进行分析， 确定所述待处理视频数据的处理特征， 其中， 所述处 理特征用于指示所述待处 理视频数据的处 理方式； 根据所述第一标识， 所述第 二标识， 以及所述处理特征， 构建所述待处理视频数据和已 处理视频数据的处理集合， 其中， 所述处理集合包括所述待处理视频数据和多个已处理视 频数据的编号， 以及分别对应的第一标识， 第二标识和所述处 理特征； 接收所述待处理视频数据的处理标签， 其中， 所述处理标签包括对所述待处理视频需 要采用的处 理方式的处 理标签； 根据所述处理标签对所述处理集合中的待处理视频数据和已处理视频数据进行聚类， 确定与所述待处 理视频数据对应的目标已处 理视频数据； 按照所述目标已处 理视频数据的处 理方式对所述待处 理视频数据进行处 理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 接收待处理视频数据以及所述待处理视频 数据的属性信息包括： 创建视频采集任务， 其中， 所述视频采集任务包括所述属性信息； 根据所述采集任务 通过所述采集设备采集所述待处 理视频数据； 接收所述采集设备按照预设顺序发送的所述待处理视频数据的多个数据片段， 以及所 述属性信息， 其中， 所述多个数据片段是所述采集设备按照实时的通信速率， 对 所述待处理 视频数据进行分片得到的； 对所述多个数据片段按照所述预设顺序进行组合， 生成所述待处 理视频数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 接收所述采集设备按照预设顺序发送的所 述待处理视频数据的多个数据片段， 以及所述属性信息之前， 还 包括： 确定当前的缓存的可用资源， 其中， 在接收所述待处理视频数据之后， 通过所述缓存进 行缓存后处 理； 在所述可用资源小于预设阈值的情况下， 控制与 所述采集设备之间的通信通道的通信 速率降低至第一速率范围； 在所述可用资源不小于所述预设阈值的情况下， 控制与 所述采集设备之间的通信通道 的通信速率 提升至第二速率范围， 其中， 所述第二速率范围大于所述第一速率范围； 通过所述第一速率范围或所述第二速率范围控制所述采集设备的分片的数据片段的 大小。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对所述待处理视频数据进行分析， 确定所 述待处理视频数据的处 理特征包括： 通过文本识别算法获取 所述待处 理视频数据中的文本信息； 利用预设的分词处 理算法处 理所述文本信息， 获得 所述文本信息中的实体名称； 将所述待处理视频数据中的关键图像输入训练好的图像识别模型， 由所述图像识别模 型输出所述关键图像中的对 象内容， 其中， 所述关键图像为所述待处理视频数据的多帧图 像中包括完整对象的图像；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115098726 A 2将所述实体名称和所述对象内容所述输入训练后的识别模型， 由所述识别模型输出所 述待处理视频数据对应的处 理特征。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据 所述第一标识， 所述第 二标识， 以及所 述处理特征， 构建所述待处 理视频数据和已处 理视频数据的处 理集合包括： 根据所述第一标识和所述第二标识， 确定满足所述第一标识和/或所述第二标识 的已 处理视频数据， 其中， 所述已处理视频数据的采集设备的标识与所述第一标识相同， 和/或， 所述已处 理视频数据的处 理设备的标识与所述第二标识相同； 根据所述处 理特征的权重， 确定筛除后的已处 理视频数据的处 理分值； 在筛除后的已处理视频数据的数量超过预设数量范围的情况下， 筛除未达到预设分值 的已处理数据， 直至所述数量达 到所述预设数量范围； 在筛除后的已处理视频数据的数量未达到预设数量范围的情况下， 增加达到所述预设 分值的已处 理视频数据， 直至所述数量达 到所述预设数量范围； 将所述预设数量范围的已处理视频数据和所述待处理视频数据进行统计， 生成所述处 理集合。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 根据 所述处理标签对所述处理集合中的待 处理视频数据和已处理视频数据进行聚类， 确定与所述待处理视频数据对应的目标已处理 视频数据包括： 根据所述处理标签确定初始聚类中心， 其中， 所述聚类中心 由多个处理标签的取值范 围的中点确定； 对所述初始聚类中心按照权重超过预设权重的处理标签进行偏移， 确定多个聚类中 心； 根据多个聚类 中心对所述处理集合进行聚类， 确定所述待处理视频数据对应的多个待 选已处理视频数据； 按照所述处理标签的权重计算多个待选已处理视频数据与所述待处理视频数据的加 权欧氏距离； 将所述加权欧氏距离最小的待选已处 理视频数据作为所述目标已处 理视频数据。 7.根据权利要求6 中所述的方法， 其特征在于， 按照所述目标已处理视频数据的处理方 式对所述待处 理视频数据进行处 理包括： 获取所述目标已处 理视频数据的处 理日志； 根据所述处 理日志确定所述目标已处 理视频数据的处 理方式； 按照所述处 理方式对所述待处 理视频数据进行处 理。 8.一种视频数据处理系统， 用于实现权利要求1 ‑7任一所述的视频数据处理方法， 其特 征在于， 包括： 第一接收模块， 用于接收待处理视频数据以及所述待处理视频数据的属性信 息， 其中， 所述属性信息包括采集所述待处理视频数据的采集设备的第一标识， 以及处理分析所述待 处理视频数据的处 理设备的第二标识； 分析模块， 用于对所述待处理视频数据进行分析， 确定所述待处理视频数据的处理特 征， 其中， 所述处 理特征用于指示所述待处 理视频数据的处 理方式； 构建模块， 用于根据所述第一标识， 所述第二标识， 以及所述处理特征， 构建所述待处权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115098726 A 3